Nvidia e Universal Music collaborano per la scoperta di musica e il coinvolgimento dei fan basati sull'intelligenza artificiale

Nvidia ha stretto una partnership con il colosso musicale Universal Music Group per "incrementare l'uso dell'intelligenza artificiale" nel modo in cui le persone trovano la musica e nel modo in cui gli artisti mantengono il controllo del proprio lavoro, secondo un comunicato stampa diffuso martedì da entrambe le aziende.

L'annuncio diceva:

"NVIDIA e UMG intraprenderanno attività di ricerca e sviluppo collaborative per promuovere obiettivi condivisi di promozione della creazione musicale umana e della remunerazione dei titolari dei diritti"

Questo accordo arriva dopo la battaglia legale dell'anno scorso con le startup musicali basate sull'intelligenza artificiale. Nel 2024, Universal, Sony e Warner avevano citato in giudizio Suno e Udio per violazione del copyright. Ma Universal e Warner hanno successivamente ritirato le cause e hanno stretto accordi di partnership con Udio. Warner ha anche raggiunto un accordo con Suno per sviluppare nuove piattaforme per la creazione e lo streaming di musica basata sull'intelligenza artificiale.

Secondo il comunicato stampa, UMG e Nvidia vogliono assicurarsi che gli artisti vengano riconosciuti e pagati quando l'intelligenza artificiale viene coinvolta nella creazione o nella promozione musicale, promettendo di non "sostituire nessuno".

Lo strumento principale dietro a tutto questo è il modello Music Flamingo di Nvidia, che sfrutta l'architettura Audio Flamingo dell'azienda ed è in grado di elaborare brani musicali completi, fino a 15 minuti, studiandone l'armonia, la struttura, i testi e persino il tono culturale.

Music Flamingo utilizza quello che Nvidia chiama "ragionamento a catena di pensiero". È concepito per pensare più come un ascoltatore umano, il che ovviamente include la capacità di cogliere dettagli come cambi di accordi o variazioni di tono che normalmente passerebbero inosservati ai normali strumenti di ricerca.

Secondo Nvidia, il modello supera già i suoi concorrenti in più di dieci benchmark specifici per la musica, tra cui l'individuazione degli strumenti, la trascrizione dei testi in più lingue e i sottotitoli musicali.

Invece di mostrare ai fan le stesse canzoni etichettate come "pop" o "veloci", Music Flamingo abbina gli ascoltatori alle tracin base a temi, emozioni o persino momenti culturali. Richard Kerris, vicepresidente dei media di Nvidia, ha affermato:

"Stiamo entrando in un'era in cui un catalogo musicale può essere esplorato come un universo intelligente: conversazionale, contestuale e realmente interattivo."

Gli artisti testeranno nuovi strumenti e co-creeranno le funzionalità musicali dell'intelligenza artificiale, afferma UMG

C'è anche una forte spinta a coinvolgere direttamente gli artisti nel processo di sviluppo. Universal e Nvidia stanno creando un incubatore di artisti. Autori, produttori e artisti testeranno i nuovi strumenti di intelligenza artificiale in contesti creativi reali.

Aiuteranno a dare forma a ciò che verrà costruito, in modo che i risultati non siano generici, pigri o quello che Universal chiama "scarto dell'IA". L'incubatore si concentrerà su strumenti che stimolano l'originalità, non su macchine copia-incolla.

Universal ha già esperienza nell'addestramento di modelli con l'infrastruttura Nvidia. Ora sta ampliando la sua offerta. Il suo Music & Advanced Machine Learning Lab (MAML) continuerà a utilizzare i sistemi Nvidia, collaborando sia con team interni che con etichette, studi ed editori esterni. Si avvarrà anche del feedback di studi di alto livello come Abbey Road a Londra e Capitol Studios a Los Angeles.

Sir Lucian Grainge, CEO di Universal, ha definito questo accordo una "relazione strategica rivoluzionaria", affermando che unisce la più importante azienda tecnologica al mondo e la più importante azienda musicale per promuovere l'intelligenza artificiale in modo responsabile.

Nvidia collaborerà inoltre direttamente con gli artisti di Universal per ricevere feedback su nuove funzionalità e modelli, sia per perfezionare gli strumenti sia per dare agli artisti emergenti maggiori possibilità di essere scoperti.