Studio rivoluzionario rivela la complessità della comunicazione degli orangutan utilizzando l'intelligenza artificiale
- Gli scienziati della Cornell University hanno tradotto le complesse vocalizzazioni degli oranghi del Borneo, contribuendo a comprenderne le abilità comunicative.
- Il team di ricerca ha utilizzato una combinazione di tecniche di apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato per classificare tre tipi principali di impulsi.
- Attraverso lo studio delle vocalizzazioni degli oranghi, gli scienziati potrebbero alla fine scoprire come gli esseri umani abbiano imparato a parlare.
La lingua è uno dei più misteriosi enigmi evolutivi. Gli scienziati non sono ancora sicuri del perché umani e altri primati abbiano così tanto in comune, ma non condividono la capacità di parlare. Fino a poco tempo fa, uno studio condotto dai ricercatori dell'Università di Cornell ha scoperto la complessa lingua degli orangutan. Gli orangutan, i grandi primati del Sud-est asiatico, sono noti per la loro sofisticata comunicazione vocale. Tuttavia, i ricercatori hanno trovato difficile comprendere le sfumature del loro repertorio.
Dopo un attento studio durato tre anni, i ricercatori sono riusciti a decifrare i complicati modelli nascosti nei ruggiti, sospiri e altre vocalizzazioni degli orangutan del Borneo, ottenendo così informazioni uniche sulle loro abilità comunicative.
Analisi assistita dall'IA
La ricerca, pubblicata sulla rivista PeerJ Life & Environment, è un grande passo avanti nella conoscenza della comunicazione degli orangutan. Il team di ricerca ha rafforzato il suo studio confrontando i metodi di rilevamento dell'IA con il lavoro di biologi e scienziati di bioacustica, che utilizzavano solo le loro orecchie addestrate, intelletti e strumenti di misurazione.
Il team di ricerca ha messo insieme un dataset di 117 chiamate lunghe registrate da 13 maschi di una particolare specie, l'orangutan del Borneo, utilizzando 46 misurazioni acustiche su 1.033 impulsi diversi rilevati in quelle chiamate. Hanno dichiarato, “’Queste caratteristiche sembrano aumentare notevolmente la potenziale complessità di questo segnale,” implicando che l'umanità presto saprà cosa dicono i grandi primati.
Secondo l'autore principale dello studio, il Dr. Wendy Erb, “La nostra ricerca mirava a svelare le complessità delle chiamate lunghe degli orangutan, che svolgono un ruolo cruciale nella loro comunicazione su grandi distanze nelle dense foreste pluviali dell'Indonesia.”
Un approccio multifaccettato
Il team ha utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico non supervisionato all'avanguardia, Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP), che era stato utilizzato con successo per decodificare i 'repertori vocali animali' per l'Università della California, San Diego, nel 2020.
L'algoritmo UMAP è stato migliorato da più algoritmi statistici scritti nel linguaggio di programmazione R. Oltre ad altri tipi di apprendimento automatico supervisionato, R è stato utilizzato nel processo, ma in tutti i casi, le 1.033 fasi vocali e impulsi unici dei primati sono stati divisi casualmente in una suddivisione 60/40, dove il 60 percento è stato utilizzato per addestrare l'IA e il restante 40 percento è stato utilizzato per testare l'accuratezza della sua appena addestrata capacità di ordinamento.
Utilizzando una combinazione di tecniche di apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato, il team di ricerca ha classificato tre tipi principali di impulsi: 'Ruggito' per gli impulsi ad alta frequenza, 'Sospiro' per gli impulsi a bassa frequenza e 'Intermedio' per quelli che rientrano tra le due categorie.
La loro ricerca non si è concentrata su cosa dicessero i primati. Tuttavia, ha aiutato a rilevare come lo dicevano. I ricercatori hanno finalmente realizzato che gli orangutan usano una gamma molto più ampia di suoni di quanto si fosse ipotizzato in precedenza.
Implicazioni per l'evoluzione umana
Gli esseri umani sono gli unici primati in grado di produrre i suoni più complessi, ma esiste comunque una relazione diretta tra il modo in cui i primati più primitivi hanno acquisito queste abilità e il modo in cui l'abbiamo fatto noi. Per realizzare questo, gli scienziati devono prima capire come le vocalizzazioni più "graduali" e utilizzate da animali come gli orangutan trasmettano così bene il significato.
Attraverso lo studio delle vocalizzazioni degli orangutan, gli scienzi potrebbero alla scoprire come gli esseri umani abbiano imparato a parlare. Ogni specie crea la propria complessità vocale come risultato di fattori evolutivi come la selezione sessuale, i dettagli dei loro habitat, le loro specifiche strutture sociali e la pressione dei predatori.
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Brenda Kanana
Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter e The Coin Republic e ora ha fatto di Cryptopolitan la sua casa. La sua laurea in Sociologia presso l'Università Tecnica di Mombasa la mantiene in sintonia con il pubblico dei lettori.
