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I trader che utilizzano l'hub degli agenti di Bitget ottengono 24 nuovi aggiornamenti al sistema di analisi ed esecuzione 

DiHannah CollymoreHannah Collymore 2 min di lettura
  • Bitget ha ampliato il suo Agent Hub con cinque nuove abilità analitiche AI e 19 strumenti di dati. 
  • Seguendo l'aggiornamento, i sistemi AI hanno la capacità di eseguire sia l'analisi di mercato che l'esecuzione di trade sulla piattaforma. 
  • L'aggiornamento è dovuto alla crescente complessità del trading. Segnali multipli sovrapposti dal mercato richiedono un elaborazione più rapida e coordinata.

Bitget, il più grande Universal Exchange (UEX) al mondo, ha ampliato il suo Agent Hub con nuove capacità AI, introducendo cinque AI Skills analitiche e 19 strumenti di dati integrati che portano analisi ed esecuzione in un sistema unificato.

L'aggiornamento si basa sul lancio iniziale dell'Agent Hub a febbraio, che ha introdotto un framework standardizzato che consente agli agenti AI di accedere in modo sicuro ai dati di mercato in tempo reale ed eseguire trade. 

Bitget consente ai sistemi AI di analizzare i mercati 

L'ultimo aggiornamento estende queste capacità oltre la connettività, consentendo ai sistemi AI di analizzare i mercati e rispondere nello stesso ambiente.

Lo sviluppo riflette un cambiamento nel modo in cui il trading sta evolvendo. L'attività di mercato è sempre più plasmata da segnali multipli sovrapposti, inclusi dati macroeconomici, attività on-chain, indicatori di sentiment e flussi di capitale in tempo reale. Sebbene l'accesso ai mercati sia migliorato, la capacità di elaborare e agire su questi segnali rimane disomogenea tra i partecipanti.

L'Agent Hub aggiornato è progettato per ridurre questo divario integrando le funzioni analitiche direttamente nel flusso di lavoro di trading. Il sistema elabora continuamente gli input di mercato e li traduce in informazioni strutturate, consentendo agli utenti di passare in modo più efficiente dall'osservazione all'esecuzione.

Le cinque AI Skills introdotte in questo aggiornamento coprono l'analisi macro, il rilevamento di segnali tecnici, il monitoraggio del sentiment, l'intelligenza di mercato e il tracciamento aggregato delle notizie sia nei mercati delle cripto che in quelli finanziari tradizionali. Queste funzioni operano insieme a 19 strumenti di dati che collegano ricerca, generazione di segnali ed esecuzione in un'unica interfaccia.

Perché Bitget ha aggiornato i suoi sistemi? 

"I mercati non sono più guidati da un singolo segnale", ha detto Gracy Chen, CEO di Bitget. "Ciò che è cambiato non è l'accesso alle informazioni, ma la capacità di elaborarle. L'obiettivo qui è rendere disponibile questo livello di analisi in un modo che risulti utilizzabile, non schiacciante".

L'Agent Hub ampliato rafforza anche l'infrastruttura sottostante della piattaforma. Attraverso moduli standardizzati, incluse API e framework di esecuzione, i sistemi AI possono accedere ai dati di mercato, gestire strategie ed eseguire trade senza fare affidamento su integrazioni frammentate. Questo riduce la complessità operativa migliorando al contempo la coerenza nel modo in cui le strategie vengono implementate.

L'aggiornamento dell'Agent Hub si allinea con il modello Universal Exchange di Bitget, in cui le criptoattività e gli strumenti tradizionali tokenizzati operano all'interno di un unico conto unificato. Integrando le capacità AI direttamente in questo ambiente, la piattaforma sta estendendo il suo ruolo dall'accesso al mercato all'infrastruttura di trading integrata.

Mentre il trading continua a evolversi, la capacità di combinare analisi, esecuzione e allocazione del capitale all'interno di un sistema unificato sta diventando una caratteristica distintiva delle piattaforme moderne. L'Agent Hub ampliato riflette questa direzione, posizionando l'IA come parte del livello operativo del trading piuttosto che come strumento separato.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.

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