サムスンがAIチップファブを2029年に前倒し、SKハイニクスはナスダック上場を追い風とする

- サムスンは2029年までに龍仁クラスター内の最初の半導体工場開発を完了する予定だ。
- 韓国政府は早期のインフラ整備スケジュールにコミットしている。
- ソウルでSKハイニックスの株価が下落。
サムスンは次世代チップ生産の展開を加速し、当初の計画より1〜2年早い2029年に、巨大なヨンイン半導体工場の開業を前倒ししています。また、韓国政府が戦略的半導体プロジェクトの高速化と現場での建設加速を推進する動きにも追随しています。
サムスンはヨンインクラスターの建設を2040年までに完了する計画である。
サムスンの焦りは、AIでの優位性獲得という野望と密接に関連している。先月の政府とのパートナーシップの下、テック大手は平沢とヨンインに約1兆4000億ドルを割り当て、さらに2669億ドルを湖南地域に充てる予定である。
同社の計画担当者は現在、ヨンインクラスター全体の建設スケジュールを圧縮し、2047年ではなく2040年での完了を目指している。同社は 完了 する計画されている6つの半導体プラントの最初のものの建設を2029年までに完了する意向である。
市場の専門家は、スケジュールの早期化が生産量を増やすだけでなく、将来のプロジェクトの早期完了への道筋を自然に整えると指摘している。
韓国は半導体を戦略的な国家産業として位置づけており、政策立案者は同国のメモリーチップにおけるリーダーシップの地位を維持し、先進ロジック製造における存在感を高めることを模索している。絶えず競争が激化するグローバル市場において、主要なチッププロジェクトの加速は、サプライチェーンの確保とさらなる投資の誘致を図る広範な戦略の一部である。
業界の関係者は次のようにコメントした。「最初のプラントの稼働開始が早まれば、サムスンは急成長するグローバルなAIチップ需要により迅速に対応できるようになる。」
州政府当局は、土地取得および請負業者の選定に関する承認の迅速化により、サムスンの加速された拡大を支援する。政府はまた、インフラのスケジュールも前倒ししている。3GWのLNG発電所の早期建設を目指し、次段階の水道および電力接続の展開期間を短縮する方針である。
政府の計画についてある業界アナリストは、「政府のインフラ支援措置が計画通りに実施されれば、2029年の稼働の可能性は非常に高い。電力と水道は企業が単独で解決できる領域ではないため、官民の緊密な協力こそが成功か失敗かを決定づけるだろう」と指摘した。
ソウルでSKハイニックスの株価はナスダック上場後、8.4%下落した。
一方、SKハイニックスの株価は最近 デビューし ナスダックで上場した。米国市場は同チップメーカーに強い関心を示し、上場価格149ドルから始値を170ドルに押し上げた。全体として、株価は金曜日の取引セッションで15%上昇した。しかし、月曜日時点ではソウルで株価が下落している。
同チップメーカーの株価は国内で8.4%下落し、主要なKospi指数を押し下げた。キョボ生命保険のジェイソン・ミンサン・カムは、米国の勢いはすでに価格に織り込まれているため、投資家は日内の利益確定売りや裁定取引の解消による大きな圧力を予想すべきだと主張した。それでも、同社はNvidia Corp.のAIチップで使用されるハイバンド幅メモリを供給していることから、グローバル投資家の注目を集める存在となった。クォク・ノジョンCEOは、顧客需要が2030年以降まで同社の生産能力を上回ると予想している。
それでもなお、同社はサムスンと同様、国内各地に半導体プラントを建設するために投資を行っている。拡張計画に約7340億ドルを投入する予定である。約4003億ドルがヨンインの4つの新施設に充てられ、これにより完全完了までのスケジュールが12年短縮され、2033年となる。
さらに、同社はNANDフラッシュメモリの生産増強のために清州キャンパスに約667億ドルを投資する計画である。また、韓国南西部に新たな半導体クラスターを開発するために約400兆ウォン(約2669億ドル)を投資する。
最も賢明な暗号通貨の専門家たちはすでに私たちのニュースレターを読んでいます。あなたも参加しませんか? 彼らに加わりましょう。
よくある質問
なぜサムスンは龍仁のチップファブプロジェクトを加速しているのか?
サムスンはAIチップとメモリへの急増する需要に応え、韓国政府による戦略的半導体インフラの迅速化施策と整合させるため、最初の龍仁ファブの稼働を2029年に前倒ししている。
龍仁半導体クラスターとは何か?
龍仁半導体クラスターは、韓国におけるサムスンの計画されたチップ製造ハブです。最終的に6つのファブを収容し、世界最大の半導体生産複合体の一つになると見込まれています。
なぜAIがメモリーチップの需要を牽引しているのか?
生成AIアプリケーションは、膨大なデータセットの処理やAIモデルの学習のために高性能チップと大容量の高帯域幅メモリ(HBM)を必要とし、先進的なメモリー製品に対する強い需要を生み出しています。

ネリウス・イレーネ
Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。
















