- ByteDanceは、積極的な価格設定とカスタムAIツールを使用して、Alibabaに次ぐ中国のAIクラウド市場の13％を占めています。
- 同社は2025年のAIプロセッサ予算として850億元を計上し、Nvidiaの中国最大の顧客となっている。
- ByteDanceはモデルを独自に維持しつつ、TencentやHuaweiがAIクラウドサービスを縮小する中でシェアを拡大している。
TikTokの親会社であるByteDanceは、中国のクラウドコンピューティング市場で大きな地位を確立しようとしており、その人工知能技術が富を築いたソーシャルメディアアプリからの多角化を支援することを期待しています。
ByteDanceは、クラウドサービスを企業に販売する部門であるVolcano Engineの急速な成長を、最近では競合他社よりも低い価格設定と営業担当者の増員によって推進してきました。同社の従業員、クライアント、競合他社によると、ByteDanceは自社のテクノロジーで構築されたカスタムAIアシスタントなど、膨大なデータ収集とコンピューティングシステムを活用するツールを企業顧客に提案しています。
獲得 して いるAI サービス
このアプローチは、伝統的にAlibaba、Tencent、Huaweiによって支配されてきた数十億ドル規模の業界を揺るがしています。Volcano Engineは、IDCの数字に基づき、Alibabaに次ぐ中国第2位のAI関連インフラおよびソフトウェアプロバイダーとしてランクされています。
ByteDanceは2025年の前半6ヶ月間で、中国のAIクラウドサービス収益の約13％を占め、3億9000万ドルの収益を上げました。Alibabaのみが23％でそれを超えました。ByteDanceは中国の総クラウド市場の約3％しか占めていませんが、専門家は、他のどのセグメントよりも急速に成長しているAIサービス分野でシェアを拡大していると指摘しています。
「ByteDanceの成長軌道とAI主導の戦略は、AI需要の加速に伴い、同社が支配的なプレイヤーの1つになる可能性があることを示唆しています」とForresterの副社長兼シニアアナリストであるCharlie Daiは述べています。「同社は豊富なデータと大規模なGPUインフラを活用して顧客向けのAIツールを開発し、積極的な価格設定と消費者エコシステムとの深い統合を組み合わせました。」
ByteDanceは、TikTokとその中国版であるDouyin、動画編集ツールのCapCut、ニュースアプリのToutiaoなど、消費者製品において確固たる評判を築いています。これらの製品からの販売と広告収入は依然として収入の大部分を占めており、2025年第3四半期の収入は500億ドルに達しました（投資家向けに開示された数字による）。
Larkを含むSlackに似た製品など、ビジネスソフトウェア市場への以前の参入試みは、大きな収益源にはつながっていません。ByteDanceのAIへの取り組みは、長年投資家が望んできた株式市場でのIPO（新規上場）への期待を高める可能性があります。
ByteDanceはVolcano Engineを通じてAI技術を積極的に販売しています。同社は、企業クライアント向けにカスタマイズされたAIアシスタントを作成する主要製品「HiAgent」に集中していることが、社員や潜在的な顧客によって語られています。
この計画は、コンピューティング能力への巨額の投資に依存しています。ByteDanceは中国最大のAI機器購入企業の1つであり、2024年にはNvidiaの中国最大の顧客でした。Financial Timesは、同社が今年AIプロセッサ用に850億元を割り当て、中国の規制当局がH200チップへのアクセスを承認すれば、大量のNvidia H200チップを購入したいと考えていると報じました。
競合他社が機会を提供
中国主要科技公司正在为字节跳动创造更多市场份额的机会。腾讯已宣布将其GPU资源集中于内部项目，而非为外部客户扩展云服务。华为在过去一年中缩减了其AI云计划，转而选择直接向买家出售其昇腾芯片。IDC数据显示，这两家公司在2025年上半年均失去了小部分AI云服务市场份额。
ByteDanceが中国の主要なAIプレイヤーとして台頭していることは、DeepSeekやAlibabaのような企業に比べて世界的な注目を集めていません。これらの競合他社は、無料で利用可能な成功した「オープン」モデルをリリースし、トレーニング手法に関する研究を共有しています。
ByteDanceは最も先進的なモデルを非公開に保っており、企業はクラウドサービスに課金することでそれらを使用することができます。この戦略により、オープンソースモデルは開発者からのより多くの審査を受けるため、ByteDanceの大規模言語モデル（LLM）における進歩は公衆の注目を集めにくくなっています。LLMチームのメンバーは、同社の技術的成果について意図的に「控えめ」なアプローチを取っていると述べています。
「私たちは、オープンソースの競争ではなく、製品や顧客のために最高の. . . モデルを作成することに集中しています」と同氏は語りました。
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ハニア・フマユン
Hania氏は、金融・経済動向および予測市場の分析における長年の経験を経てCryptopolitanに参加しました。彼女は新興技術、AI、フィンテックに関するトピックを扱ってきました。ライセンスを取得した建築家としての経験は、ニュース記事に活力と精密さを加えています。ラホールの国立芸術大学で建築学の学位を取得し、
