OpenAI rilascia GPT-OSS, il suo primo modello di IA open-source

OpenAI ha rilasciato i suoi primi modelli di IA open-weight dal 2019, ponendo fine a anni di ritardi e speculazioni. La società ha rilasciato gpt-oss-120b e gpt-oss-20b martedì, offrendo due modelli linguistici di grandi dimensioni completamente scaricabili e personalizzabili che non richiedono una tariffa di licenza o un gateway API.

Entrambi i modelli sono solo testo e vengono condivisi con una licenza Apache 2.0, il che significa che chiunque può scaricare i pesi del modello da piattaforme come GitHub e Hugging Face.

Funzionano anche su LM Studio e Ollama e possono essere eseguiti su tutto, dai laptop ai server cloud. OpenAI ha dichiarato che i modelli sono ottimizzati per funzionare su una gamma di hardware, inclusi dispositivi consumer e chip di Nvidia, AMD, Cerebras e Groq.

OpenAI ha addestrato i modelli per bloccare il fine-tuning dannoso

OpenAI ha dichiarato di aver ritardato il rilascio dei modelli per completare le valutazioni di sicurezza. Durante il pre-addestramento, la società ha filtrato i materiali sensibili, specificamente dati chimici, biologici, radiologici e nucleari. Ha anche testato scenari in cui cattivi attori potrebbero cercare di fare il fine-tuning dei modelli per attività dannose.

La società ha riportato che nessuno di quegli esperimenti ha portato i modelli a raggiungere la sua soglia interna di

Greg Brockman, presidente di OpenAI, ha dichiarato ai giornalisti: "È stato emozionante vedere svilupparsi un ecosistema, e siamo entusiasti di contribuire a ciò e di spingere davvero i confini, per poi vedere cosa succede da lì in poi."

gpt-oss è fuori!

abbiamo creato un modello aperto che performa al livello di o4-mini ed esegue su un laptop di fascia alta (WTF!!)

(e uno più piccolo che esegue su un telefono).

super orgoglioso del team; grande trionfo della tecnologia.

— Sam Altman (@sama) agosto 5, 2025

Ha aggiunto che la società ha anche incluso tre gruppi di esperti esterni per auditare e commentare il fine-tuning dei test di sicurezza. Questi modelli non sono open-source nel senso tradizionale.

OpenAI sta fornendo solo i pesi del modello, non l'intero codice di addestramento o i dataset. Ma sono comunque abbastanza aperti da consentire agli utenti di testarli, fare il fine-tuning e distribuirli come preferiscono. La società ha inquadrato questo come un punto di mezzo tra la piena trasparenza e il mantenimento di un certo controllo.

Amazon, Microsoft e Anthropic espandono il marketplace IA

I modelli saranno inoltre disponibili tramite piattaforme cloud. Amazon, Microsoft e Baseten stanno offrendo gpt-oss-120b e gpt-oss-20b direttamente ai clienti.

Questa è la prima volta che Amazon Web Services (AWS) ospiterà i modelli di OpenAI, e saranno accessibili sia attraverso Bedrock che Sagemaker. Amazon ha dichiarato che questi modelli aiuteranno i clienti a costruire agenti IA capaci di ragionamento avanzato e pensiero passo dopo passo.

Andy Jassy, CEO di Amazon, ha posizionato AWS come un marketplace in cui le aziende possono scegliere tra più fornitori di IA, non solo gli strumenti interni di Amazon. Oltre a OpenAI, Amazon ha anche stretto una partnership con Anthropic, investendo 8 miliardi di dollari nella startup di IA.

Quell'accordo consente ai clienti AWS di accedere ai modelli Claude di Anthropic. Martedì, Anthropic ha dichiarato che rilascerà un nuovo modello Claude, che afferma essere migliore nella codifica, nella ricerca e nell'analisi dei dati rispetto alle sue versioni precedenti.

Il rilascio mette OpenAI nella stessa categoria di altre aziende che offrono modelli open-weight, come Meta, Mistral AI (che è sostenuta da Microsoft) e DeepSeek, una startup cinese che in precedenza ha attirato l'attenzione per aver costruito un modello di IA con ragionamento simile a quello umano.

Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha dichiarato: «OpenAI ha mostrato al mondo cosa si può costruire con l'IA di Nvidia — e ora sta spingendo l'innovazione nel software open source». Nvidia ha collaborato con OpenAI per garantire che i modelli funzionino al meglio sull'hardware. Anche AMD, Cerebras e Groq hanno fatto lo stesso, offrendo agli utenti maggiore flessibilità nella scelta di dove eseguire i modelli.

Sia gpt-oss-120b che gpt-oss-20b supportano l'elaborazione chain-of-thought, l'uso di strumenti e attività che richiedono ragionamento multi-step. Gli utenti possono eseguirli localmente o nel cloud senza bisogno di chiamare un'API o affidarsi a un piano a pagamento.