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오픈AI CEO 올트먼, 팬들의 AGI 관련 온라인 과열 분위기 누그러뜨림

작성자Enacy MapakameEnacy Mapakame 3분 읽기
오픈AI CEO 올트먼, 팬들의 AGI 관련 온라인 과열 분위기 누그러뜨림
  • 샘 올트먼은 X 플랫폼을 통해 열광적인 팬들의 기대를 낮추고 진정시키는 성명을 게시했습니다.
  • 회사가 '비밀리에' 슈퍼인텔리전스를 달성했다는 추측이 높았습니다.
  • 다른 직원들도 소셜 미디어상에서 오픈AI의 능력에 대한 과장된 반응을 누그러뜨리기 위해 나섰다.

오픈AI의 최고경영자(CEO) 샘 올트먼은 회사가 초지능에 근접했다는 루머가 돌자 팬들의 과도한 온라인 추측을 누그러뜨렸습니다.

이는 온라인에서 ChatGPT 개발사가 비공개로 일반 인공지능(AGI)을 달성했다는 루머가 돌면서 팬들 사이에서 흥분이 일어난 직후였습니다. 포춘에 따르면, 올트먼을 포함한 오픈AI 직원들은 지난달 일련의 AI 추론 모델과 수많은 업데이트를 홍보하기 위해 노력해 왔습니다. Gwern Branwen이라는 이름의 AI 작가는 회사가 새로운 추론 모델로 큰 돌파구에 도달했다고 주장하며 루머에 불을 지폈습니다.

올트먼, 팬들에게 오픈AI에 대한 기대를 낮출 것을 요청

그러나 오픈AI의 수장은 X 플랫폼의 게시글에서 팬들을 안심시키려 했습니다. 올트먼은 회사가 일부 '멋진 것'을 개발 중이지만 팬들의 기대를 낮추라고 조언했습니다.

“트위터 과열 현상이 다시 통제 불능 상태입니다. 여러분을 위한 매우 멋진 것들이 있지만, 제발 진정하고 기대치를 100분의 1로 낮춰주세요.”

Altman.

소셜 미디어 플랫폼, 특히 X 플랫폼에서는 오픈AI가 다음 달 AGI를 배포할 것이라는 추측이 높았습니다. 그러나 최고경영자는 AGI를 배포하지 않을 것이며 아직 구축하지도 않았다고 밝혔습니다.

올트먼은 오픈AI의 다음 조치에 대한 쌓여가는 추측에 반박하는 글을 작성했습니다. 일부 열성 팬들은 올트먼의 주장에 동의하면서도 회사 발전에 대한 기대감을 숨기지 못했고, 다른 이들은 “기대를 현실적으로 유지한 것은 좋았다”고 말했습니다.

“기분을 이해합니다! 기대치를 조절하는 것이 핵심입니다. 다음 달 AGI가 나오지 않더라도 여러분이 준비한 것을 보게 되어 기다려집니다. 다가올 멋진 것들에 기대가 큽니다!” 안키쉬가 썼습니다.

다른 직원들도 온라인의 과열된 분위기를 진정시키려 개입했습니다. 해당 기술 회사의 추론 전문가 노암 브라운 은 소셜 미디어상에 '모호한 AI 과열 현상'이 많다고 말합니다. 그는 AI 발전에 대해 '기대할 만한 충분한 이유'가 있음을 인정하면서도, 여전히 해결해야 할 연구 문제가 많다고 강조하며 오픈AI가 아직 '초지능을 달성하지 못했다'고 덧붙였습니다.

그의 발언은 오픈AI 내부의 최근 발언들과 정면으로 충돌합니다. 1월, 오픈AI 연구원 스티븐 맬러는 썼습니다. “초지능을 만드는 방법을 알지 못했을 때의 AI 연구가 그리워지네요.” 맬러의 감정은 오픈AI가 적어도 이른바 인공지능 초지능(ASI)에 대한 명확한 경로를 찾았음을 시사합니다.

오픈AI 합류 전, 브라운은 페이스북 AI 연구소(FAIR)에서 일했으며, 포커와 디플로마시 같은 복잡한 게임에서 인간 플레이어를 패배시키는 AI 시스템을 개발했습니다. 포커 AI 리브러타스(Libratus)와 같은 시스템에 대한 그의 작업은 '테스트 타임 컴퓨테이션(test-time compute)' 개념을 탐구했으며, AI에 더 많은 계산 시간을 제공하는 것이 더 나은 게임 수로 이어진다는 것을 보여주었습니다.

올트먼이 자기 자신을 모순시키는 발언을 한 것일까?

그러나 올트먼의 발언은 그가 이전에 한 말과 모순됩니다. 그는 AI 시대에 지식 있는 상태에서 사실을 암기하거나 정보를 찾는 방법을 아는 것은 훌륭한 질문을 하는 방법을 배우는 것만큼 가치 있지 않다고 말했습니다.

“우리가 여전히 매우 중요하게 여기는 어떤 능력이 있을 것이지만, 그것은 동일한 수준으로의 순수한 지적 성능은 아닐 것입니다.” 올트먼은 12월에 게시된 워튼 조직심리학자 애덤 그랜트의 ‘ReThinking’ 팟캐스트에서 이렇게 말했습니다. “정답을 찾는 것보다 어떤 질문을 할지 알아내는 것이 더 중요해질 것입니다,”라고 올트먼은 덧붙였습니다.

올트먼의 관찰은 두 가지 방식으로 해석될 수 있습니다. 다른 사람들에게 훌륭한 질문을 하거나, AI 채팅봇이 필요한 답변을 줄 수 있도록 질문을 설계하는 것, 즉 프롬프트 엔지니어링 과정을 말합니다.

명확하고 간결한 질문을 다른 사람에게 하는 것은 공감 능력을 보여주거나 신뢰도를 확립할 수 있다고, 커뮤니케이션 전문가인 맷 아브람스는 CNBC와의 인터뷰에서 말했습니다. IBM의 글로벌 교육 및 노동력 개발 부사장인 리디아 로건은 2024년 6월 프롬프트 엔지니어가 매우 높은 수요를 겪고 있으며, 일부 직종의 연봉은 10만 달러를 초과한다고 말했습니다.

AI는 궁극적으로 대부분의 직장 행정 업무를 대체할 수 있지만, 인간의 지성을 완전히 대체하지는 않을 것이라고 올트먼은 예측했습니다. 대신 사람들은 기술이 논리를 강화하고 새로운 아이디어를 도출하는 데 필요한 비판적 사고 능력을 학습하도록 돕는 역할을 해야 할 것이라고 그는 말했습니다.

“저는 분명히 문제를 창의적으로 추론하고 이전에 아무도 찾지 못한 답을 찾아낸 데서 가장 큰 직업적 즐거움을 얻었습니다,”라고 올트먼은 말했습니다.

“현실에서 일어날 것으로 예상되는 것은, 우리가 어려운 문제들을 다루는 새로운 방식이 등장할 것이라는 점입니다,”라고 그는 덧붙였습니다.

 

 

 

 

 

 

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame 은 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 10 년 이상의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그녀는 자본 시장과 메타버스, AI, 암호화폐 등 신기술을 다루고 있습니다. Enacy 는 미디어와 사회 연구 학사 (우등) 학위를 보유하고 있습니다.

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