0G Labs collabora con HackQuest e TinTinLand per espandere l'adozione dell'AI decentralizzata 

In questo post:

• 0G Labs collabora con HackQuest e TinTinLand per lanciare un programma di crescita per sviluppatori cinesi della durata di sei mesi.
• Secondo l'annuncio, il programma mira a integrare oltre 3.000 sviluppatori nell'ecosistema 0G.
• Il programma include bootcamp online, corsi video, competizioni ed eventi comunitari offline.

0G Labs, un protocollo di AI decentralizzata, ha collaborato con HackQuest e TinTinLand per avviare un programma di sviluppo della durata di sei mesi che aiuterà ad aumentarne la consapevolezza nelle regioni di lingua cinese. Si prevede che almeno 3000 sviluppatori parteciperanno all'evento.

Secondo 0G Labs, il programma mira a educare e formare sviluppatori Web3 e AI nella loro lingua madre, rimuovendo le barriere all'ingresso e incoraggiando la partecipazione allo sviluppo dell'AI decentralizzata. La piattaforma del protocollo di AI decentralizzata fornirà diverse vie e strumenti per l'engagement degli sviluppatori, tra cui educazione, creazione di contenuti, costruzione della comunità e interazione offline.

0G Lab lancia un programma di sviluppo della durata di sei mesi nelle regioni di lingua cinese

HackQuest, in collaborazione con 0G Labs, supporterà la creazione di un percorso di apprendimento in lingua cinese che include tre sessioni di bootcamp online. Le sessioni individuali consisteranno in centinaia di partecipanti che riceveranno formazione sullo stack tecnologico 0G, che copre archiviazione decentralizzata, disponibilità dei dati, sviluppo di app e computing.

Dall'altro lato, TinTinLand aiuterà 0G Labs a creare due corsi video in lingua cinese e due bootcamp per sviluppatori. Secondo l'annuncio, le risorse daranno agli sviluppatori esperienza pratica nella progettazione di soluzioni AI utilizzando il protocollo 0G. La piattaforma del protocollo di AI decentralizzata ha dichiarato che gli sviluppatori acquisiranno facilmente familiarità con i suoi strumenti e infrastrutture attraverso la consegna in lingua cinese.

Secondo 0G Labs, il programma di sviluppo della durata di sei mesi includerà due competizioni di scrittura tecnica per guidare l'engagement. Ha rivelato che il concorso di scrittura supporterà la creazione di contenuti di qualità rafforzando al contempo la costruzione della comunità. L'azienda pubblicherà anche alcuni articoli tecnici approfonditi in cinese per arricchire la lingua locale.

Come parte del programma di engagement, 0G Labs ha sottolineato che nominerà 10 leader selezionati tra i partecipanti della comunità. Secondo l'azienda, i leader condivideranno la loro esperienza, coacheranno gli altri e contribuiranno alla crescita dell'ecosistema 0G nelle regioni di lingua cinese.

Gli sviluppatori cinesi acquisiranno competenze di AI decentralizzata attraverso il percorso di apprendimento

La collaborazione ha strutturato l'evento per includere AMAs e workshop che coprono vari argomenti, tra cui concetti tecnici di base e tutorial per lo sviluppo di progetti. Inoltre, saranno programmati eventi offline come incontri per sviluppatori in cinque città e due università. Secondo l'annuncio, questi eventi di persona sono progettati per connettere, incoraggiare la collaborazione e aumentare l'engagement della comunità a livello locale.

0G Labs mira a creare una piattaforma di sviluppo vivace e sostenibile nel mercato di lingua cinese. L'azienda spera di guidare la consapevolezza e l'adozione del suo protocollo di AI decentralizzata concentrandosi su contenuti localizzati, educazione e attività di costruzione della comunità. L'azienda si è impegnata a fornire agli sviluppatori gli strumenti e le conoscenze necessari per costruire applicazioni AI innovative.

La piattaforma del protocollo di AI decentralizzata prevede di democratizzare l'accesso all'AI tramite infrastrutture decentralizzate. Secondo la piattaforma, la collaborazione con TinTinLand e HackQuest forma un ponte tra l'educazione tecnica e la crescita guidata dalla comunità, garantendo che gli sviluppatori cinesi possano contribuire all'AI decentralizzata.