L'IA potenzia la creatività nella moda: i designer rimangono centrali nel processo

L'IA sta facendo scalpore nel settore della moda, ma il suo ruolo è visto come un complemento alla creatività dei designer piuttosto che come una sostituzione, secondo Calvin Wong, il cervello dietro il primo sistema AI guidato dai designer al mondo, l'Assistente di Design Interattivo per la Moda (AiDA). AiDA sfrutta la tecnologia di riconoscimento delle immagini per accelerare il percorso dallo schizzo iniziale alla passerella riconoscendo gli elementi di design e proponendo modifiche ai designer. Wong evidenzia la forza unica di AiDA nel presentare tutte le possibili combinazioni di design, un'impresa impossibile con i metodi attuali.

Una mostra al M+ Museum di Hong Kong ha presentato collezioni di 14 designer sviluppate con l'assistenza di AiDA. Wong sottolinea che lo scopo dell'IA è "facilitare l'ispirazione dei designer" piuttosto che sostituire la loro creatività, preservando l'inestimabile originalità dei designer.

Wong dirige il Laboratorio per l'Intelligenza Artificiale nel Design (AidLab), una collaborazione tra il Royal College of Art (RCA) del Regno Unito e la Hong Kong Polytechnic University. Il Vice Cancelliere del RCA, Naren Barfield, ritiene che l'impatto dell'IA sull'industria della moda sarà trasformativo, influenzando l'ideazione, la prototipazione, la produzione, la distribuzione e il riciclo.

Design generati dall'IA: un dilemma legale

La personalizzazione potenziata dall'IA ha già migliorato l'esperienza del cliente attraverso raccomandazioni di prodotti più accurate e ricerche più efficienti, semplificando lo shopping. Man mano che la tecnologia IA avanza, vengono sviluppati strumenti specializzati come AiDA per affrontare varie sfide dell'industria della moda.

Il progetto Neo Couture mira a preservare digitalmente le competenze e le tecniche specializzate dei couturiers, con l'obiettivo di contrastare la carenza di competenze nel settore della moda nel Regno Unito offrendo formazione assistita dall'IA.

La sostenibilità è un altro aspetto cruciale dell'innovazione dell'IA nella moda. Il progetto AI Loupe, ad esempio, affronta il problema dei tessuti invenduti (deadstock) consentendo ai designer di fotografare i materiali avanzati e valutarne l'idoneità per nuovi design. Il ricercatore del progetto, Chipp Jansen, spiega che utilizza la fotocamera come indice, con il tessuto che funge da codice QR per fornire informazioni essenziali.

Sebbene l'IA stia facendo passi avanti nella moda, il suo ruolo futuro rimane incerto. Hillary Taymour, fondatrice del brand newyorkese Collina Strada, ha recentemente ammesso di aver utilizzato il generatore di immagini Midjourney per creare la sua collezione Primavera/Estate 2024. Tuttavia, le preoccupazioni relative ai diritti di proprietà intellettuale potrebbero ostacolare l'integrazione dei design generati dall'IA sulle passerelle della moda.

Rebecca Lewin, curatrice senior presso il Design Museum di Londra, suggerisce che la regolamentazione dei design generati dall'IA, ricavati da immagini pubblicate, richiederà uno sforzo considerevole. Barfield ritiene che la risoluzione di queste problematiche coinvolgerà probabilmente casi di test e legislazione.

La chiave, afferma Barfield, è determinare chi controlla il processo decisionale nel design. L'IA, alimentata da algoritmi genetici, può generare rapidamente numerose varianti di design. Tuttavia, se i designer mantengono il controllo, l'IA può accelerare significativamente il processo creativo senza prendere decisioni al loro posto.

Sebbene l'adozione dell'IA nell'industria della moda affronti delle sfide, Barfield rimane ottimista, suggerendo che le aziende investiranno nella tecnologia IA una volta superati gli ostacoli iniziali legati agli investimenti infrastrutturali. In questo modo, potranno ridurre gli sprechi di materiali, aumentare la produttività e mantenere il tocco umano essenziale nel design della moda.