エヌビディアがダウ平均株価に上場、ライバルのインテルに取って代わる

Nvidia (NVDA) がダウ・ジョーンズ工業株平均にランクインし、インテルを追い出して半導体業界での優位を確固たるものにした。.

11月8日から、Nvidiaは 。 30銘柄に加わり defi、AI関連銘柄が優良株の仲間入りを果たす。一方、Intelの除外は、同社の業績不振が原因となっている

このニュースを受けて株価は1%下落しましたが、NVIDIAの株価は同額上昇しました。NVIDIAの株価は昨年240%上昇した後、今年に入って既に170%急騰しており、時価総額は3.3兆ドルと、Appleに次ぐ驚異的な水準に達しています。.

この成長の根底にあるのはAIです。Microsoft、Meta、Google、Amazonといったテクノロジー大手は、大規模なAIインフラの構築を目指し、NVIDIAのGPU、特にH100を大量に購入しています。. 

Nvidiaの成長：AI需要の牽引

エヌビディアの業績は急上昇中だ。過去5四半期にわたり、同社の売上高は毎回2倍以上に増加し、3四半期では3倍に増加した。.

次世代AI GPU「Blackwell」は市場で大きな話題を呼んでおり、Nvidiaはその需要を「異常なほど」と評しています。AIの成長を加速させるこの飽くなき追求こそが、同社をビッグリーグへと押し上げているのです。.

に加わったことで、 ダウ平均株価指数 時価総額1兆ドルを超えるハイテク企業6社のうち4社が指数に名を連ねることになった。残りの2社はMetaとAlphabetだ。しかし、Nvidiaのダウ平均株価指数入りは単なる幸運ではない。

5月には、NVIDIAは1対10の賢明な株式分割を実施し、株価は90%下落しました。これにより時価総額は変化しませんでしたが、NVIDIAの株価はダウ平均株価の加重平均システムに適合しやすくなりました。PCチップ時代にとらわれ、移行に苦戦しているIntelにとって、これはNVIDIAにとって絶好のタイミングと言えるでしょう。.

インテルの現状は、まさに凋落と言えるだろう。かつてPCプロセッサの王者だったインテルは、今や AMD、AI市場でもほとんど存在感を示せていない。

製造業の不振と熾烈な競争により、同社の株価は今年に入って半減しました。インテルはコスト削減に取り組んでおり、1万6500人の人員削減と不動産の縮小を承認しました。これらの決定は、8月に間接費を抑制し、コア技術に注力するという発表を受けてのものです。.

市場の焦点はAIとNVIDIAに移る

ダウ平均株価はテクノロジー関連銘柄に目新しいわけではない。近年はテクノロジー大手へのエクスポージャーを高めようとしており、2月にはアマゾンなどの企業を組み入れた。.

エヌビディアの動向を注視している投資家は、現在の株式市場のボラティリティが買いのチャンスとなる可能性があることを認識している。選挙が迫る中、市場は変動すると予想され、シカゴ・オプション取引所（Cboe）のボラティリティ指数（VIX指数）は上昇するだろう。.

VIX指数は19～23の範囲で推移しており、これは過去の市場高値と比較して高い水準です。そのため、投資家が保護を求めるにつれてオプションプレミアムが上昇しており、これは戦略的な買いの機会となる可能性があります。.

NVDAは 特にtrac。株価は中程度の変動率を示しています。買い時を逃したのではないかと心配している投資家にとって、11月20日（選挙と重要なFRB会合の後）に予定されているNVIDIAの決算発表は、引き続き株価の変動性を高めることが期待されます。

他の「マグニフィセント7」はすでに決算を終えているため、NVIDIAのインプライド・ボラティリティ（IV）は、決算直後に起こる「IVクラッシュ」を回避し、高水準を維持する可能性がある。投資家がAIへのヘッジを行うため、NVIDIAのオプション価格は高水準を維持する。.

オプション市場では、決算発表後に満期を迎えるNVIDIAの123ドルのプットオプションが最も高いインプライド・ボラティリティを示しています。これらの cash担保付きプットオプションを売却するトレーダーは、株価が下落した場合、実質的なエントリー価格が120.60ドルとなります。この設定により、トレーダーは選挙前のボラティリティを利用し、NVDAに低コストで参入できる可能性があります。.

インドにおけるNVIDIAの事業拡大

Nvidiaは インド。先日ムンバイで開催されたAIサミットにおいて、Nvidiaはインドの大手企業との多数の提携を発表しました。

NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、Reliance、Yotta、Tata Communicationsと共同でAIインフラを構築する計画を説明した。フアン氏は、NVIDIAがインドのAI技術に投資することで、年末までにインドのコンピューティング能力は昨年比で「20倍」になると主張した。.

長年ソフトウェア輸出のリーダーであるインドは、AI生産への転換を目指しています。NVIDIAのハードウェア、特にヒンディー語対応AIモデル「Nemotron-4-Mini-Hindi 4B」は、この転換を支えています。テックマヒンドラは、NVIDIAのモデルを活用し、インドの広大な市場向けに設計されたヒンディー語AIモデル「Project Indus 2.0」を展開しています。.

のような大規模な言語モデルとは異なり GPT-4、これらの小規模なモデルは特定のデータセットに最適化されているため、地域アプリケーションで多用途に使用できます。

NvidiaはInfosys、Wipro、TCSと共同で、インド国内で50万人のAI開発者を育成する研修プログラムを実施している。この提携により、NvidiaはAI人材市場を独占する立場を確立する一方、インドのナレンドラ・モディ首相は海外のテクノロジー大手企業を誘致し、インドの 半導体 生産への投資を促している。