バイトダンス、AI投資でアリババのクラウド支配に狙いを定める

- ByteDance は積極的な価格設定とカスタム AI ツールを活用し、中国の AI クラウド市場の 13% を占め、アリババに次ぐ地位を占めています。.
- 同社はNvidiaの最大の中国顧客として、2025年にAIプロセッサに850億人民元の予算を計上した。.
- テンセントとファーウェイがAIクラウドサービスを縮小するなか、バイトダンスはモデルを独自のまま維持しながらシェアを拡大している。.
TikTokを展開する同社は、自社の人工知能技術が、同社の財を築いたソーシャルメディアアプリからの発展に役立つことを期待し、中国のクラウドコンピューティング市場に本格的に参入しようとしている。.
バイトダンスはここ数カ月、営業担当者の増員と競合他社よりも低価格設定により、企業向けクラウドサービス部門「ボルケーノ・エンジン」を急成長させている。同社の従業員、顧客、そしてライバル企業によると、バイトダンスは自社の膨大なデータ収集とコンピューターシステムを活用したツールを企業顧客に売り込んでおり、その中には自社技術で構築したカスタムAIアシスタントも含まれている。.
AIサービスで地位 を確立
このアプローチは、従来アリババ、テンセント 、ファーウェイが支配してきた数十億ドル規模の業界を揺るがしつつある。IDCのデータによると、ボルケーノ・エンジンは現在、アリババに次ぐ中国第2位のAI関連インフラおよびソフトウェアプロバイダーとなっている。
バイトダンスは、2025年上半期に中国におけるAIクラウドサービスの売上高の約13%、3億9000万ドルを獲得しました。アリババだけが23%で、バイトダンスを上回っています。バイトダンスは中国のクラウド市場全体のわずか3%を占めているに過ぎませんが、専門家によると、同社はAIサービス分野で着実に成長しており、この分野は他のどの企業よりも急速に成長しています。.
「バイトダンスの成長軌道とAI主導の戦略は、AI需要の加速に伴い、同社が主要プレーヤーの一角を占める可能性を示唆しています」と、フォレスターのバイスdent 兼主席アナリストであるチャーリー・ダイ氏は述べています。「同社は豊富なデータと大規模なGPUインフラを活用し、顧客向けのAIツールを開発しています。また、積極的な価格設定と消費者エコシステムとの緊密な統合も実現しています。」
バイトダンスは、TikTokとその中国版であるDouyin、動画編集ツール「CapCut」、ニュースアプリ「今日頭条」など、消費者向け製品分野で確固たる評判を築いてきました。これらの製品の販売と広告収入は依然として同社の収益の大部分を占めており、投資家に示された数字によると、2025年第3四半期には500億ドルに達する見込みです。.
Slackに類似した製品であるLarkなど、ビジネスソフトウェア分野への参入を試みた過去の試みは、大きな収益源には結びついていない。ByteDance のAI分野への進出は 、投資家が長年待ち望んできた株式市場への上場への期待感を高めるのに役立つ可能性がある。
バイトダンスは、Volcano Engineを通じてAI技術を積極的に販売してきました。同社の従業員や潜在顧客によると、同社は企業顧客向けにカスタマイズされたAIアシスタントを開発する主力製品であるHiAgentに注力しているとのことです。.
この計画は、コンピューティング能力への巨額の投資に依存している。ByteDanceは中国最大のAI機器購入者の1つであり、2024年にはNvidiaの中国最大の顧客だった。フィナンシャル・タイムズ紙は、同社が今年AIプロセッサに850億人民元を投じる予定であり、中国当局がアクセスを承認すれば、NvidiaのH200チップを大量に購入したいと考えていると報じた。
ライバルがチャンスを創る
中国の大手テクノロジー企業は、ByteDanceが市場シェアを拡大するための機会を作り出している。Tencentは、外部顧客向けのクラウドサービスを拡大するのではなく、GPUリソースを社内プロジェクトに集中させると 発表した。Huaweiは過去1年間でAIクラウド計画を縮小し、代わりにAscendチップを直接顧客に販売することを選択した。ID Cのデータによると、両社とも2025年上半期にAIクラウド市場でのシェアをわずかに失った。
バイトダンスが中国で大手AI企業として台頭したことは、ディープシークやアリババといった企業に比べると、世界的にはあまり注目されていません。これらの競合企業は、学習手法に関する研究を共有しながら、成功している「オープン」モデルを無料で公開しています。.
ByteDanceは最先端のモデルを非公開にしており、企業はクラウドサービスの利用料を支払わなければ利用できない。この戦略により、 ByteDanceの大規模言語モデルにおける進歩は、オープンソースモデルが開発者による検証を受ける機会が多いことから、あまり世間の注目を集めない。同社のLLMチームのメンバーは、同社の技術的成果を意図的に「控えめに 」していると述べた 。
「我々はオープンソース競争ではなく、自社製品と顧客にとって最適なモデルを育成することに注力している」と彼らは述べた。
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ハニア・フマユン
ハニアは、金融、経済動向、予測市場の分析における長い経験を活かして Cryptopolitan に入社しました。彼女は新興技術、AI、フィンテックのトピックを担当しました。ハニアは建築士の資格も持っており、その経験はニュース記事の執筆における彼女の情熱と正確さに貢献しています。彼女はラホールの国立芸術大学で建築学の学位を取得しました。
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