CloudflareはエッジへのAI導入をリード

- Cloudflare は、GPU を活用したインフラストラクチャとモデル提供機能により AI を民主化します。.
- テクノロジー大手との戦略的パートナーシップにより、Cloudflare の AI サービスが強化されます。.
- Workers AI の急速な世界的拡大により、AI がエッジに導入され、世界中の開発者の力を高めます。.
コンテンツ配信ネットワークとクラウドセキュリティプラットフォームで高い評価を得ているCloudflareは、世界中の開発者が人工知能(AI)を利用できるようにすることを目指しています。Cloudflareは、GPUを活用したインフラストラクチャとモデルサービング機能を導入し、エッジネットワークを活用することで、最先端の基盤モデルを一般向けに提供しています。シンプルなREST API呼び出しで、あらゆる開発者がCloudflareのAIプラットフォームを利用できるようになり、AIの民主化に向けた大きな一歩となります。.
Cloudflareのエッジネットワークの進化
Cloudflareは2017年、エッジにおけるサーバーレスコンピューティングプラットフォーム「Workers」を発表しました。この革新的なプラットフォームにより、開発者は世界中のCloudflareのエッジロケーションで直接実行されるJavaScript Service Workersを作成できます。Workersを利用することで、開発者はサイトのHTTPリクエストとレスポンスを変更し、並列リクエストを発行し、エッジから直接レスポンスを返すことができます。このアプローチは、W3C Service Workers標準に準拠しており、Web開発を簡素化し、パフォーマンスを向上させます。.
CloudflareワーカーとのAI統合
生成AIの台頭を受け、CloudflareはWorkerプラットフォームにAI機能を追加しました。CloudflareのAI統合は、以下の3つの主要要素で構成されています。
1. Workers AI:このコンポーネントは、Cloudflareのグローバルネットワーク内のNVIDIA GPU上で動作し、サーバーレスAIモデルを実現します。従量課金モデルにより、ユーザーはインフラストラクチャ管理ではなくアプリケーションに集中でき、AIをよりアクセスしやすく、費用対効果の高いものにすることができます。.
2. Vectorize:CloudflareのベクトルデータベースであるVectorizeは、迅速かつ費用対効果の高いベクトルのインデックス作成と保存を可能にします。運用モデルやカスタマイズされたデータへのアクセスを必要とするユースケースをサポートし、AIアプリケーションの汎用性を高めます。.
3. AIゲートウェイ:AIゲートウェイは、組織がホスティング環境全体にわたってAIデプロイメントのキャッシュ、レート制限、監視を行うことを可能にします。可観測性、レート制限、キャッシュ機能を強化し、コストを削減しながらアプリケーションパフォーマンスを最適化します。.
戦略的パートナーシップとモデルカタログ
Cloudflareは、NVIDIA、Microsoft、Hugging Face、Databricks、Metaといった業界リーダーと戦略的パートナーシップを結び、GPUインフラストラクチャと基盤モデルをエッジネットワークに提供しています。このプラットフォームでは、テキストをベクトルに変換する埋め込みモデルもホストしています。これらのベクトルはVectorizeを使用して保存、インデックス付け、クエリされ、大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを追加することで、応答の幻覚を軽減します。AI Gatewayは、頻繁にクエリされるAIモデルの可観測性、レート制限、キャッシュを提供することで、パフォーマンスを向上させます。.
CloudflareのWorkers AI向けモデルカタログは、最新かつ最先端の基盤モデルを誇ります。MetaのLlama 2からStable Diffusion XL、Mistral 7Bまで、開発者は包括的なツールスイートにアクセスして、生成AIを活用した最新のアプリケーションを構築できます。.
ONNX ランタイムによる AI モデルの最適化
Cloudflareは、リソースが限られた環境で実行中のモデルを最適化するために、Microsoftが主導するオープンなニューラルネットワーク交換ランタイムであるONNX Runtimeを活用しています。この技術は、MicrosoftがWindowsで基盤モデルを実行する際にも採用しており、多様な環境における効率的なAI展開を実現します。.
Cloudflareを利用することで、開発者はアプリケーションにAIを統合するための複数のオプションを利用できます。JavaScriptを使用してAI推論コードを記述し、Cloudflareのエッジネットワークにデプロイできるだけでなく、開発者は好みの言語を使用してシンプルなREST API経由でAIモデルを呼び出すこともできます。この柔軟性により、環境を問わず、Web、デスクトップ、モバイルアプリケーションに生成AIをシームレスに組み込むことができます。.
労働者向けAIを世界規模で拡大
Cloudflareは2023年9月、推論機能を備えたWorkers AIを7都市で開始しました。同社は、年末までに100都市でWorkers AI推論をサポートするという野心的な目標を掲げており、2024年末までにはほぼユビキタスなカバレッジを実現すると見込んでいます。この急速な拡大により、世界中の開発者がエッジでAIのパワーを活用できるようになります。.
Cloudflareは、GPU対応のWorkers AI、Vectorize、AI Gatewayを活用したAI機能でエッジネットワークを強化した、コンテンツ配信ネットワーク(CDN)およびエッジネットワークプロバイダーの先駆者です。MetaやMicrosoftといったテクノロジー大手と連携し、多様なモデルカタログを提供し、最適化にはONNXランタイムを活用しています。この戦略的動きは、Cloudflareを業界リーダーの地位に押し上げるだけでなく、エッジにおけるAIの民主化への道を切り開きます。.
CloudflareのAIを開発者が利用できるようにするというコミットメントは、AI分野における重要なマイルストーンです。Cloudflareは、AI機能をエッジネットワークにシームレスに統合することで、開発者がアプリケーションで生成型AIを活用できるように支援し、イノベーションを推進し、AIの活用範囲を拡大します。グローバル展開に重点を置くCloudflareは、すべての開発者とユーザーの利益のために、AIの民主化をリードする態勢を整えています。.
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ジョン・パーマー
ジョン・ムランギリは、市場分析のスキルを携えて Cryptopolitan に入社しました。ジョン(通称JP)はナイロビ大学を卒業し、マスコミュニケーションとメディア研究の学士号を取得しています。以前はInsideBitcoinやMetacoingraphに暗号通貨市場に関する洞察を提供していました。.
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