OpenAIのCEO、Altman氏がファンたちのAGIに関するオンラインの過熱を鎮静化

OpenAIの最高経営責任者（CEO）、サム・アルトマン氏は、同社がスーパーインテリジェンスに近づいているという噂を受けて、ファンたちの同社の能力に関する wild なオンラインの推測を鎮静化した。

これは、ChatGPTの開発企業が密かに汎用人工知能（AGI）を達成したという噂がオンライン上で拡散され、ファンたちの興奮を呼び起こした後の出来事でした。Fortuneによると、オルトマン氏を含むOpenAIの社員たちは先月、一連のAI推論モデルや多数のアップデートを推進しようとしていました。その後、Gwern Branwenという名前のAIライターが、同社が新しい推論モデルで大きな突破口に近づいていると主張し、噂に火をつけました。

Altman氏はファンたちにOpenAIへの期待を下げるよう求めた

しかし、OpenAIの最高経営責任者（CEO）は、Xプラットフォームでの投稿でファンたちをなだめる必要があった。Altman氏は、同社がいくつかの「クールなことを」開発中であるにもかかわらず、ファンたちに期待値を下げるよう求めた。

「Twitterの hype がまた制御不能になっている。あなた方にとって非常にクールなものをいくつか用意しているが、どうか落ち着いて、期待値を100分の1に引き下げてほしい。」

アルトマン。

OpenAIが来月にAGIを展開するという噂が流れる中、特にOpenAIが所有するXプラットフォーム上で、ソーシャルメディア上の憶測は高まっていた。しかし、最高経営責任者は、AGIを展開する予定はないし、まだ構築もしていないと述べている。

Altman氏は、OpenAIの次の動きに関する積み重なる憶測に反論する投稿を行った。一部の支持者はAltman氏に同意したが、同社の発展に興奮していることを認めつつ、他の人々は「期待値を現実的に保つのは素晴らしいことだ」と語った。

「お気持ちわかります！期待値を適切に管理することが鍵です。来月にAGIが実現しなくても、皆さんが何を用意してくれているのか見るのが楽しみです。私たちの元へ向かってくるクールなものが楽しみです！」 Ankishは書き込んだ

他のスタッフもオンラインの過熱を鎮めようとして介入した。テック企業の推論専門家であるNoam Brown は、ソーシャルメディア上には「あいまいなAIの hype（過熱）」が「たくさんある」と述べている。AIの進歩について「楽観視する正当な理由」があることを認めつつも、Brown氏はまだ解決を必要とする研究課題が多数残っていると強調し、OpenAIは「まだスーパーインテリジェンスを達成していない」と付け加えた。

彼の発言は、OpenAI内部からの最近の声明に直接反する。1月、OpenAIの研究者であるStephen McAleer は、「スーパーインテリジェンスの作成方法がわからない時代にAI研究をしていた頃を少し懐かしく思う」と書き込んだ。McAleer氏の感情は、OpenAIが少なくともいわゆる人工スーパーインテリジェンス（ASI）への明確な道筋を見つけたことを示唆している。

OpenAIに入社する以前、Brown氏はFacebook AI Research（FAIR）で働き、ポーカーやディプロマシーのような複雑なゲームで人間プレイヤーを破るAIシステムを開発した。ポーカーAI「Libratus」などのシステムに関する彼の研究は、「テスト時の計算量（test-time compute）」の概念を探求し、AIにより多くの計算時間を割り当てることで、より良いゲームの手が打てることを示した。

twitterの hype がまた制御不能になっている。

来月にAGIを展開するつもりはないし、まだ構築もしていない。

あなた方にとって非常にクールなものをいくつか用意しているが、落ち着いて期待値を100分の1に引き下げてほしい！

— Sam Altman (@sama) 1 月 20日、 2025

Altman氏は自分自身と矛盾しているのか？

しかし、Altman氏の声明は、彼が以前述べていたことと矛盾している。彼は、AIの時代において、知識を持つこと、事実を暗記すること、またはそれらを見つける場所を知ることが、素晴らしい質問の仕方を学ぶことほど価値がないと述べていた。

「まだ私たちが非常に価値を置く能力の一種があるだろうが、それは同じ程度ではないが、純粋な知的な処理能力ではない」と、Altman氏は12月に公開されたWhartonの組織心理学者Adam Grant氏の「ReThinking」ポッドキャストで語った。「答えを見つけることよりも、何を質問すべきかを理解することが、より重要になるだろう」とAltman氏は付け加えた。

Altman氏の観察は、いくつかの解釈が可能である。他の人に素晴らしい質問をするか、または必要な答えを得るためにAIチャットボットに対して質問を設計する（プロンプトエンジニアリングとして知られるプロセス）ことである。

明確で簡潔な質問を他の人に投げかけることは、共感を示したり、あなたの信頼性を確立したりできる。コミュニケーション专家のMatt Abrahams氏は、インタビューで CNBC にそう語った。IBMのグローバル教育・労働力開発担当副社長であるLydia Logan氏は、2024年6月、プロンプトエンジニアリングの需要が非常に高く、一部の職種の年収は10万ドルを超えると述べた。

AIは最終的に職場のほとんどの管理業務を引き受けるようになるだろうが、人間の知性を完全に置き換えることはない。Altman氏は予測する。その代わりに、人々は技術が批判的思考スキルを習得し、論拠を強化し、新しいアイデアを生み出すのを助ける必要があると、彼は 述べている。

「確かに、私は問題に対して創造的に推論し、誰も以前に見つけたことのない答えを見つけ出すことから、最大の職業的な喜びを得てきた」とAltman氏は語った。

「現実で起こると予想されることは、難しい問題に取り組むための新しい方法があるということだ」と彼は付け加えた。