Figma se asocia con Anthropic para lanzar “Code to Canvas” junto con Claude Sonnet 4.6

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Figma se asoció con Anthropic para lanzar Code to Canvas, que convierte el código generado por IA en archivos de diseño de Figma totalmente editables.
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Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.6, su segunda actualización importante de modelo en menos de dos semanas, y lo convirtió en el predeterminado para los usuarios gratuitos y Pro.
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Las primeras pruebas mostraron que los usuarios preferían Sonnet 4.6 a Sonnet 4.5 el 70 por ciento de las veces y a Opus 4.5 el 59 por ciento de las veces.
Figma se asocia con Anthropic y lanza Code to Canvas, una función que convierte el código generado en herramientas de IA como Claude Code en diseños totalmente editables dentro de Figma. Los usuarios que crean interfaces funcionales mediante comandos de un agente de IA pueden incorporarlas directamente al lienzo de Figma.
Figma anunció esta función el martes. Esta función vincula las herramientas de codificación de IA con el flujo de trabajo de Figma para que los equipos puedan refinar el diseño, comparar opciones y coordinar las decisiones de diseño. Figma apuesta a que las herramientas de codificación agéntica como Claude Code no han eliminado el diseño. El riesgo es que Figma esté creando una mejor vía de acceso a una autopista que ya no controla.
Code to Canvas convierte el código de interfaz generado por IA en diseños que los equipos pueden ajustar dentro de Figma. Creas una interfaz con Claude Code, la trasladas al lienzo y sigues trabajando.
Anthropic convierte a Sonnet 4.6 en el formato predeterminado en Claude y Cowork
El martes, Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.6 y afirmó que mejora el uso de computadoras, la programación, el diseño, la realización de tareas de conocimiento y el procesamiento de grandes cantidades de datos. Para los usuarios de Anthropic Free y Pro, Sonnet 4.6 ahora funciona como la versión predeterminada del chatbot Claude y la herramienta de productividad Claude Cowork.
El comunicado de prensa decía: «Claude Sonnet 4.6 es nuestro modelo Sonnet más potente hasta la fecha. Se trata de una actualización completa de las capacidades del modelo en cuanto a codificación, uso de computadoras, razonamiento de contexto largo, planificación de agentes, trabajo de conocimiento y diseño. Sonnet 4.6 también incluye una ventana de contexto de tokens de 1 millón en versión beta»
También decía: «Para quienes tengan nuestros planes Gratuito y Pro, Claude Sonnet 4.6 es ahora el modelo predeterminado en claude.ai y Claude Cowork. El precio se mantiene igual que el de Sonnet 4.5, desde $3/$15 por millón de tokens»
La compañía afirmó que la mayor consistencia y el seguimiento de instrucciones hicieron que los desarrolladores con acceso anticipado prefirieran Sonnet 4.6 sobre Sonnet 4.5 por un amplio margen. También indicó que a menudo lo preferían a Claude Opus 4.5, el modelo más inteligente de la compañía a partir de noviembre de 2025.
El modelo ciertamente aún está por detrás de los humanos más hábiles en el uso de computadoras. Sin embargo, el ritmo de progreso es notable. Significa que el uso de computadoras es mucho más útil para diversas tareas laborales y que hay modelos considerablemente más capaces al alcance
-Antrópico
Las pruebas de Sonnet 4.6 supuestamente muestran una preferencia del 70% por parte de los usuarios, afirma Anthropic
Anthropic afirmó que, en Claude Code, las primeras pruebas revelaron que los usuarios preferían Sonnet 4.6 a Sonnet 4.5 aproximadamente el 70 % del tiempo. Los usuarios informaron que Sonnet 4.6 leía el contexto antes de modificar el código y consolidaba la lógica compartida en lugar de duplicarla.
“Los usuarios incluso prefirieron Sonnet 4.6 a Opus 4.5, nuestro modelo de vanguardia de noviembre, en el 59 % de los casos. Calificaron a Sonnet 4.6 como significativamente menos propenso a la sobreingeniería y la ‘pereza’, y notablemente mejor en el seguimiento de instrucciones. Reportaron menos afirmaciones falsas de éxito, menos alucinaciones y un seguimiento más consistente en tareas de varios pasos”, afirmó Anthropic.
La ventana de contexto de token de 1M de Sonnet 4.6 puede contener bases de código completas,tracextensos o docenas de artículos de investigación en una sola solicitud.
La empresa mencionó la evaluación Vending-Bench Arena, que evalúa la eficacia de un modelo para gestionar un negocio simulado a lo largo del tiempo. Esta evaluación incluye una competición donde los modelos compiten para obtener las mayores ganancias. Sonnet 4.6 realizó una fuerte inversión en capacidad durante los primeros diez meses simulados, gastando significativamente más que la competencia, y luego realizó un cambio radical para centrarse en la rentabilidad en la recta final. El momento oportuno del cambio le permitió terminar muy por delante de la competencia.
En cuanto a la seguridad, Anthropic afirmó haber realizado evaluaciones exhaustivas y haber determinado que Sonnet 4.6 es tan seguro como, o incluso más, otros modelos Claude recientes. Sus investigadores de seguridad afirmaron que Sonnet 4.6 tiene «un carácter generalmente cálido, honesto, prosocial y, a veces, divertido, con comportamientos de seguridad muytrony sin indicios de problemas importantes relacionados con desalineaciones de alto riesgo»
Más allá del uso de la computadora, Anthropic afirmó que Sonnet 4.6 mejoró las pruebas de rendimiento en general y se acerca a la inteligencia de Opus a un precio que lo hace práctico para más tareas. Añadió que la tarjeta del sistema abarca las capacidades y los comportamientos relacionados con la seguridad, con un resumen, una comparación con otros modelos recientes y una tabla de resultados de pruebas de rendimiento populares.
Los primeros clientes reportaron mejoras importantes, destacando el código frontend y el análisis financiero. Describieron los resultados visuales de Sonnet 4.6 como más pulidos, con mejores diseños, animaciones y una mayor sensibilidad de diseño que los modelos anteriores de Sonnet. También comentaron que necesitaron menos iteraciones para alcanzar resultados con calidad de producción.
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Jai Hamid
Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
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