I progressi nei nasitronrivoluzionano la sicurezza alimentare

- I nasitronalimentati dall'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la sicurezza alimentare, rilevando un trilione di odori.
- I nasi elettronici di Sensifi consentono di effettuare test rapidi in loco, rivoluzionando i metodi tradizionali.
- I biosensori ispirati agli insetti promettono una sensibilità migliaia di volte maggiore.
Nella continua lotta contro le malattie trasmesse dagli alimenti, i recenti progressi nell'intelligenza artificiale (IA) stanno aprendo la strada a una nuova generazione di nasitron. Questi sensori ad alta tecnologia, dotati di circa 400 recettori olfattivi ciascuno, sono in grado di rilevare ben mille miliardi di odori distinti. Questa straordinaria competenza sensoriale, in precedenza difficile da replicare in apparecchiature scientifiche, è molto promettente per il miglioramento delle misure di sicurezza alimentare.
Rilevamento migliorato dall'intelligenza artificiale
Questi nasitrondi nuova generazione, esemplificati da Sensifi, una creazione dell'omonima azienda israeliana, impiegano algoritmi di intelligenza artificiale avanzati per migliorarne significativamente velocità e precisione. Secondo il Prof. Raz Jelinek, co-sviluppatore di Sensifi e professore di chimica presso l'Università Ben Gurion del Negev in Israele, batteri comuni di origine alimentare come la salmonella e l'Escherichia coli possiedono "personalitàtron" uniche, con segnali elettrici distinti.
I nasitrondi Sensifi utilizzano elettrodi rivestiti con nanoparticelle di carbonio per rilevare i composti organici volatili (COV) emessi dai batteri. Diversi ceppi di batteri producono impronte digitali di VOC distinte, generando segnali elettrici unici nel dispositivo Sensifi. Il software di intelligenza artificiale analizza quindi questi segnali, li confronta con un ampio database e i risultati vengono prontamente comunicati all'utente.
Rivoluzionare la sicurezza alimentare
Sensifi, lanciata all'inizio di quest'anno, aspira a rivoluzionare la sicurezza alimentare offrendo una soluzione efficiente ed economica. I produttori alimentari tradizionali spesso inviano campioni ai laboratori per le analisi, il che può richiedere giorni per ottenere risultati. Al contrario, i produttori alimentari possono utilizzare i nasitrondi Sensifi in loco e fornire risultati in meno di un'ora. L'azienda mira a mantenere i dispositivi accessibili e a generare ricavi attraverso abbonamenti, potenzialmente rivoluzionando una metodologia di analisi rimasta sostanzialmente invariata per decenni.
Modi Peled, CEO di Sensifi, sottolinea la necessità di innovazione nei test di sicurezza alimentare, citando statistiche che rivelano la continua prevalenza delle intossicazioni alimentari in tutto il mondo. Negli Stati Uniti, 48 milioni di persone, ovvero una su sei, si ammalano ogni anno a causa di malattie di origine alimentare, con conseguenti 3.000 decessi. Il Regno Unito si trova ad affrontare una sfida simile, con 2,4 milioni di casi segnalati di intossicazione alimentare e circa 180 decessi ogni anno.
Peled sottolinea anche l'evoluzione delle minacce di origine alimentare, citando la lattuga romana come un esempio sorprendente. Osserva che, con la crescente industrializzazione dell'industria alimentare, questa diventa più suscettibile agli agenti patogeni, sottolineando l'urgenza di migliorare le misure di sicurezza alimentare.
Addestrare l'intelligenza artificiale con il caffè
L'azienda tedesca NTT Data Business Solutions ha adottato un approccio unico per addestrare l'intelligenza artificiale che alimenta il suo nasotron, utilizzando il caffè. I tecnici hanno condotto esperimenti posizionando polvere di caffè istantaneo vicino ai sensori dell'intelligenza artificiale e chiedendole di distinguere tra caffè buono, caffè cattivo (contaminato con aceto) e caffè non buono.
Secondo Adrian Kostrz, responsabile dell'innovazione di NTT, gli odori sono complesse combinazioni di gas, spesso con sottili variazioni. I nasitrondi NTT, inseriti in modelli di nasi umani in plastica stampati in 3D, mirano a rilevare i contaminanti e valutare la freschezza dei prodotti alimentari. Questa tecnologia potrebbe aiutare supermercati e bar a determinare a quali articoli dare la priorità quando i prodotti non hanno una data di scadenza chiara.
Kostrz sottolinea l'importanza di comprendere il "valore di riferimento di un odore" per adattare in modo efficace la produzione, lo stoccaggio e i processi nell'industria alimentare.
Sfide e scetticismo
Mentre i nasitrondotati di intelligenza artificiale mostrano il loro potenziale, alcuni esperti esprimono scetticismo riguardo alla loro adozione su larga scala. Vincent Peters, fondatore e capo progettista di Inheritance AI, mette in dubbio la fattibilità dell'implementazione di una rete globale di rilevatori lungo tutta la filiera alimentare. Esprime preoccupazione per l'impatto sui modelli di business, sulla gestione della supply chain e sulla redditività.
Kjell Carlsson, esperto di intelligenza artificiale presso il Domino Data Lab, sottolinea la sfida di mettere a punto i nasitronper ogni struttura in cui operano, soprattutto in un settore che non è noto per l'adozione di nuove tecnologie. Nonostante questo scetticismo, gli imprenditori rimangono imperterriti nel loro impegno per migliorare la sicurezza alimentare.
Sensibilità ispirata agli insetti
In Nuova Zelanda, un'azienda chiamata Scentian Bio si è ispirata alle antenne degli insetti per sviluppare dei "biosensori". Replicando le proteine degli insetti e incorporandole nei sensori olfattivi, Scentian Bio sostiene che i suoi sensori siano "migliaia di volte più sensibili del naso di un cane". Andrew Kralicek, fondatore e direttore tecnico dell'azienda, evidenzia le versatili applicazioni di questa biotecnologia, tra cui il controllo della qualità di alimenti e aromi, il rilevamento di patogeni alimentari, la diagnosi rapida di malattie, l'agricoltura sostenibile e il monitoraggio ambientale e del benessere.
Con i continui progressi nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia dei sensori, il panorama della sicurezza alimentare potrebbe trasformarsi. Questi innovativi nasitronhanno il potenziale non solo didenti contaminanti, ma anche di rivoluzionare il modo in cui la freschezza viene valutata nell'industria alimentare. Sebbene le sfide e lo scetticismo persistano, imprenditori e scienziati sono determinati a sfruttare il potere della tecnologia per garantire alimenti più sicuri e sani per i consumatori di tutto il mondo.
Se stai leggendo questo, sei già un passo avanti. Rimani al passo con i tempi iscrivendoti alla nostra newsletter.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza di trading. Cryptopolitan/ non si assume alcuna responsabilità per gli investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Consigliamotronvivamente di effettuare ricerche indipendentident di consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

Glory Kaburu
Glory è una giornalista estremamente competente, esperta di strumenti e ricerche di intelligenza artificiale. È appassionata di intelligenza artificiale e ha scritto diversi articoli sull'argomento. Si tiene aggiornata sugli ultimi sviluppi in materia di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo, scrivendo regolarmente sull'argomento.
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)














