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Google limiterà l'utilizzo di energia dei data center AI durante i periodi di picco della domanda 

DiHannah CollymoreHannah Collymore
Tempo di lettura: 2 minuti.
  • Google ha firmato i suoi primi accordi formali per ridurre il consumo energetico dei data center AI durante i picchi di domanda di elettricità.
  • Gli accordi con le aziende di servizi statunitensi Indiana Michigan Power e Tennessee Valley Authority affrontano la crescente domanda di energia dovuta ai carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale che mettono a dura prova le reti elettriche.
  • L'accordo di Google ha introdotto l'intelligenza artificiale nei programmi di risposta alla domanda e potrebbe creare undent per altre aziende tecnologiche che devono far fronte ai problemi di blackout e alle bollette elettriche più elevate.

I rapporti indicano che Google è diventata la prima grande azienda tecnologica statunitense a impiegare programmi di risposta alla domanda come soluzione ai problemi energetici derivanti dall'elevata domanda di intelligenza artificiale.

La rapida crescita delle infrastrutture di intelligenza artificiale sta avvenendo a una velocità superiore a quella di adattamento della rete elettrica, sollevando preoccupazioni relative alla carenza di energia e all'aumento delle bollette elettriche. Di conseguenza, Google ha stipulato un accordo con due aziende di servizi pubblici statunitensi, Indiana Michigan Power e Tennessee Valley Authority, per interrompere l'erogazione di energia ai suoi data center durante i periodi di picco della domanda.

Google accetta di ridurre l'utilizzo di energia nei data center AI durante i picchi di domanda

Google ha stipulato accordi con due aziende elettriche statunitensi, Indiana Michigan Power e Tennessee Valley Authority, per ridurre il consumo di energia dei suoi data center basati sull'intelligenza artificiale (IA) durante i periodi di picco della domanda elettrica. L'accordo è stato annunciato lunedì.

La domanda di servizi basati sull'intelligenza artificiale, come modelli linguistici di grandi dimensioni, analisi dei dati in tempo reale e apprendimento automatico, e la potenza necessaria per supportare queste funzioni sono aumentate notevolmente.

Le aziende tecnologiche hanno aumentato le richieste di nuove connessioni elettriche per alimentare i data center di intelligenza artificiale, soprattutto nelle regioni in cui la fornitura disponibile è già carente. In alcune aree, la domanda di elettricità da parte delle aziende tecnologiche è superiore alla capacità elettrica disponibile.

La conseguente carenza di energia ha sollevato allarme tra i gestori di rete e le comunità locali. Le reti elettriche stanno raggiungendo il limite massimo e sono emerse preoccupazioni per il potenziale aumento delle bollette elettriche per abitazioni e aziende, l'aumento del rischio di blackout e i ritardi nell'approvazione di nuovi progetti di data center.

Come funziona il nuovo accordo di domanda-risposta di Google

I programmi di risposta alla domanda prevedono la riduzione temporanea del consumo di elettricità durante i periodi di elevata domanda, in cambio di un indennizzo finanziario o di tariffe ridotte. Contribuiscono ad allentare la pressione sulla rete elettrica, ridurre le emissioni e ritardare la necessità di costruire nuove infrastrutture di trasmissione o centrali elettriche.

La partecipazione di Google è particolarmente significativa perché riguarda i suoi carichi di lavoro di machine learning, che in genere vengono eseguiti ininterrottamente in enormi data center. In base agli accordi, Google ridurrà o posticiperà alcuni di questi carichi di lavoro nei periodi in cui le aziende di servizi pubblici lo richiederanno, consentendo così un maggiore flusso di energia elettrica verso i sistemi critici e le abitazioni.

Secondo Google, la flessibilità offerta da questi sforzi di risposta alla domanda "consente di interconnettere più rapidamente grandi carichi di elettricità, come i data center, aiuta a ridurre la necessità di costruire nuove centrali elettriche e di trasmissione e aiuta gli operatori di rete a gestire le reti elettriche in modo più efficace ed efficiente"

I dettagli commerciali specifici degli accordi di Google non sono stati resi pubblici, ma l'azienda potrebbe creare un precedentedent altre grandi aziende tecnologiche come Microsoft, Amazon e Meta, che stanno anch'esse espandendo la propria presenza nei data center dedicati all'intelligenza artificiale.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.

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