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La Thaïlande dévoile la deuxième phase de sa stratégie nationale en matière d'IA

ParGloire à KaburuGloire à Kaburu
2 minutes de lecture -
Thaïlande
  • La Thaïlande dévoile une stratégie ambitieuse en matière d'IA, avec 6 projets phares et un budget de 42 millions de dollars.
  • Les initiatives portent sur le développement de la main-d'œuvre en IA, le modèle linguistique local, la cybersécurité et le tourisme.
  • Il vise à favoriser l'innovation, à réduire la dépendance à l'égard de l'IA étrangère et à stimuler la croissance économique.

La Thaïlande se prépare à la prochaine étape de sa stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle (IA), axée sur le renforcement de ses effectifs spécialisés et le développement d'un modèle de langue thaïlandaise à grande échelle (ThaiLLM). Cette initiative ambitieuse vise à placer la Thaïlande à la pointe de l'innovation et du progrès technologique en IA.

Sous l'égide de Chai Wutiwiwatchai, vice-président du Comité de pilotage du Plan d'action et de la politique nationale en matière d'IA, six projets phares ont été proposés pour la deuxième phase. Parmi ceux-ci, la création d'un modèle linguistique thaï à grande échelle (ThaiLLM) se distingue comme une initiative essentielle. ThaiLLM devrait bénéficier d'un investissement conséquent, avec un budget estimé à 120 millions de bahts thaïlandais, visant à établir une plateforme open source et à déployer des chatbots destinés à divers secteurs tels que la santé, le tourisme et l'environnement.

Élaboration d'une stratégie d'IA

Une part importante du budget, soit environ un milliard de bahts thaïlandais, a été allouée à la formation d'une main-d'œuvre qualifiée en intelligence artificielle. Cette initiative vise à former 30 000 professionnels de l'IA, allant d'ingénieurs chevronnés à des débutants. En investissant dans le développement des talents, la Thaïlande entend combler le déficit de compétences et favoriser un écosystème solide, propice à l'innovation en IA.

Le projet Travel Link, piloté par le Big Data Institute, illustre l'engagement de la Thaïlande à exploiter l'IA pour stimuler sa croissance économique. En intégrant les données touristiques à l'IA, cette initiative vise à proposer des recommandations personnalisées d'tracet d'expériences, à dynamiser les communautés locales et à accroître les recettes du secteur touristique. L'IA générative jouera un rôle essentiel dans ce projet, permettant la création d'un chatbot touristique adapté aux besoins spécifiques des voyageurs.

Piloter la révolution de l'IA

La mise en œuvre de ces projets transformateurs est conditionnée par la nomination d'un nouveau Comité national de l'IA par le Premier ministre Srettha Thavisin. Cet organe de supervision jouera un rôle crucial dans l'orientation et la coordination de la mise en œuvre de la stratégie et du plan d'action de la Thaïlande en matière d'IA pour la période 2024-2027, garantissant ainsi une transition harmonieuse vers un avenir axé sur l'IA.

Axée résolument sur la promotion de l'innovation, le renforcement de la sécurité et la stimulation de la croissance économique, la stratégie thaïlandaise en matière d'IA positionne le pays comme un acteur redoutable sur la scène mondiale de l'IA.

Alors que la Thaïlande entame la deuxième phase de sa stratégie nationale en matière d'IA, les acteurs de divers secteurs sont prêts à collaborer et à innover. Grâce à un effort concerté visant à développer les talents, à exploiter les technologies d'IA et à stimuler la croissance économique, la Thaïlande ambitionne de se tailler une place de choix dans le paysage mondial de l'IA. En favorisant un environnement propice à la recherche, au développement et à l'adoption de l'IA, la Thaïlande vise à devenir un pôle d'innovation et d'excellence technologique de premier plan.

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Gloire à Kaburu

Gloire à Kaburu

Glory est une journaliste extrêmement compétente, maîtrisant parfaitement les outils et la recherche en intelligence artificielle. Passionnée par l'IA, elle a écrit de nombreux articles sur le sujet. Elle se tient constamment informée des dernières avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en apprentissage profond, et publie régulièrement des articles à ce sujet.

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