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La Thaïlande Dévoile la Deuxième Phase de sa Stratégie Nationale en Matière d'IA

ParGlory KaburuGlory Kaburu 2 min de lecture
Thaïlande
  • La Thaïlande dévoile une stratégie ambitieuse en matière d'IA avec 6 projets phares et un budget de 42 millions de dollars.
  • Les initiatives se concentrent sur le développement des compétences en IA, la création d'un modèle linguistique local, la cybersécurité et le tourisme.
  • L'objectif est de stimuler l'innovation, de réduire la dépendance à l'égard de l'IA étrangère et de propulser la croissance économique.

La Thaïlande se prépare pour la prochaine phase de sa stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle (IA), avec un accent mis sur le renforcement de sa main-d'œuvre en IA et la direction du développement d'un modèle de langage large thaïlandais (ThaiLLM). Cette initiative ambitieuse vise à propulser la Thaïlande à l'avant-garde de l'innovation en IA et de l'avancement technologique.

Sous la tutelle de Chai Wutiwiwatchai, vice-président du comité directeur de la politique et du plan d'action nationaux en matière d'IA, six projets phares ont été proposés pour la deuxième phase. Parmi ces projets, la création d'un modèle de langage large thaïlandais (ThaiLLM) se distingue comme une entreprise pivotale. ThaiLLM devrait recevoir un investissement substantiel, avec un budget estimé à 120 millions de THB, visant à établir une fondation open source et à déployer des chatbots répondant à divers secteurs tels que la santé, les voyages et l'environnement.

Construire une Stratégie IA

Une part importante du budget, environ 1 milliard de THB, a été allouée à la formation d'une main-d'œuvre qualifiée en IA. Cette initiative vise à développer 30 000 professionnels de l'IA, allant des ingénieurs expérimentés aux novices entrant dans le domaine. En investissant dans le développement des talents, la Thaïlande vise à combler le fossé des compétences et à nourrir un écosystème robuste propice à l'innovation en IA.

Le projet Travel Link, dirigé par le Big Data Institute, illustre l'engagement de la Thaïlande à exploiter l'IA pour la croissance économique. En intégrant les données touristiques avec l'IA, l'initiative vise à fournir des recommandations personnalisées pour les attractions et les expériences, autonomisant les communautés locales et stimulant les revenus du secteur touristique. L'IA générative jouera un rôle pivot dans cette entreprise, permettant la création d'un chatbot touristique adapté aux besoins uniques des voyageurs.

Diriger la Révolution IA

La mise en œuvre de ces projets transformateurs est conditionnée par la nomination d'un nouveau Comité National de l'IA par le Premier Ministre Srettha Thavisin. Ce organe de surveillance jouera un rôle crucial dans l'orientation et la coordination de l'exécution de la stratégie et du plan d'action de la Thaïlande en matière d'IA pour la période 2024-2027, assurant une transition fluide vers un avenir piloté par l'IA.

Avec un focus résolu sur la promotion de l'innovation, le renforcement de la sécurité et la stimulation de la croissance économique, la stratégie IA de la Thaïlande positionne la nation comme un concurrent redoutable sur la scène mondiale de l'IA.

Alors que la Thaïlande entame la deuxième phase de sa stratégie nationale en matière d'IA, les parties prenantes de divers secteurs sont prêtes à collaborer et à innover. Avec un effort concerté pour nourrir les talents, exploiter les technologies IA et stimuler la croissance économique, la Thaïlande s'efforce de se tailler une place dans la scène mondiale de l'IA. En favorisant un environnement propice à la recherche, au développement et à l'adoption de l'IA, la Thaïlande vise à se positionner comme un pôle leader d'innovation et d'excellence technologique.

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Glory Kaburu

Glory Kaburu

Glory est une journaliste extrêmement compétente, maîtrisant les outils d'intelligence artificielle et la recherche. Passionnée par l'IA, elle a rédigé plusieurs articles sur le sujet. Elle se tient informée des dernières avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en apprentissage profond, et écrit régulièrement à ce propos.

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