I rapporti indicano che Google è diventata la prima grande azienda tecnologica statunitense a impiegare programmi di risposta alla domanda come soluzione ai problemi energetici derivanti dall'elevata domanda di intelligenza artificiale.
La rapida crescita delle infrastrutture di intelligenza artificiale sta avvenendo a una velocità superiore a quella di adattamento della rete elettrica, sollevando preoccupazioni relative alla carenza di energia e all'aumento delle bollette elettriche. Di conseguenza, Google ha stipulato un accordo con due aziende di servizi pubblici statunitensi, Indiana Michigan Power e Tennessee Valley Authority, per interrompere l'erogazione di energia ai suoi data center durante i periodi di picco della domanda.
Google accetta di ridurre l'utilizzo di energia nei data center AI durante i picchi di domanda
Google ha stipulato accordi con due aziende elettriche statunitensi, Indiana Michigan Power e Tennessee Valley Authority, per ridurre il consumo di energia dei suoi data center basati sull'intelligenza artificiale (IA) durante i periodi di picco della domanda elettrica. L'accordo è stato annunciato lunedì.
La domanda di servizi basati sull'intelligenza artificiale, come modelli linguistici di grandi dimensioni, analisi dei dati in tempo reale e apprendimento automatico, e la potenza necessaria per supportare queste funzioni sono aumentate notevolmente.
Le aziende tecnologiche hanno aumentato le richieste di nuove connessioni elettriche per alimentare i data center di intelligenza artificiale, soprattutto nelle regioni in cui la fornitura disponibile è già carente. In alcune aree, la domanda di elettricità da parte delle aziende tecnologiche è superiore alla capacità elettrica disponibile.
La conseguente carenza di energia ha sollevato allarme tra i gestori di rete e le comunità locali. Le reti elettriche stanno raggiungendo il limite massimo e sono emerse preoccupazioni per il potenziale aumento delle bollette elettriche per abitazioni e aziende, l'aumento del rischio di blackout e i ritardi nell'approvazione di nuovi progetti di data center.
Come funziona il nuovo accordo di domanda-risposta di Google
I programmi di risposta alla domanda prevedono la riduzione temporanea del consumo di elettricità durante i periodi di elevata domanda, in cambio di un indennizzo finanziario o di tariffe ridotte. Contribuiscono ad allentare la pressione sulla rete elettrica, ridurre le emissioni e ritardare la necessità di costruire nuove infrastrutture di trasmissione o centrali elettriche.
La partecipazione di Google è particolarmente degna di nota perché riguarda i suoi carichi di lavoro di machine learning, che in genere vengono eseguiti ininterrottamente in enormi data center. In base agli accordi, Google ridurrà o differirà alcuni di questi carichi di lavoro nei periodi in cui le utility ne faranno richiesta, consentendo a una maggiore quantità di elettricità di fluire verso sistemi critici e abitazioni.
Secondo Google, la flessibilità offerta da questi sforzi di risposta alla domanda "consente di interconnettere più rapidamente grandi carichi di elettricità, come i data center, aiuta a ridurre la necessità di costruire nuove centrali elettriche e di trasmissione e aiuta gli operatori di rete a gestire le reti elettriche in modo più efficace ed efficiente"
I dettagli commerciali specifici degli accordi di Google non sono stati resi pubblici, ma l'azienda potrebbe costituire un precedente dent altre importanti aziende tecnologiche come Microsoft , Amazon e Meta, che stanno tutte espandendo la propria presenza nei data center basati sull'intelligenza artificiale.
