L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore sanitario e si prevede che risponderà a sfide di lunga data nell'assistenza ai pazienti. Partendo dalla riduzione degli errori e arrivando alla ricostruzione della fiducia tra pazienti e medici, l'IA è pronta a inaugurare una nuova fase di successi in campo medico. I progressi nelle tecnologie basate sull'IA si sono dimostrati promettenti per migliorare l'accuratezza delle diagnosi, ottimizzare i flussi di lavoro e garantire il successo dei pazienti.
Dispositivi indossabili e algoritmi di intelligenza artificiale
L'uso dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario sta creando spazio per nuove soluzioni che migliorano l'assistenza ai pazienti e i flussi di lavoro clinici. I dispositivi indossabili che utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale, come il futuro health coach e il mood tracker di Apple trac sfruttano i dati degli smartwatch per fornire suggerimenti personalizzati sulla salute e aree di allenamento. Inoltre, i dispositivi IoMT (Internet of Medical Things), che utilizzano l'intelligenza artificiale avanzata, offrono funzionalità di monitoraggio remoto per individuare precocemente i segnali di problemi e migliorare i risultati per i pazienti.
I dispositivi indossabili e le app mobili consentono agli operatori sanitari di monitorare da remoto e in tempo reale i parametri relativi alla salute dei pazienti, migliorando il coinvolgimento e l'aderenza alle cure e facilitando interventi tempestivi. La tecnologia di riconoscimento basata sull'intelligenza artificiale può anche registrarematici dati sanitari.
Secondo il World Economic Forum , il mercato dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario raggiungerà i 188 miliardi di dollari entro il 2030. Nello stesso anno, si stima che mancheranno circa 10 milioni di medici, infermieri e ostetriche, poiché la popolazione invecchia e richiede più assistenza sanitaria.
La promessa dell'intelligenza artificiale nella diagnosi delle malattie
Gli algoritmi di intelligenza artificiale e il deep learning stanno dimostrando promettenti potenzialità in diversi settori sanitari. Una ricerca del Government Accounting Office ha dimostrato che diverse tecnologie di machine learning (ML) possono diagnosticare le malattie in fase iniziale e fornire un'analisi coerente dei dati medici.
Ad esempio, FPT Software ha applicato l'analisi predittiva tramite intelligenza artificiale per rilevare pneumotorace e tumori renali. Queste soluzioni vincenti sono state premiate in due competizioni di tecnologia sanitaria: Pneumothorax e KiTS-2019 Grand-challenge.
Un altro studio ha scoperto che l'intelligenza artificiale può avviare il follow-up radiologico per prevenire ritardi e mancate cure. L'dentprecoce della malattia, una gestione più efficace degli errori diagnostici e la riduzione dei ritardi sono fondamentali per migliorare i risultati per i pazienti e ridurre i costi sanitari.
Allo stesso modo, i ricercatori si stanno avvicinando al possibile utilizzo di lenti a contatto intelligenti, in grado di monitorare i livelli di glucosio nel sangue, come strumento per la diagnosi e la gestione del diabete. Dieci anni fa l'iniziativa è stata lanciata congiuntamente da Google e Novartis, ma un articolo di ricerca pubblicato un mese fa dalla Yonsei University, nella Repubblica di Corea, ha mostrato un effettivo miglioramento nella sperimentazione animale e umana della tecnologia.
Affrontare le sfide e la strada da seguire
Sebbene il futuro dell'IA in ambito sanitario appaia roseo, permangono delle sfide. Le implicazioni dei modelli predittivi sulle scelte terapeutiche e la necessità di un apprendimento continuo degli algoritmi sono tra le problematiche che riflettono la difficoltà di implementare l'IA nella pratica medica.
La cooperazione istituzionale e la creazione di politiche etiche in materia di IA sono fondamentali per affrontare queste sfide nel modo giusto. Inoltre, con l'evoluzione dei sistemi normativi in tutto il mondo, le organizzazioni sanitarie devono adeguarsi per rimanere conformi e tutelare la sicurezza dei pazienti.
Stiamo ancora scalfendo la superficie della penetrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi sanitari globali. Tuttavia, le indicazioni indicano che siamo alle soglie di qualcosa di enorme in termini di prognosi, medicina preventiva e trattamenti migliorati dall'intelligenza artificiale. Tuttavia, la maggior parte degli osservatori sottolinea che ciò che è realmente necessario è fornire ai professionisti gli strumenti per migliorare i risultati, piuttosto che sovvertire l'intero sistema.
