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Tether lance un jeu de données synthétique IA pour démocratiser l'intelligence STEM

ParFlorence MuchaiFlorence Muchai 3 min de lecture
Tether lance un jeu de données synthétique IA pour démocratiser l'intelligence STEM
  • La division de recherche en IA de Tether Data, QVAC, a lancé QVAC Genesis I, conçu pour entraîner des modèles d'IA axés sur les STEM en mathématiques, physique, biologie et médecine.
  • L'équipe de recherche en IA de Tether a présenté QVAC Workbench, une application grand public pour le traitement local de l'IA sur l'appareil.
  • Le PDG Paolo Ardoino a déclaré que l'objectif est de rendre l'intelligence au peuple en décentralisant la propriété et le calcul de l'IA.

La division de recherche IA de Tether Data, QuantumVerse Automatic Computer (QVAC), a lancé QVAC Genesis I, un jeu de données synthétique à grande échelle conçu pour l'entraînement avancé de l'IA et les modèles de langage, en particulier ceux axés sur les domaines STEM.

QVAC Genesis I a été construit à partir de 41 milliards de tokens textuels. Il est conçu spécifiquement pour soutenir la création de modèles de langage capables de raisonner, d'analyser et de résoudre des problèmes complexes dans des domaines scientifiques tels que les mathématiques, la physique, la biologie et la médecine.

Annoncé pour la première fois en mai, QVAC est le cadre d'IA décentralisé de Tether, conçu pour l'autonomie et l'auto-détermination. Il permet aux agents IA de communiquer et de transiger sur les rails blockchain, formant un système modulaire et résistant à la censure. 

Paolo Ardoino, PDG de Tether, a déclaré : « La plupart des IA d'aujourd'hui semblent intelligentes, mais ne pensent pas vraiment […] Nous avons conçu ce jeu de données pour aider les modèles à comprendre la cause et l'effet, à faire des liens, à tirer des conclusions et à raisonner à travers la complexité. Et nous le rendons ouvert à tous. »

Tether dévoile une application d'IA décentralisée

L'équipe de recherche IA de Tether a également présenté une application grand public pour le traitement local de l'IA sur l'appareil, appelée QVAC Workbench.

QVAC Workbench permet aux utilisateurs de maintenir la confidentialité en conservant toutes les interactions IA localement sur leurs appareils, avec une fonctionnalité « Inférence Déléguée » qui permet des connexions pair-à-pair entre les applications mobiles et de bureau.

L'application prend en charge divers modèles IA, notamment Llama, Medgemma, Qwen, SmolVLM et Whisper, et est disponible sur les appareils Android, avec une compatibilité iOS bientôt disponible. Les versions de bureau pour Windows, macOS et Linux sont également disponibles.

Toutes les interactions et conversations avec les modèles IA restent locales et privées, les données restant la propriété exclusive de l'utilisateur. Une fonctionnalité innovante, appelée « Inférence Déléguée », permet également une connexion pair-à-pair entre l'application mobile et la version de bureau, exploitant la puissance de calcul des postes de travail domestiques ou professionnels.

Selon Paolo Ardoino, « L'intelligence ne devrait pas être centralisée. Avec QVAC Workbench et Genesis I, nous ouvrons la porte à une intelligence infinie, qui vit, apprend et évolue localement sur son propre appareil. L'intelligence, comme l'information, doit être libre, accessible et appartenir à tous, et non verrouillée derrière des pare-feu corporatifs ou vendue en tant que service. »

Cependant, les experts mettent en garde contre le fait que l'approche axée sur la confidentialité de QVAC pourrait entrer en conflit avec les régulateurs et les utilisateurs qui privilégient la supervision et la sécurité. À cet égard, les régions dotées d'écosystèmes blockchain établis comme l'Asie du Sud-Est et certaines parties de l'Afrique pourraient l'adopter plus rapidement, tandis que les zones aux réglementations strictes comme l'UE et la Chine pourraient prendre du retard, créant une disparité mondiale dans l'accès et l'impact.

Tether s'étend au-delà des stablecoins avec des investissements dans l'IA et la banque

Tether se concentre sur l'IA décentralisée depuis un certain temps, ayant introduit un kit de développement de portefeuille open-source (WDK) l'année dernière pour permettre aux humains, aux machines et aux agents IA de créer et d'utiliser des portefeuilles sécurisés et auto-gardés, et de transiger en utilisant USDT et Bitcoin.

Le géant des stablecoins fait cela pour diversifier ses activités au-delà des stablecoins et se positionner stratégiquement à l'intersection de la crypto et de l'infrastructure d'IA décentralisée. Précédemment, l'entreprise a annoncé qu'elle était en pourparlers pour lever jusqu'à 20 milliards de dollars en échange d'une participation d'environ 3 % dans l'entreprise. 

De plus, l'entreprise vient de investi dans le cadre du tour de table de 39 millions de dollars de Pave Bank par le biais de sa filiale d'investissement, Tether Investments. L'entreprise soutient la croissance d'une banque favorable aux cryptomonnaies qui intègre des services d'actifs traditionnels et numériques.

Cependant, Tether perd lentement son emprise sur l'industrie des stablecoins. Selon les données on-chain, la part de marché d'USDT est passée de 70 % en novembre 2024 à 59,9 % en octobre 2025, la deuxième lecture inférieure à 60 % en un an. D'autre part, l'USDC de son rival Circle est passé de 20,5 % à 25,3 % sur la même période.

Pendant ce temps, le USDT token de Tether a atteint plus de 182 milliards de tokens en circulation et dessert environ 500 millions mensuels d'utilisateurs dans le monde. Selon rapports, Tether s'attend à générer près de 15 milliards de dollars de bénéfices cette année.

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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

Florence Muchai

Florence Muchai

Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.

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