AmazonのビジョンにおいてAIが支配的、「社内のほぼすべての分野に影響を与えている」とAGI責任者

- AIは、クラウドコンピューティング部門、倉庫内のロボット、Alexaを含む、アマゾンのあらゆる部分で活用されています。
- アマゾンのAGI責任者は、オープンソースモデルの計算能力をAIが削減できるとは考えていません。
- 中国のAIモデルからの圧力を感じておらず、顧客視点から有益なトレンドや技術を採用している。
AmazonのAGI担当バイスプレジデントであるヴィシャール・シャルマ氏は、バルセロナで開催されたMobile World Congressで月曜日、「会社のどの部分もAIの影響を受けていない部分 scarcely(ほとんど)ない」と述べた。
TechCrunchのレポートによると、シャルマ氏は会議のステージ上で、AmazonがAWSの異なる部分、クラウドコンピューティング部門、倉庫内のロボット、Alexaなどで独自のAIモデルを使用していることを発表した。
彼は、Amazonには「現在約75万台のロボットがあり、それらは倉庫内での物のピックアップから自律走行まであらゆることを実行している」と語った。
Alexaは現在存在する「最も人気のあるAI製品」であり続けている。シャルマ氏は、Amazonのどの部分もAIによって変容していない部分はないと強調した。

2024年12月、AWSは4つの異なるAIテキスト生成モデルを含む「Nova」を発表した。
これらのモデルは「万能な解決策はない」という理由から、公開基準に基づき、さまざまなユースケースでテストされています。Sharma氏は、ビデオ生成タスクのようなユースケースもあれば、Alexaのようなモデルに適した特定のタスクでは高い信頼性と迅速さが求められると指摘しました。また、Alexaのようなモデルは「裏口を開けろ」といった誤った応答(ハルシネーション)をしてはならないと述べています。
AmazonのAGI責任者は、新しいAIモデルが計算能力を削減できるという主張を否定した
AmazonのAGI責任者によると、小規模なオープンソースモデルにおける計算能力の削減は不可能である。彼は、「異なるシナリオで実装し始めると、ますます多くの知能が必要になる」と語った。
シャルマ氏は、AmazonのBedrockが、異なる企業やユーザーがニーズに応じて異なるAIモデルを実験できるようにすると述べた。これには中国のDeepSeekも含まれる。さらに、同社はAnthropicとパートナーシップを結び、Trainium 2チップを展開する巨大なAI計算クラスターの構築に80億ドルを投資している。
最近、イーロン・マスクはメンフィスにある中央データセンター(20万個のGPUを搭載)を通じてxAIのGrok 3をリリースした。このような大規模な計算能力の必要性について、シャルマ氏は「計算能力は長期間にわたり議論の一部となるだろう」と語った。
AmazonはAWS内に他のAIモデルを含めることにオープンである
ヴィシャール・シャルマ氏は、Amazonは中国からの新興オープンソースモデルについて圧力を感じておらず、AWSでDeepSeekのようなモデルを使用することに問題がないと語った。彼はさらに、「顧客の視点から良いトレンドやテクノロジーであれば、採用することにオープンである」と付け加えた。
彼は、Amazonが25年間この技術に取り組んできたと語った。「Alexaのようなものを見れば、Alexaでは約20の異なるAIモデルが稼働していることがわかる。」
さらに、彼は現在の地政学的問題における米国との関係において、欧州企業のAIに関する立場についてほとんど言及を避けた。
彼は「私には予測するのは非常に難しく、私の専門分野の範囲外だ」と語った。さらに、「技術革新はインセンティブに応答するものだ」と付け加え、一部の企業が戦略を変更する可能性を示唆した。
最も賢明な暗号通貨の専門家たちはすでに私たちのニュースレターを読んでいます。あなたも参加しませんか? 彼らに加わりましょう。
免責事項。 ここに提供される情報は取引助言ではありません。 Cryptopolitan.com 当社は、このページに提供される情報に基づいて行われたいかなる投資に対しても責任を負いません。いかなる投資判断を下す前に、独立した調査および/または資格を有する専門家への相談を強く推奨します。

ヌール・バズミ
Noor Bazmi氏はメディア研究の学位を取得し、Cryptopolitanニュースチームの一員として活動しています。ブロックチェーン、暗号資産、人工知能、ビッグテック、EV市場、世界経済、政府政策の変化に関するニュースをカバーしています。現在はマーケティングの勉強を進め、グローバルな聴衆との接点を広げています。
















