OpenAI, Anthropic und AMD verpflichten sich zu über 1 Milliarde Dollar für Trumps ehrgeizige KI-Wissenschaftsmission

- OpenAI, Anthropic, AMD und andere investieren mehr als 1 Milliarde US-Dollar in Trumps Genesis-Mission.
- National Compute fügt 100 Millionen Dollar an Rechenkapazität für wissenschaftliche Forschung hinzu.
- Ein neues regionales Rechenetzwerk wird mehr als 14 Institutionen in 10 Bundesstaaten des Südostens verbinden.
OpenAI, Anthropic, AMD und andere Technologieunternehmen unterstützen die Genesis-Mission von Präsident Donald Trump mit mehr als 1 Milliarde US-Dollar und verleihen dem White House einen ernsthaften Schub aus der Privatwirtschaft für seine KI-Wissenschaftsinitiative.
Trump wird voraussichtlich morgen auf einem Gipfeltreffen zur künstlichen Intelligenz (KI) erscheinen, wo die Regierung diese Zusagen zusammen mit weiteren 100 Millionen US-Dollar an Bundesausgaben vorstellen wird.
Der Zeitpunkt ist entscheidend, da Washington will, dass Unternehmen mit Chips, Cloud-Systemen und Rechenzentren ein größeres Gewicht tragen, während die Bundesforschungsbudgets gekürzt werden.
Trumps Wissenschaftsplan ist eigentlich ein Rechenplan
Ein wesentlicher Bestandteil des Ausbaus ist ein neues regionales Rechenetzwerk, das mehr als 14 Institutionen in zehn Bundesstaaten im Südosten der USA verbindet. Die Verwaltung bereitet zudem eine separate Investition in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar in Georgia vor. Hier wird die Politik konkret. Moderne KI-Forschung lebt oder stirbt am Zugang zu Prozessoren, Strom und Kapazitäten in Rechenzentren.
National Compute schließt diese Lücke mit 100 Millionen US-Dollar an Rechencredits für Forscher, die die Genesis-Mission durchführen.
National Compute bündelt Rechenleistung aus verschiedenen Quellen und stellt sie der föderalen Forschungsinitiative zur Verfügung. Michael Kratsios, wissenschaftlicher Berater des Weißen Hauses, wird bei der Ankündigung dieses Beitrags anwesend sein.
Der Zugang zu Rechenleistung ist wichtig, da er sowohl teuer als auch schwer zu beschaffen ist. Labore, Universitäten und Startups können Schwierigkeiten haben, ausreichende Rechenkapazitäten zu erhalten, während die großen Akteure in der KI massive Verträge mit den großen Anbietern abschließen. Brilliant idea, but little computing power? Get in line.
Das Ziel von National Compute ist es, ein Ökosystem für das Computing zu schaffen, das einem Netzwerk ähnelt. Es bündelt Rechenmaschinen aus Labors und Cloud-Computing-Unternehmen mit Nvidia- und AMD-Prozessoren sowie Google Tensor Processing Units.
Forschende könnten dann Rechenleistung bei Bedarf kaufen, größere Kapazitäten für komplexe Projekte reservieren oder ihre eigene Recheninfrastruktur anbinden. Die Bezahlung erfolgt nutzungsbasiert, anstatt nur für ungenutzte Kapazitäten zu zahlen.
Das Unternehmen wird von Chipherstellern, Universitäten und Infrastrukturunternehmen wie Vultr und Crusoe unterstützt. Risikokapitalgeber und institutionelle Investoren, darunter Universitäten und Pensionsfonds, finanzieren es. National Compute strebt an, bis 2030 eine Rechenkapazität von 2 Gigawatt zu bündeln, wobei bereits 750 Megawatt zugewiesen sind.
Die Trump-Administration koppelt diesen Infrastrukturschub an einen relativ regulierungsleichten Ansatz für KI. Ihr übergeordnetes Ziel ist es, die amerikanische Rechenkapazität auszubauen und im Wettbewerb mit China um die Führung in fortschrittlichen Modellen zu bestehen. Das Weiße Haus hat sein Forschungsprogramm als „goldenes Zeitalter der Wissenschaft“ bezeichnet, ein Thema, das auch am 8. Oktober im Mittelpunkt stehen wird.
Sicherheitsprüfungen erhalten ihre eigene Spur
National Compute wird außerdem ein Produkt namens Grid Defense einführen, das sich damit befasst, was geschieht, bevor Regierungsbehörden fortschrittliche KI-Systeme übernehmen und nutzen. Dieses System ermöglicht es den Behörden, Modelle mit Marshall zu testen – einem in das Rechenzentrum eingebetteten KI-Agenten.
Jede Behörde verfügt über einen eigenen Satz von Bewertungsregeln, die vertraulich bleiben müssen. Dadurch wird sichergestellt, dass Frontier-Modelle den Test nicht lernen und nicht versuchen können, sich so zu verhalten, dass sie den Test bestehen.
Marshall führt den Test durch und übermittelt die Ergebnisse anonym an die Forscher. Regierungsbehörden können diese Ergebnisse einsehen, und KI-Labors müssen selbst entscheiden, ob sie ein bestimmtes Modell einsetzen.
Damit ein solches System funktionieren kann, müssen sowohl die Regierung als auch die KI-Unternehmen daran teilnehmen. National Compute gibt an, Grid Defense entwickelt zu haben, aufgrund mehrerer kürzlicher Fälle, in denen KI-Agenten Unternehmen angegriffen haben, die im Sommer von KI-Labors gemeldet wurden.
Grid Defense trat im Juni mit einigen Regierungsbehörden in den einladungsbeschränkten Early-Access-Bereich. Ab dieser Woche plant National Compute, Anfragen über ein Buchungssystem für Nutzer aus dem öffentlichen Sektor mit .gov- oder .mil-Adressen sowie für Studierende und Hochschullehrkräfte mit .edu-Konten zu öffnen.
Jeder berechtigte Nutzer aus dem öffentlichen Sektor erhält zudem 100 US-Dollar an Rechencredits, wie Politico berichtet.
Die klügsten Krypto-Köpfe lesen bereits unseren Newsletter. Lust dabei? Mach mit.

Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
















