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BinanceのCZ、AIを用いた法律の簡素化を大胆に提案

著者ハンナ・コリーモアハンナ・コリーモア 2分で読了
  • バイナンス創設者のCZは、複雑な各国の法体系を平易な言語に簡素化するためにAIを活用する案を提案した。
  • Zhao氏は、弁護士の時間は時代遅れで矛盾のある法律を解釈するよりも、革新により注力すべきだと主張している。
  • Wolters Kluwerのような法テック企業やHarvey.aiなどのツールは、すでに調査とコンプライアンスの効率化のためにAIを活用している。

Binanceの創設者で億万長者であるChangpeng Zhao(CZ)は、人工知能と法改正の交差点に関する議論に、国家の法律を明確で理解しやすい言語に簡素化するためにAIを使用するという大胆な提案で、再び火をつけました。

X(旧Twitter)で共有された投稿で、Zhaoは法制度を「巨大で、パッチが当てられ、追加され、そしてしばしば意図的に複雑に作られている」と批判しました。

「AI/LLMはテキスト処理が得意です。そして法律は、普通の人が理解できるようにシンプルでわかりやすいものであるべきです」とZhaoは付け加えました。

Zhaoはまた、彼の投稿が弁護士を貶める意図ではなかったと強調し、その代わりに、弁護士の専門知識は法用語の解読よりもイノベーションにより活用されるべきだと主張しました。

CZ、AIを法改正と明確化のためのツールキットとして提案

Zhaoの主張は、欧州連合のAI法や米国の継続的な立法議論など、AI規制に向けた世界的な取り組みの中で行われています。しかし、彼の提案は脚本をひっくり返し、AIを規制できるかどうかという議論から、テクノロジー自体が法律を書き直し、合理化する方法についての議論へと移行させます。

Wolters Kluwerを含む法テックの支持者たちは、法的調査を簡素化するために生成AIをすでに採用しています。同社の「Straight Talk」シリーズでは、同社のリーダーたちは、AIを効果的に活用する弁護士が活用しない弁護士を凌駕できると主張しています。

米国の税法は6,800ページ以上にわたります。同時に、EUの一般データ保護規則(GDPR)などの規制は、それらに準拠しようとする企業によっても繰り返し、その不透明さについて批判されてきました。

Harvey.aiのような主要企業で使用されるAIベースのプラットフォームや、Wolters KluwerのVitalLaw AIなどのツールは、判断の要約や契約レビューの効率化を支援しています。

スタンフォード大学のヒューマンAIコラボレーションラボは、AI生成の法的ブリーフが人間の書いたオリジナルとしばし匹敵することを発見しましたが、弁護士を恥じさせ、裁判官から強い批判を引き起こした偶発的なハルシネーションについて警告しました。

法律専門家は、AIが彼らの未来の一部であることを同意しています

AIは法律事務所の業務負荷を請求可能な単純作業から戦略的なタスクへとシフトさせる可能性がありますが、法律実務家は速度と判断力を組み合わせなければなりません。2023年のWolters Kluwerの「Straight Talk」調査によると、73%の法律専門家が1年以内に生成AIを業務に統合すると予想しています。

AIは調査と起草の効率を向上させますが、熟練した弁護士は文脈と法的理解なしに盲目的な信頼を行うことに対して注意を促しています。Binance自体も管轄区域全体で規制上の課題に直面し、2023年に米当局と43億ドルの和解に達しました。

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ハンナ・コリーモア

ハンナ・コリーモア

Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA(実世界資産)、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。

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