오픈AI CEO 알트만, 인공 일반 지능에 대한 팬들의 온라인 과열된 기대감을 누그러뜨려

오픈AI의 최고경영자 샘 알트만은 회사가 초지능에 근접했다는 소문이 온라인상에서 확산되자, 팬들의 과격한 추측을 일축했습니다.

이는 ChatGPT 개발사인 오픈AI가 비공개로 일반 인공지능(AGI)을 달성했다는 소문이 온라인에 퍼지면서 팬들 사이에서 큰 기대감이 고조된 데 따른 것입니다. 포춘지, 알트만을 포함한 오픈AI 직원들은 지난달 일련의 AI 추론 모델과 여러 업데이트를 홍보해 왔습니다. 이후 그웬 브랜웬이라는 AI 전문 작가가 오픈AI가 새로운 추론 모델을 통해 중대한 돌파구를 마련했다고 주장하며 소문에 불을 지폈습니다.

알트만은 팬들에게 오픈아이얼에 대한 기대치를 낮춰달라고 요청했습니다

하지만 오픈AI의 CEO인 올린 글 . 그는 팬들에게 기대치를 낮춰달라고 당부하면서도, 회사가 "멋진 것들"을 개발 중이라고 밝혔습니다.

"트위터의 과도한 관심이 또다시 통제 불능 상태가 되었네요. 여러분께 선보일 아주 멋진 콘텐츠들이 있지만, 진정하시고 기대치를 100배 낮추시기 바랍니다."

알트만.

소셜 미디어 플랫폼, 특히 X 플랫폼에서 OpenAI가 다음 달에 인공 일반 지능(AGI)을 배포할 것이라는 추측이 무성했습니다. 그러나 최고 경영자는 AGI를 배포할 계획이 없으며 아직 개발하지도 않았다고 밝혔습니다.

알트만은 오픈AI의 차기 행보에 대한 거세지는 추측에 반박하는 글을 썼습니다. 일부 열성 팬들은 알트만의 의견에 동의하면서도 회사의 발전에 대한 기대감을 드러냈고, 다른 이들은 "기대를 현실적으로 유지할 수 있어서 좋았다"고 말했습니다

"저도 공감해요! 기대치를 적절히 조절하는 게 중요하죠. 다음 달에 인공 일반 지능(AGI) 발표가 아니더라도 앞으로 어떤 멋진 소식을 전해줄지 정말 기대됩니다! 앞으로 나올 흥미로운 소식들이 너무 기대돼요!" 썼습니다 .

다른 직원들도 온라인상의 과열된 분위기를 진정시키려 노력했습니다. 이 기술 회사의 추론 전문가인 노암 브라운은 말했습니다 . 브라운은 AI 발전에 대해 "낙관적일 만한 충분한 이유가 있다"고 인정하면서도, 여전히 해결해야 할 연구 문제가 많으며 OpenAI는 "아직 초지능을 달성하지 못했다"고 강조했습니다.

그의 발언은 최근 오픈아이얼(OpenAI) 내부의 입장에 정면으로 도전하는 것입니다. 지난 1월, 오픈아이얼 연구원 스티븐 맥알리어는 라고 썼습니다. 맥알리어의 이러한 발언은 오픈아이얼이 적어도 소위 인공 초지능(ASI)으로 가는 명확한 길을 찾았음을 시사합니다.

오픈AI에 합류하기 전, 브라운은 페이스북 AI 연구소(FAIR)에서 근무하며 포커와 외교술 같은 복잡한 게임에서 인간 플레이어를 이기는 AI 시스템을 개발했습니다. 포커 AI인 리브라투스(Libratus)와 같은 시스템에 대한 그의 연구는 "테스트 시간 컴퓨팅"이라는 개념을 탐구하여 AI에 더 많은 계산 시간을 제공하면 더 나은 게임 전략을 구사할 수 있음을 보여주었습니다.

트위터의 과열된 반응이 또다시 통제 불능 상태에 빠졌습니다.

우리는 다음 달에 인공 일반 지능(AGI)을 배포할 계획도 없고, 아직 개발하지도 않았습니다.

정말 멋진 것들을 준비했지만, 너무 기대하지는 마시고 100% 낮추세요!

— 샘 알트만(@sama) 2025년 1월 20일

알트만은 스스로 모순되는 말을 하고 있는 걸까요?

하지만 알트만의 발언은 앞서 했던 말과 모순됩니다. 그는 인공지능 시대에는 지식을 암기하거나 정보를 어디서 찾아야 하는지 아는 것보다 훌륭한 질문을 하는 방법을 배우는 것이 훨씬 더 가치 있다고 말했습니다.

"우리가 여전히 매우 중요하게 여기는 능력이 있겠지만, 그것은 단순히 지적인 능력 그 자체는 아닐 겁니다." 앨트먼은 12월에 공개된 와튼 경영대학원 조직심리학자 애덤 그랜트의 팟캐스트 "ReThinking"에서 이렇게 말했습니다. "답을 찾는 것보다 어떤 질문을 해야 할지 알아내는 것이 훨씬 더 중요해질 겁니다." 앨트먼은 덧붙였습니다.

알트만의 발언은 두 가지 방식으로 해석될 수 있습니다. 다른 사람들에게 훌륭한 질문을 하거나, 인공지능 챗봇이 필요한 답변을 제공하도록 질문을 설계하는 것, 즉 프롬프트 엔지니어링이라고 알려진 과정을 따르는 것입니다.

다른 사람에게 명확하고 간결한 질문을 하는 것은 공감 능력을 보여주거나 신뢰도를 구축하는 데 도움이 될 수 있다고 커뮤니케이션 전문가 맷 아브라함스는 CNBC와의 인터뷰에서 말했습니다. IBM의dent 2024년 6월에 "신속한 엔지니어에 대한 수요가 폭발적이며, 일부 직종은 연봉이 10만 달러를 넘는다"고 밝혔습니다.

알트만은 인공지능이 결국 대부분의 직장 행정 업무를 대체할 수 있겠지만, 인간의 지능을 완전히 대체하지는 않을 것이라고 예측했습니다. 오히려 사람들은 인공지능이 논리를 강화하고 새로운 아이디어를 내놓을 수 있도록 비판적 사고 능력을 키워줘야 할 것이라고 그는 말했습니다.

"저는 창의적인 사고를 통해 문제를 해결하고 아무도 생각해내지 못한 해답을 찾아내는 데서 가장 큰 직업적 기쁨을 느껴왔습니다."라고 알트먼은 말했다.

그는 "실제로 일어날 것으로 예상하는 것은 우리가 어려운 문제들을 해결하는 새로운 방식이 생겨날 것이라는 점이다"라고 덧붙였다.