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カナダのCohere社がUberとMetaの元幹部を採用し、米国のライバルに挑むため5億ドルを調達

この投稿の内容:

  • カナダのAIスタートアップ企業Cohereは、評価額68億ドルで5億ドルの資金を調達した。.
  • 同社はまた、元Meta AI代表のジョエル・ピノー氏を最高AI責任者に、元Uber幹部のフランソワ・チャドウィック氏をCFOに採用した。.
  • Cohere は、2025 年までに年間経常収益を 1 億ドルに倍増させ、RBC、富士通、LG、Oracle、Dell と主要契約を締結しました。.

カナダのAIスタートアップ企業Cohereは、AI業界での地位を固める取り組みの一環として、UberとMetaの元幹部を採用し、米国のAI業界のリーダーに代わる企業としての地位を確立しようとしている。. 

最新の資金調達ラウンドで、トロントを拠点とする同グループの評価額は、新たな資本を含めて68億ドルとなり、昨年の55億ドル

2019年に元Google研究者によって設立されたCohereは、一般ユーザーではなく企業顧客向けの大規模言語モデルの構築に重点を置いています。同社は、プライバシー、コンプライアンス、データセキュリティをより厳格に管理できる戦略によって、競合他社との差別化を図ることができると考えています。.

これらは、銀行、通信、政府サービスなどの規制の厳しい業界のクライアントにとって決定的な要素となります。.

Cohereが5億ドルの資金調達を達成

カナダの人工知能スタートアップ企業Cohereは、新たな資金調達ラウンドで5億ドルを調達し、 OpenAIやAnthropicなどのアメリカのAI大手に代わる安全な選択肢としての地位を拡大するために、業界の著名人2人を経営陣に任命した。

このラウンドはRadical VenturesとInovia Capitalが主導し、AMD Ventures、Nvidia、PSP Investments、Salesforce Venturesなどの投資家が参加した。.

Cohere社はまた、今年4月までMeta社でAI研究を率いていた著名な学者、ジョエル・ピノー氏を最高AI責任者に、また元Uber幹部のフランソワ・チャドウィック氏を最高財務責任者に採用したことも発表した。.

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同社は最近、カナダロイヤル銀行、富士通、LG、オラクル、デルなどの主要なグローバルブランドとのパートナーシップを確保または拡大しました。.

「信頼と安全はお客様にとって最も重要な要素です。プライバシーとセキュリティは妥協できず、中途半端な対応は許されません」と、Cohereの共同創業者兼最高経営責任者(CEO)であるエイダン・ゴメス氏は述べた

AI主権からの脱出

Cohereのエンタープライズ専用モデルは、サンフランシスコ・ベイエリアに本社を置く大手AI企業の小規模な集団にのみ依存することに不安を抱く米国外の企業や政府からも関心を集めている。.

ゴメス氏は、「AI主権」に関する懸念は最近の政治的変化以前から浮上していたが、懸念はより緊急なものになっていると指摘した。.

「AIにおける主権は長らく重要であり、米国の政治が変化する前から議論されてきました。しかし、今日の世界では、ますます重要になっています」と彼は述べた。.

財務状況に詳しい関係者によると、同社は2025年初頭から年間経常収益を倍増させ、1億ドルに達しており、年末までに2億ドルに到達することを目指している。この成長は、顧客導入の増加によるものだ。ゴメス氏は、企業がAIツールを小規模なパイロットプログラムに限定するのではなく、組織全体に広く導入し始めていると指摘した。.

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Cohereは資金調達と採用に加え、AIエージェント向けに設計されたプラットフォーム「North」を最近立ち上げました。このプラットフォームは、データセキュリティを損なうことなく高度なAI機能を求める企業を対象としています。Cohereは、Northによって企業が機密情報を完全に管理しながら最先端のAIツールにアクセスできるようになると主張しています。.

Cohereの収益は進歩を遂げているものの、消費者向けに特化した競合他社に比べると依然としてはるかに小さい。最近の評価額13億ドルの上昇は、業界リーダーのmatic 急上昇に比べれば控えめな数字だ。OpenAIは評価額を3,000億ドルから5,000億ドルに引き上げると報じられており、Anthropicは評価額をほぼ3倍の1,700億ドルに引き上げる交渉を進めている。.

しかし、投資家らは、トレーニングや大規模な汎用モデルの運用にかかる費用を回避できるなどしてCohereの運用コストが低いことが、同社の事業をより持続可能なものにする可能性があると示唆している。.

「Cohereの場合、利益率は全く異なります」とある支援者は語り、企業での導入には時間がかかるかもしれないが、消費者ベースのモデルよりも安定した、より信頼できる収入源をもたらすことが多いと付け加えた。.

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