В этом посте:
- Компания 0G Labs в партнерстве с HackQuest и TinTinLand запускает шестимесячную программу развития китайских разработчиков.
- Согласно объявлению, программа направлена на привлечение более 3000 разработчиков в экосистему 0G.
- Программа включает в себя онлайн-интенсивы, видеокурсы, конкурсы и офлайн-мероприятия для сообщества.
0G Labs, децентрализованный протокол искусственного интеллекта, в сотрудничестве с HackQuest и TinTinLand запустил шестимесячную программу для разработчиков, которая поможет повысить узнаваемость проекта в китайскоязычных регионах. Ожидается, что в мероприятии примут участие не менее 3000 разработчиков.
По данным 0G Labs, программа направлена на обучение разработчиков Web3 и ИИ на их родном языке, устраняя барьер для входа и поощряя участие в децентрализованных разработках ИИ. Платформа децентрализованного протокола ИИ предоставит различные пути и инструменты для взаимодействия разработчиков, включая обучение, создание контента, построение сообщества и офлайн-взаимодействие.
Компания 0G Lab запускает шестимесячную программу для разработчиков в китайскоязычных регионах
HackQuest в партнерстве с 0G Labs окажет поддержку в создании программы изучения китайского языка, включающей три онлайн-занятия в формате интенсивного курса. В индивидуальных занятиях примут участие сотни человек, которые пройдут обучение по технологическому стеку 0G, охватывающему децентрализованное хранение данных, доступность данных, разработку приложений и вычислительные процессы.
TinTinLand, в свою очередь, поможет 0G Labs создать два видеокурса на китайском языке и два интенсивных курса для разработчиков. Согласно объявлению, эти ресурсы предоставят разработчикам практический опыт проектирования решений в области искусственного интеллекта с использованием протокола 0G. Децентрализованная платформа протокола ИИ заявила, что разработчики смогут легко освоить ее инструменты и инфраструктуру благодаря возможности обучения на китайском языке.
По данным 0G Labs, шестимесячная программа для разработчиков будет включать два конкурса на лучшее техническое письмо, призванных повысить вовлеченность. Компания пояснила, что конкурс будет способствовать созданию качественного контента и укреплению сообщества. Кроме того, будут опубликованы подробные технические статьи на китайском языке для обогащения местного языкового наследия.
В рамках программы взаимодействия компания 0G Labs подчеркнула, что назначит 10 избранных лидеров из числа участников сообщества. По словам компании, эти лидеры будут делиться своим опытом, обучать других и способствовать развитию экосистемы 0G в китайскоязычных регионах.
Китайские разработчики смогут приобрести навыки работы с децентрализованным ИИ благодаря обучающему trac
В рамках сотрудничества мероприятие будет организовано таким образом, чтобы включать в себя сессии вопросов и ответов и мастер-классы по различным темам, в том числе по основным техническим концептам и руководствам по разработке проектов. Кроме того, в пяти городах и двух университетах будут запланированы офлайн-мероприятия, такие как встречи разработчиков. Согласно объявлению, эти очные мероприятия призваны наладить связи, поощрить сотрудничество и повысить вовлеченность сообщества на местном уровне.
Компания 0G Labs стремится создать динамичную и устойчивую платформу для разработчиков на китайскоязычном рынке. Фирма надеется повысить осведомленность и внедрение своего децентрализованного протокола ИИ, сосредоточившись на локализованном контенте, образовании и деятельности по формированию сообщества. Компания взяла на себя обязательство предоставить разработчикам необходимые инструменты и знания для создания инновационных приложений на основе ИИ.
Платформа децентрализованного протокола искусственного интеллекта планирует демократизировать доступ к ИИ через децентрализованную инфраструктуру. По словам представителей платформы, сотрудничество с TinTinLand и HackQuest создает мост между техническим образованием и развитием, основанным на участии сообщества, обеспечивая возможность китайским разработчикам вносить свой вклад в децентрализованный ИИ.
