脅威アクターがプロンプトインジェクションでChatGPTを悪用：サイバーセキュリティにおける growing concern

ChatGPTの1周年記念日が近づくなか、サイバーセキュリティの状況は進化を続けており、防御チームと脅威アクターの両方が、特に大規模言語モデル（LLM）を含む生成AIがもたらす新たな可能性を探求しています。LLMはサイバーセキュリティアナリストにとって公平な競争環境をもたらす可能性がありますが、脅威アクターがこれらの技術を自らの利益のために活用する方法についての懸念が高まっています。この記事では、サイバーセキュリティコミュニティにおける顕著な懸念事項、すなわち、プロンプトインジェクションを使用してChatGPTやその他の生成AIツールを操作し、データ侵害やソーシャルエンジニアリング攻撃につながる可能性のある事案に光を当てます。

拡大する攻撃の範囲

ChatGPTなどの生成AIツールは、サイバーセキュリティ領域における攻撃の範囲を広げました。その多様な用途とアクセシビリティは、偶発的なデータ漏洩と脅威アクターによる悪意のある搾取の両方にとって新たな機会を生み出しました。従来のセキュリティシステムとは異なり、生成AIはユーザーが提供するデータに依存しており、これにより予測不可能性と脆弱性のレベルが生じます。脅威アクターはこれらの脆弱性を認識しており、ChatGPTなどのツールを、より説得力のある標的型ソーシャルエンジニアリング攻撃を構築するための手段として見なしています。

プロンプトインジェクションの力

脅威アクターがChatGPTを操作するために採用する戦術の一つがプロンプトインジェクションです。プロンプトインジェクションとは、プロンプト内に欺瞞的かつ操作的な言語を構築し、AIが安全対策を回避したり、悪意のある出力を生成したりする応答を生み出させることを指します。本質的に、プロンプトインジェクションはサイバーセキュリティ領域におけるSQLインジェクションに例えることができ、一見すると正常な指示を悪用してシステムを操作するものです。

GitHubはプロンプトインジェクションを「ChatGPTインスタンスの動作を制御するために悪用できるセキュリティ脆弱性の一種」と説明しています。これは、単純なプロンプトインジェクションによって、LLMに事前にプログラムされた指示を無視させ、悪意のある行動を実行させ、またはフィルターを回避して誤ったまたは有害な応答を生成させることができることを意味します。

機密データへのリスク

生成AIはユーザー生成のデータセットに大きく依存しており、ユーザーは特定の応答を引き出すためにますます機密性の高い情報を提供することがよくあります。この慣行は、意図せずして機密データを危険に晒す可能性があります。脅威アクターがプロンプトインジェクションを採用する場合、彼らは戦略的にプロンプトを構築して機密情報にアクセスし、ソーシャルエンジニアリング戦術を使用して貴重なコンテンツを引き出そうとします。

独自戦略、製品詳細、顧客情報などの機密情報が危険に晒される可能性があります。悪意を持って構築されたプロンプトが正常に実行された場合、脅威アクターはこの情報にアクセスする可能性があります。さらに、プロンプトインジェクションはユーザーを悪意のあるウェブサイトへ誘導したり、システム内の脆弱性を悪用したりする可能性があります。

データの保護

これらの新たな脅威を踏まえ、ChatGPTなどのLLMモデルを利用する際には、最適なセキュリティプラクティスを採用することが不可欠です。以下に検討すべきステップを示します。

機密情報への注意：可能な限り、生成AIツールで機密情報や独自データを共有しないでください。タスクの完了のためにそのような情報へのアクセスが不可欠な場合は、リスクを最小限に抑えるために、情報を匿名化し、一般的な形式で提示してください。

信頼する前に検証する：生成AIによって生成されたいかなるリクエストにも応じる前に、その正当性を検証するためにデューデリジェンスを行ってください。メールへの返信であれ、ウェブサイトの訪問であれ、常にパスの真正性を確認してください。

不審な活動の報告：何か不審な点や通常と異なる点がある場合は、ITおよびセキュリティチームに支援を求めるため、躊躇せずに連絡してください。早期の報告は、潜在的な脅威を軽減するために重要である場合があります。