- Bitget 为其 Agent Hub 新增了五项 AI 分析技能和 19 项数据工具。.
- 升级后，人工智能系统能够在平台上进行市场分析和交易执行。.
- 此次升级是由于交易日益复杂。来自市场的多个重叠信号需要更快、更协调的处理。.
全球最大的通用交易所 (UEX) Bitget 扩展了其代理中心，新增了人工智能功能，引入了五项分析型人工智能技能和 19 个集成数据工具，将分析和执行整合到一个统一的系统中。.
此次更新建立在 2 月份 Agent Hub 的首次发布之上，该发布引入了一个标准化的框架，使 AI 代理能够安全地访问实时市场数据并执行交易。.
Bitget 使人工智能系统能够分析市场
最新升级将这些功能扩展到连接之外，使人工智能系统能够在同一环境下分析市场并做出反应。.
这一发展反映了交易方式的转变。市场活动日益受到多种相互交织的信号的影响，包括宏观经济数据、链上活动、市场情绪指标和实时资金流动。尽管市场准入有所改善，但参与者处理和利用这些信号的能力仍然参差不齐。.
升级后的代理中心旨在通过将分析功能直接集成到交易工作流程中来缩小这一差距。该系统持续处理市场输入并将其转化为结构化的洞察，使用户能够更高效地从观察过渡到执行。.
此次升级引入的五项人工智能技能涵盖宏观分析、技术信号检测、情绪监测、市场情报以及加密货币和传统金融市场的新闻聚合 trac。这些功能与 19 种数据工具协同运作，将研究、信号生成和执行整合到一个统一的界面中。.
Bitget为什么要升级其系统？
Bitget首席执行官Gracy Chen表示：“市场不再受单一信号驱动。改变的不是获取信息的途径，而是处理信息的能力。我们的目标是以一种易于使用而非令人不知所措的方式，提供这种级别的分析。”
扩展后的代理中心也增强了平台的底层基础设施。通过标准化的模块（包括 API 和执行框架），人工智能系统无需依赖分散的集成即可访问市场数据、管理策略并执行交易。这降低了运营复杂性，同时提高了策略部署方式的一致性。.
此次代理中心升级与Bitget的通用交易所模式相契合，在该模式下，加密资产和代币化的传统金融工具可以在一个统一的账户中进行交易。通过将人工智能功能直接嵌入到这一环境中，该平台正将其角色从市场准入扩展到集成交易基础设施。.
随着交易的不断发展，将分析、执行和资金配置整合到一个统一的系统中，正成为现代交易平台的 defi性特征。扩展后的代理中心正是朝着这个方向发展的，它将人工智能定位为交易运营层的一部分，而非一个独立的工具。.
