OpenAI chiede a Trump di bloccare le regole statali sull'IA in cambio dell'accesso ai modelli

- OpenAI sta chiedendo all'amministrazione Trump di bloccare le regolamentazioni statali sull'intelligenza artificiale in cambio dell'accesso ai modelli.
- L'azienda sostiene che centinaia di leggi statali relative all'IA potrebbero danneggiare il progresso tecnologico degli Stati Uniti e dare un vantaggio alla Cina.
- OpenAI richiede inoltre riforme sul diritto d'autore e l'accesso ai dati detenuti dal governo, comprese le informazioni sanitarie.
OpenAI sta spingendo l'amministrazione Trump a impedire ai singoli stati di applicare le proprie normative sull'intelligenza artificiale. L'azienda offre al governo l'accesso ai suoi modelli di IA in cambio.
Con centinaia di progetti di legge relativi all'IA in esame negli Stati Uniti, OpenAI sostiene che leggi statali frammentate danneggeranno la leadership dell'America nell'intelligenza artificiale.
Un documento di politica di 15 pagine rilasciato da OpenAI giovedì illustra la proposta. L'azienda avverte che le società di IA, grandi e piccole, rischiano di essere sommerse dalle restrizioni a livello statale.
OpenAI suggerisce che se le imprese di IA collaboreranno con le autorità federali, dovrebbero essere protette dalle norme statali conflittuali. Il piano è stato presentato come parte della risposta di OpenAI a una richiesta della Casa Bianca di feedback pubblico sulla politica dell'IA.
Trump ha annullato il precedente ordine esecutivo di Biden sull'IA e ha incaricato la sua amministrazione di creare un nuovo Piano d'Azione sull'IA entro luglio.
OpenAI spinge per il controllo federale sull'IA rispetto alle leggi statali
La supervisione federale sull'IA è debole e gli stati stanno intervenendo. I legislatori di tutto il paese stanno spingendo per nuove regole su deepfake, pregiudizi dell'IA e sicurezza dei modelli. OpenAI vede questo come un problema. L'azienda ritiene che un mix di leggi a livello statale creerà caos per le imprese di IA, rendendo più difficile per gli Stati Uniti competere con l'industria dell'IA della Cina.
Chris Lehane, vicepresidente degli affari globali di OpenAI, ha dichiarato che l'Istituto per la Sicurezza dell'IA degli Stati Uniti dovrebbe diventare il principale punto di contatto tra le aziende di IA e il governo federale. Se le aziende collaboreranno volontariamente con l'istituto, Lehane afferma che dovrebbero ottenere protezioni, incluse esenzioni dalle normative statali sull'IA.
“Parte dell'incentivo per farlo dovrebbe essere che non si deve passare attraverso le cose statali, che non saranno da nessuna parte vicine a quelle che sarebbero a livello federale”, ha detto Lehane.
La proposta di OpenAI chiama anche per un maggiore investimento nelle infrastrutture dell'IA. L'azienda spinge per modifiche alla legge sul copyright, sostenendo che l'uso equo è fondamentale per gli sviluppatori di IA statunitensi. OpenAI e altre aziende stanno affrontando cause legali per il copyright sui dati utilizzati per addestrare i loro modelli.
“Se gli sviluppatori cinesi hanno accesso illimitato ai dati e le aziende americane rimangono senza accesso all'uso equo, la gara per l'IA è di fatto finita”, ha scritto OpenAI nel documento di politica.
OpenAI vuole accesso ai dati governativi per l'addestramento dell'IA
Oltre alle protezioni dalle leggi statali, OpenAI chiede l'accesso ai dati governativi. Lehane ha detto che questo potrebbe includere informazioni sanitarie. L'azienda sostiene che più dati aumenteranno l'innovazione dell'IA, specialmente se le modifiche alle regole sul copyright taglieranno le aziende dai dati di addestramento esistenti.
A differenza di molte aziende, OpenAI non ha problemi di domanda. Oliver Jay, direttore della strategia internazionale di OpenAI, ha parlato all'evento CONVERGE LIVE di CNBC a Singapore.
“La sfida più grande in questo momento è … convertire quell'entusiasmo in casi d'uso pronti per la produzione nella vita reale”, ha detto Jay. “Il divario è la competenza nell'IA: sapere come trasformare questi concetti in prodotti aziendali effettivi.” Ha spiegato che lavorare con i modelli di IA non è come il software tradizionale. Le aziende devono costruire “guardrail” per controllare il comportamento dell'IA.
L'utilizzo di ChatGPT è aumentato vertiginosamente. Singapore, ha detto Jay, ha il più alto utilizzo pro capite di ChatGPT al mondo. Lo scorso ottobre, OpenAI ha annunciato piani per aprire un ufficio a Singapore. Jay ha anche evidenziato il potenziale dell'IA per le aziende asiatiche. Ha detto che questa potrebbe essere la prima volta che le aziende della regione assumono un ruolo di leadership nella tecnologia globale.
“Questa è la prima volta che le aziende asiatiche, potenzialmente, possono assumere un ruolo di leadership su un palcoscenico globale”, ha detto Jay. “Tradizionalmente, vedi la tecnologia adottata prima a Silicon Valley, e poi in Europa. … Ora potrebbe esserci un'azienda asiatica che sarà la più innovativa.” La domanda di IA sta solo crescendo.
“È un rollercoaster. Stiamo solo cercando di tenere il passo con la domanda”, ha detto Jay.
A differenza dei precedenti cambiamenti tecnologici—come il cloud computing o il software-as-a-service (SaaS)—l'IA sta vedendo un'adozione rapida e diffusa.
“Consumatori, aziende, educatori, sviluppatori—and you can see this in the metrics of one of our products, ChatGPT. ChatGPT recently exceeded 400 million weekly active users,” ha aggiunto Jay.
“L'IA non è questo mistero volubile. È effettivamente pronta”, ha aggiunto. “Le aziende si stanno già trasformando.”
ChatGPT, il prodotto più popolare di OpenAI, è un chatbot alimentato dal deep learning. L'azienda è stata fondata nel 2015 da Elon Musk e Sam Altman ed è sostenuta da importanti investitori, tra cui Microsoft.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















