AIが全てを変革する ― 次はWeb3。誰が最初に動くのか？

AIは金融や映画制作などのビジネス分野を変革し、現在はWeb3の分散領域を模索しています。.

人工知能（AI）とWeb3の交差点で、静かに勢いが高まっています。AI関連のオンチェーン活動は2025年までに86%増加すると予想されていますが、こうしたアプリケーションは依然としてニッチな分野にとどまっています。Web3 と回答した 、ブロックチェーンの普及率は世界全体で4%にとどまっています。

これらの数字は一貫したパターンを浮き彫りにしています。Web3は技術的な可能性を秘めているにもかかわらず、複雑なインターフェース、断片化されたツール、限られたアクセシビリティによって、依然として操作が困難です。初心者にとっては学習曲線が急峻で、経験豊富なユーザーでさえデータの解釈やリスク管理に苦労することがよくあります。.

Web3 はインフラストラクチャと情報が豊富かもしれませんが、それを広く使用可能にするために必要なインテリジェンス レイヤーがまだ不足しています。そこで AI が登場します。.

Web3 に AI が必要な理由

Web3 が進化するにつれて、AI は追加レイヤーとしてではなく、長年にわたるユーザビリティの課題を解決するための基礎ツールとして見られるようになってきています。.

3つの分野が際立っています。1つ目はスマートなtrac最適化です。tracは決定論的なものですが、非効率性や脆弱性が潜んでいる可能性があります。AIは異常の検知、結果のシミュレーション、改善策の提案に役立ちます。.

もう一つは、パーソナライズされた金融です。分散型金融（DeFi）は、複雑なインターフェースと不透明なリスクモデルのために、多くのユーザーにとって依然として敷居が高いものです。AIエージェントは行動を分析し、ユーザーに合わせた戦略を提案できる可能性があります。.

第三に、AIはインフラの拡張にも役立ちます。オンチェーンシステムは透明性は高いものの、静的です。トランザクションフローを学習したAIは、混雑を予測し、ガス料金を管理し、クロスチェーンオペレーションを円滑に進めることができます。.

つまり、Web3にはデータがあり、AIにはツールがあるということです。しかし、意味のある統合はまだ初期段階にあります。しかし、状況は変わり始めています。すでにいくつかのプラットフォームでテストが開始されています。.

AI-Web3 への飛躍をすでに実現しているのは誰でしょうか?

2025年5月、世界的なデジタル資産取引所であるBingXは、取引インフラにAIを組み込むための3億ドルの投資計画を発表した。同社はわずか10日間で、リアルタイムのフィードバック、ポートフォリオ分析、マルチモデルクエリルーティングなど、手動によるデータ入力を一切必要としないユーザー向けアシスタント「BingX AI」をローンチした。このシステムは世界中で2000万人以上のユーザーに提供され、その展開のスピードと規模の大きさを証明した。

このアシスタントはBingXのグローバルユーザーベースで利用可能になると報じられており、BingXは大規模にライブAIサービスを展開する最初の大手取引所の一つとなりました。多くの競合他社がまだAIを水面下でテストしている中、BingXの展開は、完全な分散型実装が登場する前に、中央集権型取引所がAIツールのプロトタイプをどのように構築するかを垣間見せてくれます。.

これらの初期の取り組みは有望ではあるものの、根本的に異なる2つのパラダイムを融合する際に生じる、より深刻な摩擦も浮き彫りにしています。AIがブロックチェーン基盤と大規模に連携し始めると、技術面、運用面、ガバナンス面での様々な問題が浮き彫りになります。.

AIとWeb3の融合における課題

重要な問題の一つは、AIモデルの学習コストです。これは通常、オフチェーンのインフラストラクチャを必要とします。大規模な言語モデルの多くは、集中型のコンピューティングリソースを使用して学習されるため、分散化を重視するWeb3プラットフォームでは依存リスクが生じます。.

もう一つの課題はガバナンスと説明責任です。AIツールが資産戦略に影響を与えたり、金融tracに介入したりするようになると、プラットフォーム運営者は自動化された支援とユーザーの責任の境界を明確にする必要があります。AIによる意思決定をめぐる紛争は、新たな形態の法的リスクや風評リスクを引き起こす可能性があります。.

相互運用性の問題もあります。オフチェーンのAI出力とオンチェーンの実行との間のギャップを埋めることは、依然として複雑な課題です。外部システムから発信される意思決定の整合性と検証可能性を確保するには、オラクル、ミドルウェア、そして新たなプロトコル標準が必要になるでしょう。.

こうした課題をdentすることが、それを克服するための第一歩であり、こうした解決策がどのように形作られるかを defiのは、多くの場合、早期に行動する人々です。.

先駆者がこの分野を形作ることができる理由

技術の先駆者は、新興技術のルールを defiことが多い。初期の DeFi プロトコルがガバナンスとインセンティブに関する規範を形成したように、Web3におけるAIの早期導入者も同様の道を辿る可能性がある。.

BingXは、ライブ取引所全体にAIアシスタントを展開することで、将来的にはより大規模なアーキテクチャの変革につながる可能性のある取り組みの初期段階の貢献者としての地位を確立しました。同社はマルチモデルルーティングを活用し、ユーザーからの問い合わせを処理し、リアルタイムのフィードバックを提供し、ポートフォリオ固有のインサイトを自動的に生成します。これらはすべて、手動入力を必要とせず、プライバシーを侵害することなく実現していmatic。

長期的な商業的影響はまだ不明ですが、BingX の急速な展開は、集中型プラットフォームが AI を活用した次世代の分散型ツールのプロトタイプをどのように作成できるかを早期に垣間見せてくれます。.

取引所からプロトコルチームまで、先陣を切るイノベーターたちはツールを構築するだけでなく、よりインテリジェントで適応性に優れ、アクセスしやすい分散型の未来の基盤を築いています。明日のWeb3を defiする競争において、今日をリードする人々がそのルールを策定することになるかもしれません。.