OpenAI-CEO Altman dämpft den Online-Hype der Fans bezüglich AGI

- Sam Altman nutzte die Plattform X, um überbegeisterte Fans zu besänftigen und ihre Erwartungen zu dämpfen.
- Die Spekulationen waren groß, dass das Unternehmen die Superintelligenz „hinter verschlossenen Türen“ erreicht habe.
- Auch andere Mitarbeiter griffen ein, um die Hype-Kultur in den sozialen Medien bezüglich der Fähigkeiten von OpenAI einzudämmen.
OpenAI-Chef Sam Altman hat die wilden Online-Spekulationen der Fans über die Fähigkeiten seines Unternehmens gedämpft, nachdem Gerüchte im Umlauf waren, das Unternehmen stehe kurz vor der Superintelligenz.
Dies folgte auf die Begeisterung der Fans, als Gerüchte in den Umlauf kamen, der ChatGPT-Hersteller habe hinter verschlossenen Türen General Artificial Intelligence (AGI) erreicht. Laut Fortune haben OpenAI-Mitarbeiter, darunter Altman, im vergangenen Monat versucht, eine Reihe von KI-Reasoning-Modellen und eine Flut von Updates zu bewerben. Ein KI-Schreiber namens Gwern Branwen schürte dann die Gerüchte und behauptete, das Unternehmen stehe kurz vor einem großen Durchbruch mit seinen neuen Reasoning-Modellen.
Altman bat die Fans, die Erwartungen an OpenAI zu senken
Der OpenAI-Chef musste die Fans jedoch in einem Beitrag auf der X-Plattform beruhigen. Altman bat die Fans, ihre Erwartungen zu senken, obwohl das Unternehmen an einigen „coolen Dingen“ arbeite.
„Der Twitter-Hype ist wieder außer Kontrolle. Wir haben einige sehr coole Dinge für euch, aber bitte entspannt euch und senkt eure Erwartungen um den Faktor 100.“
Altman.
Die Spekulationen in sozialen Medien, insbesondere auf der X-Plattform, waren hoch, dass OpenAI nächsten Monat AGI bereitstellen werde. Der Chief Executive hat jedoch gesagt, dass sie keine AGI bereitstellen werden, noch haben sie sie bisher gebaut.
Altman schrieb und widersprach der wachsenden Spekulation über die nächsten Schritte von OpenAI. Einige Enthusiasten stimmten Altman zu, obwohl sie zugaben, dass sie über die Entwicklungen im Unternehmen aufgeregt waren, während andere sagten, es sei „großartig, unsere Erwartungen auf dem Boden zu halten.“
„Ich fühle dich! Die Erwartungen im Zaum zu halten ist der Schlüssel. Ich kann es kaum erwarten zu sehen, was du für uns bereithältst, auch wenn es nächsten Monat keine AGI ist. Aufgeregt über die coolen Dinge, die auf uns zukommen!“ schrieb Ankish.
Andere Mitarbeiter traten ebenfalls ein, um den Online-Hype zu beruhigen. Der Reasoning-Experte des Tech-Unternehmens, Noam Brown, sagt, es gebe „viel vagen KI-Hype“ in den sozialen Medien. Während er anerkannte, dass es „gute Gründe zur Optimismus“ bezüglich des KI-Fortschritts gibt, betonte Brown, dass noch viele Forschungsprobleme gelöst werden müssten, und fügte hinzu, dass OpenAI „noch keine Superintelligenz erreicht habe.“
His comments directly challenge recent statements from within OpenAI. In January, OpenAI researcher Stephen McAleer wrote, “I kind of miss doing AI research back when we did not know how to create superintelligence.” McAleer’s sentiments suggest OpenAI at least found a clear path to so-called Artificial Super Intelligence (ASI).
Bevor Brown zu OpenAI kam, arbeitete er bei Facebook AI Research (FAIR), wo er KI-Systeme entwickelte, die menschliche Spieler in komplexen Spielen wie Poker und Diplomacy besiegten. Seine Arbeit an Systemen wie dem Poker-KI Libratus erforschte das Konzept des „Test-Time Compute“ und zeigte, dass die Bereitstellung von mehr Rechenzeit für KI zu besseren Spielzügen führte.
Der Twitter-Hype ist wieder außer Kontrolle.
Wir werden nächsten Monat keine AGI bereitstellen, noch haben wir sie gebaut.
Wir haben einige sehr coole Dinge für euch, aber bitte entspannt euch und senkt eure Erwartungen um den Faktor 100!
— Sam Altman (@sama) Januar 20, 2025
Widerspricht Altman sich selbst?
Die Aussagen von Altman stehen jedoch im Widerspruch zu dem, was er zuvor sagte. Er sagte, im Zeitalter der KI sei es weniger wertvoll, Fakten auswendig zu lernen oder zu wissen, wo man sie findet, als zu lernen, wie man großartige Fragen stellt.
„Es wird eine Art Fähigkeit geben, die wir immer noch sehr schätzen, aber sie wird nicht in demselben Maße rohe intellektuelle Leistungsfähigkeit sein“, sagte Altman in der „ReThinking“-Podcast-Folge von Wharton-Organisationspsychologe Adam Grant, die im Dezember veröffentlicht wurde. „Das Herauszufinden, welche Fragen man stellen muss, wird wichtiger sein als das Herauszufinden der Antwort“, fügte Altman hinzu.
Altmans Beobachtung kann auf verschiedene Weise interpretiert werden: Stellen Sie anderen Menschen großartige Fragen oder entwerfen Sie Fragen für KI-Chatbots, damit sie Ihnen die Antworten geben, die Sie benötigen, ein Prozess, der als Prompt Engineering bekannt ist.
Andere Menschen klare, prägnante Fragen zu stellen, kann Empathie zeigen oder Ihre Glaubwürdigkeit etablieren, sagte Kommunikationsexperte Matt Abrahams in einem Interview mit CNBC. Prompt Engineers sind in verrückter Nachfrage, sagte Lydia Logan, Vizepräsidentin für globale Bildung und Arbeitskräfteentwicklung bei IBM, im Juni 2024, wobei einige Jobs über 100.000 US-Dollar im Jahr bezahlen.
KI könnte schließlich die meisten administrativen Aufgaben in den Arbeitsplätzen übernehmen, aber sie wird die menschliche Intelligenz nicht vollständig ersetzen, sagte Altman voraus. Stattdessen müssten Menschen der Technologie helfen, kritisches Denkvermögen zu erlernen, um Argumente zu stärken und neue Ideen zu entwickeln, sagte er.
„Ich habe sicherlich die größte berufliche Freude daraus gezogen, kreativ durch ein Problem zu reasoning und eine Antwort zu finden, die noch niemand zuvor gefunden hat“, sagte Altman.
„Was ich in der Realität passieren sehe, ist, dass es eine neue Art geben wird, wie wir an den harten Problemen arbeiten“, fügte er hinzu.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame ist Journalistin mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschafts- und Finanznachrichten. Sie berichtet über Kapitalmärkte und aufstrebende Technologien – das Metaverse, KI und Kryptowährungen. Enacy besitzt einen Bachelor of Science (BSc) im Fachbereich Medien- und Gesellschaftsstudien mit Auszeichnung.















