Figma collabora con Anthropic per lanciare “Code to Canvas” insieme a Claude Sonnet 4.6

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Figma ha collaborato con Anthropic per lanciare Code to Canvas, che converte il codice generato dall'IA in file di design Figma completamente modificabili.
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Anthropic ha rilasciato Claude Sonnet 4.6, il suo secondo aggiornamento importante del modello in meno di due settimane, rendendolo predefinito per gli utenti Free e Pro.
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I test preliminari hanno mostrato che gli utenti preferiscono Sonnet 4.6 rispetto a Sonnet 4.5 nel 70% dei casi e rispetto a Opus 4.5 nel 59% dei casi.
Figma sta collaborando con Anthropic e lanciando Code to Canvas, una funzione che converte il codice generato in strumenti AI come Claude Code in design completamente modificabili all'interno di Figma. Gli utenti che creano interfacce funzionanti tramite prompt a un agente AI possono portare quell'interfaccia direttamente sulla tela di Figma.
Figma ha annunciato la funzione martedì. Collega gli strumenti di codifica AI al flusso di lavoro di Figma in modo che i team possano affinare il design, confrontare le opzioni fianco a fianco e allinearsi sulle decisioni di design. Figma scommette che gli strumenti di codifica agenziale come Claude Code non hanno eliminato il design. Il rischio è che Figma stia creando un miglior on-ramp per un'autostrada che non controlla più.
Code to Canvas trasforma il codice dell'interfaccia prodotto dall'AI in design che i team possono modificare all'interno di Figma. Costruisci un'interfaccia con Claude Code, poi portala sulla tela e continua a lavorare.
Anthropic rende Sonnet 4.6 il predefinito in Claude e Cowork
Martedì, Anthropic ha lanciato Claude Sonnet 4.6 e ha dichiarato che è migliore nell'uso dei computer, nella codifica, nel design, nel completamento di compiti di lavoro conoscitivo e nell'elaborazione di grandi quantità di dati. Per gli utenti gratuiti di Anthropic e gli utenti Pro a pagamento, Sonnet 4.6 ora funge da predefinito all'interno del chatbot Claude e dello strumento di produttività Claude Cowork.
Il comunicato stampa affermava: «Claude Sonnet 4.6 è il nostro modello Sonnet più potente finora. Rappresenta un aggiornamento completo delle capacità del modello in ambito di coding, utilizzo del computer, ragionamento su contesti lunghi, pianificazione di agenti, lavoro conoscitivo e design. Sonnet 4.6 offre inoltre una finestra di contesto da 1M token in versione beta».
Si leggeva inoltre: «Per gli utenti dei piani Free e Pro, Claude Sonnet 4.6 è ora il modello predefinito su claude.ai e Claude Cowork. I prezzi rimangono invariati rispetto a Sonnet 4.5, a partire da $3/$15 per milione di token».
L'azienda ha dichiarato che una maggiore coerenza e una migliore esecuzione delle istruzioni hanno portato gli sviluppatori con accesso anticipato a preferire Sonnet 4.6 a Sonnet 4.6 con ampio margine. Ha inoltre affermato che spesso preferivano Sonnet 4.6 a Claude Opus 4.5, il modello più intelligente dell'azienda risalente a novembre 2025.
«Il modello è certamente ancora indietro rispetto agli esseri umani più esperti nell'utilizzo dei computer. Tuttavia, il tasso di progresso è notevole. Ciò significa che l'utilizzo del computer è molto più utile per una gamma di attività lavorative e che modelli sostanzialmente più capaci sono a portata di mano».
-Anthropic
I test di Sonnet 4.6 mostrerebbero una preferenza del 70% da parte degli utenti, afferma Anthropic
Anthropic ha dichiarato che in Claude Code, i test preliminari hanno rilevato che gli utenti preferivano Sonnet 4.6 a Sonnet 4.5 circa il 70% delle volte. Gli utenti hanno riferito che Sonnet 4.6 leggeva il contesto prima di modificare il codice e consolidava la logica condivisa invece di duplicarla.
“Gli utenti hanno persino preferito Sonnet 4.6 a Opus 4.5, il nostro modello di frontiera di novembre, nel 59% dei casi. Hanno valutato Sonnet 4.6 come significativamente meno incline all'overengineering e alla "pigrizia", e significativamente migliore nel seguire le istruzioni. Hanno segnalato meno affermazioni false di successo, meno allucinazioni e un'esecuzione più coerente nei compiti multi-step,” ha dichiarato Anthropic.
La finestra di contesto da 1M token di Sonnet 4.6 può contenere interi codebase, contratti lunghi o dozzine di articoli di ricerca in una singola richiesta.
L'azienda ha fatto riferimento alla valutazione Vending-Bench Arena, che testa la capacità di un modello di gestire un'azienda simulata nel tempo, includendo competizioni in cui i modelli si sfidano per ottenere i profitti maggiori. Sonnet 4.6 ha investito pesantemente nella capacità durante i primi dieci mesi simulati, spendendo significativamente più dei concorrenti, per poi virare bruscamente verso la focalizzazione sulla redditività nell'ultima fase. La tempistica di questa virata ha aiutato il modello a terminare nettamente in testa alla concorrenza.
Per quanto riguarda la sicurezza, Anthropic ha dichiarato di aver eseguito valutazioni estensive e di aver riscontrato che Sonnet 4.6 è sicuro quanto, o più sicuro di, altri modelli Claude recenti. I ricercatori della sicurezza hanno affermato che Sonnet 4.6 ha «un carattere ampiamente caldo, onesto, prosociale e a volte divertente, comportamenti di sicurezza molto forti e nessun segno di preoccupazioni maggiori riguardo a forme di allineamento ad alto rischio».
Oltre all'utilizzo del computer, Anthropic ha dichiarato che Sonnet 4.6 ha migliorato i punteggi nei benchmark in generale e si avvicina all'intelligenza di livello Opus a un prezzo che lo rende pratico per un maggior numero di attività. Ha specificato che la scheda del sistema copre le capacità e i comportamenti legati alla sicurezza, con un riepilogo, un confronto con altri modelli recenti e una tabella dei risultati dei benchmark più popolari.
I clienti iniziali hanno segnalato miglioramenti diffusi, con il codice frontend e l'analisi finanziaria che spiccavano. I clienti hanno descritto le uscite visive di Sonnet 4.6 come più rifinite, con layout, animazioni e sensibilità di design migliori rispetto ai modelli Sonnet precedenti. Hanno inoltre affermato che erano necessarie meno iterazioni per raggiungere risultati di qualità produttiva.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















