OpenAI, Anthropic e AMD si impegnano a investire oltre 1 miliardo di dollari nella ambiziosa missione scientifica sull'IA di Trump

- OpenAI, Anthropic, AMD e altri stanno impegnando oltre 1 miliardo di dollari nella Missione Genesis di Trump.
- National Compute sta aggiungendo 100 milioni di dollari in crediti di calcolo per la ricerca scientifica.
- Una nuova rete di calcolo regionale collegherà oltre 14 istituzioni in 10 stati del Sud-est.
OpenAI, Anthropic, AMD e altre aziende tecnologiche stanno investendo oltre 1 miliardo di dollari nella Missione Genesis del presidente Donald Trump, offrendo al White House un serio impulso dal settore privato per la sua spinta alla scienza dell'IA.
Si prevede che Trump parteciperà a un vertice sull'intelligenza artificiale (AI) domani, dove l'amministrazione intende annunciare questi impegni insieme ad altri 100 milioni di dollari di spesa federale.
La tempistica è importante perché Washington vuole che le aziende con chip, sistemi cloud e data center abbiano più peso mentre i budget federali per la ricerca vengono tagliati.
Il piano scientifico di Trump è essenzialmente un piano sul calcolo
Una parte fondamentale del lancio è una nuova rete di calcolo regionale che collega oltre 14 istituzioni in 10 stati del Sud-est. L'amministrazione sta inoltre preparando un investimento separato da 1 miliardo di dollari in Georgia. È qui che la politica smette di sembrare astratta. La ricerca moderna sull'IA vive o muore in base all'accesso a processori, energia e capacità dei data center.
National Compute sta aiutando a colmare questo divario con crediti di calcolo per un valore di 100 milioni di dollari destinati ai ricercatori che conducono la Missione Genesis.
National Compute combina la potenza di calcolo proveniente da diverse fonti e la metterà a disposizione dell'iniziativa di ricerca federale. Michael Kratsios, consigliere scientifico della Casa Bianca, parteciperà all'annuncio di questo contributo.
L'accesso alla potenza di calcolo è importante perché è sia costoso che difficile da reperire. Laboratori, università e startup potrebbero trovare difficoltà ad accedere a una capacità di calcolo adeguata, mentre i grandi attori dell'IA stipulano contratti massicci con i principali fornitori. Idea brillante, ma poca potenza di calcolo? Mettiti in fila.
L'obiettivo di National Compute è creare un ecosistema informatico che assomigli a una rete. Mette in comune macchine di calcolo provenienti da laboratori e aziende di cloud computing dotate di processori Nvidia e AMD, nonché unità di elaborazione tensoriale Google.
I ricercatori potrebbero quindi acquistare potenza di calcolo quando necessario, prenotare capacità maggiori per progetti complessi o collegare la propria infrastruttura di calcolo. Pagheranno in base all'utilizzo effettivo anziché pagare per capacità inutilizzata.
L'azienda è sostenuta da produttori di chip, università e aziende di infrastrutture, tra cui Vultr e Crusoe. Società di venture capital e investitori istituzionali, incluse università e fondi pensione, la stanno finanziando. National Compute mira ad aggregare 2 gigawatt di capacità di calcolo entro il 2030, con 750 megawatt già allocati.
L'amministrazione Trump sta abbinando questa spinta infrastrutturale a un approccio normativo relativamente leggero per l'IA. L'obiettivo più ampio è espandere la capacità di calcolo americana mentre si compete con la Cina per la leadership nei modelli avanzati. La Casa Bianca ha definito il suo programma di ricerca come una "età dell'oro della scienza", un tema che sarà presente anche durante l'evento dell'8 ottobre.
I test di sicurezza ottengono una corsia dedicata
National Compute introdurrà anche un prodotto chiamato Grid Defense, che si occuperà di ciò che avviene prima che le agenzie governative decidano di adottare e utilizzare sistemi di intelligenza artificiale avanzata. Questo sistema consentirà alle agenzie di testare i modelli utilizzando Marshall, un agente AI integrato nella rete di calcolo.
Ogni agenzia avrà il proprio insieme di regole di valutazione, che devono rimanere confidenziali. Ciò garantirà che i modelli all'avanguardia non possano apprendere il test e capire come comportarsi per superarlo.
Marshall eseguirà il test e invierà i risultati ai ricercatori in forma anonima. Le agenzie governative potranno esaminare questi risultati, mentre i laboratori di intelligenza artificiale dovranno decidere autonomamente se distribuire o meno un determinato modello.
Affinché tale sistema funzioni, è necessario che partecipino sia il governo sia le aziende di intelligenza artificiale. National Compute afferma di aver sviluppato Grid Defense a causa di diversi casi recenti in cui agenti AI hanno attaccato aziende segnalate dai laboratori di intelligenza artificiale durante l'estate.
Grid Defense ha avviato l'accesso anticipato su invito nel giugno scorso con alcune agenzie governative. A partire da questa settimana, National Compute prevede di aprire le richieste tramite un sistema di prenotazione agli utenti del settore pubblico con indirizzi .gov o .mil, nonché a studenti e membri del corpo docente che utilizzano account .edu.
Ogni utente del settore pubblico idoneo riceverà anche 100 dollari in crediti di calcolo, secondo quanto riportato da Politico.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















