サム・アルトマン氏：Z世代はChatGPTをパーソナルOSのように使用している

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、若い世代がChatGPTを年配のユーザーとは大きく異なる方法で使用していると述べた。特に大学生は、チャットボットをルーチンに深く統合しており、多くの人にとってそれはデジタルオペレーティングシステムのように機能するようになっている。

アルトマン氏は、シークイア・キャピタルのAI Ascentイベントで、この明確な世代間の違いについて語った。年配のユーザーは主にChatGPTをより賢い検索エンジンとして使用しているのに対し、20代や30代の人はそれをパーソナルアドバイザーのようにより多く使用している。また、彼は大学生がそれを中心にワークフロー全体を構築していることも観察した。

「彼らはそれをまるでオペレーティングシステムのように使っています」と、SequoiaがYouTubeで公開したインタビューの中でAltman は語った。「彼らはそれを複数のファイルに接続するために複雑な方法でセットアップしており、頭の中や貼り付け先で複雑なプロンプトを比較的よく覚えています。」

アルトマン氏は、多くの若いユーザーが個人的な決定についてChatGPTに相談していると述べた。なぜそうしないのか？システムは過去の会話とコンテキストに基づき、非常に役立つからだ。

「彼らは、ChatGPTに何をすべきか尋ねずに人生の決定を下さないという別の傾向もある」とアルトマンは語った。「それは、彼らの人生のすべての人々についての完全なコンテキストと、彼らが何について話したかを持っている。」

彼のコメントは、AIツールが生産性ソフトウェアを超えて、若いユーザーの日常生活の一部になりつつあることを浮き彫りにしている。

学生たちは他の誰よりも速くChatGPTを採用している

OpenAI自身のデータは、アルトマン氏の観察を裏付けている。

2025年2月の別のOpenAIレポートによると、18〜24歳のアメリカ人は他のどの人口統計グループよりも速くChatGPTを採用している。ビジネス・インサイダーの確認によれば、この年齢層の30％以上がすでにこのプラットフォームを使用している。

ピュー・リサーチセンターの別の研究では、2024年に13〜17歳の米国の10代の若者の26％が学校の宿題にChatGPTを使用していたことがわかった。これは2023年の13％から大幅に増加した。

多くの学生にとって、「オペレーティングシステム」としてChatGPTを使用することは、宿題の質問をするだけではない。ユーザーはチャットボットを講義ノート、PDF、クラウドストレージ、カレンダー、コーディングツールに接続する。一部の学生は、執筆、学習、研究要約、スケジュール管理、ソフトウェア開発のために再利用可能なプロンプトテンプレートを作成している。

大学はまだ追いつこうとしている。多くの学校では、生成AIツールの使用を課題で開示することを要求しつつ、限定的なAI支援によるブレインストーミングや編集を許可している。一方、他の学校では、盗用やAIシステムへの過度な依存を懸念し、制限を強化している。

研究者たちは、この傾向がスマートフォンや検索エンジンに関連する以前の技術的変化に似ていると指摘している。しかし、AIシステムがユーザーの思考、情報整理、意思決定の方法にますます組み込まれているため、この移行はより深遠なものになる可能性がある。

AIを「人生のアドバイザー」として扱うことについて、専門家の間では見解が分かれている

すべての人が、個人的なアドバイスにAIを頼ることが無害だと信じているわけではない。

フォーチュンが引用した2023年11月の研究では、ChatGPTが生成した安全に関するアドバイスには依然として専門家の検証が必要だと警告している。研究者たちは、ユーザーは推奨事項を実行する前にAIシステムの限界を理解すべきだと述べている。

他の研究では、大規模言語モデルは、システムに本当の共感、判断力、または道徳的推論が欠けているため、アドバイスが欠陥があっても説得力を持って聞こえる可能性があるという懸念が提起されている。

同時に、一部の研究者は、ルーチンの整理、ブレインストーミング、または低リスクの決定にAIを使用することは有用で、比較的低リスクであると主張している。

アルトマン氏は、現在の状況を初期のスマートフォン時代と比較した。その当時、若いユーザーは年配の世代よりもはるかに早く適応していた。

「スマートフォンが登場したときを思い起こさせる。すべての子供がそれを非常にうまく使いこなしていた」と彼は語った。対照的に、年配のユーザーは「基本的なことを理解するのに3年かかった。」

アルトマン氏はまた、OpenAI内部ではChatGPTが「多くのコードを書いている」と述べたが、具体的な割合は明かさなかった。比較として、GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は2024年、AIシステムがGoogleで新規コードの25％以上を生成していると語っていた。