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Tether lanza un conjunto de datos de IA sintética para democratizar la inteligencia STEM

PorFlorencia MuchaiFlorencia Muchai
3 minutos de lectura
Tether lanza un conjunto de datos de IA sintética para democratizar la inteligencia STEM
  • La división de investigación de IA de Tether Data, QVAC, ha lanzado QVAC Genesis I, diseñado para entrenar modelos de IA centrados en STEM en matemáticas, física, biología y medicina.
  • El equipo de investigación de inteligencia artificial de Tether presentó QVAC Workbench, una aplicación de consumo para el procesamiento de inteligencia artificial local en el dispositivo.
  • El director ejecutivo Paolo Ardoino dijo que el objetivo es devolver la inteligencia a la gente descentralizando la propiedad y el cálculo de la IA.

La división de investigación de IA de Tether Data, QuantumVersematic Computer (QVAC), ha lanzado QVAC Genesis I, un conjunto de datos sintéticos a gran escala diseñado para entrenamiento avanzado de IA y modelos de lenguaje, especialmente aquellos centrados en dominios STEM.

QVAC Genesis I se creó a partir de 41 mil millones de tokens de texto. Está diseñado específicamente para facilitar la creación de modelos de lenguaje que permitan razonar, analizar y resolver problemas complejos en áreas científicas como lasmatic, la física, la biología y la medicina.

Anunciado por primera vez en mayo, QVAC es el marco de IA descentralizado de Tether, diseñado para la autonomía y la autopropiedad. Permite a los agentes de IA comunicarse y realizar transacciones a través de la cadena de bloques, conformando un sistema modular y resistente a la censura. 

Paolo Ardoino, director ejecutivo de Tether, declaró: «La mayoría de las IA actuales parecen inteligentes, pero en realidad no piensan […] Diseñamos este conjunto de datos para ayudar a los modelos a comprender la relación causa-efecto, a establecer conexiones, sacar conclusiones y razonar para superar la complejidad. Y lo ponemos a disposición de todos».

Tether presenta una aplicación de inteligencia artificial descentralizada

El equipo de investigación de inteligencia artificial de Tether también ha presentado una aplicación de consumo para el procesamiento de inteligencia artificial local en el dispositivo, llamada QVAC Workbench.

QVAC Workbench permite a los usuarios mantener la privacidad al mantener todas las interacciones de IA locales en sus dispositivos, con una función de “Inferencia delegada” que permite conexiones punto a punto entre aplicaciones móviles y de escritorio.

La aplicación es compatible con varios modelos de IA, como Llama, Medgemma, Qwen, SmolVLM y Whisper, y está disponible para dispositivos Android. Próximamente, será compatible con iOS. También hay versiones de escritorio para Windows, macOS y Linux.

Todas las interacciones y chats con los modelos de IA se mantienen locales y privados, y los datos son propiedad exclusiva del usuario. Una función innovadora, denominada "Inferencia Delegada", también permite la conexión peer-to-peer entre la aplicación móvil y la de escritorio, aprovechando la potencia de procesamiento de las estaciones de trabajo domésticas o empresariales.

Según Paolo Ardoino, «la inteligencia no debe estar centralizada. Con QVAC Workbench y Genesis I, abrimos la puerta a una inteligencia infinita, que vive, aprende y evoluciona localmente en su propio dispositivo. La inteligencia, al igual que la información, debe ser libre, accesible y propiedad de todos, no estar confinada tras cortafuegos corporativos ni ser vendida como un servicio».

Sin embargo, los expertos advierten que el enfoque de QVAC, que prioriza la privacidad, podría entrar en conflicto con los reguladores y usuarios que priorizan la supervisión y la seguridad. Por ello, regiones con ecosistemas blockchain consolidados, como el Sudeste Asiático y partes de África, podrían adoptarlo con mayor rapidez, mientras que zonas con regulaciones estrictas, como la UE y China, podrían retrasarse, creando una disparidad global en el acceso y el impacto.

Tether se expande más allá de las monedas estables con inteligencia artificial e inversiones bancarias

Tether se ha centrado en la IA descentralizada durante algún tiempo y el año pasado presentó un Kit de desarrollo de billetera (WDK) de código abierto para permitir que humanos, máquinas y agentes de IA construyan y usen billeteras seguras y autocustodiosas y realicen transacciones usando USDT y Bitcoin.

El gigante de las stablecoins está haciendo esto para diversificar su negocio más allá de las stablecoins y posicionarse estratégicamente en la intersección de las criptomonedas y la infraestructura de IA descentralizada. Anteriormente, la compañía informó que está en conversaciones para recaudar hasta 20 000 millones de dólares a cambio de una participación de aproximadamente el 3 % en el negocio. 

Además, la compañía acaba de invertir en la ronda de financiación de 39 millones de dólares de Pave Bank a través de su brazo inversor, Tether Investments. La empresa apoya el crecimiento de un banco amigable con las criptomonedas que integra servicios de activos tradicionales y digitales.

Sin embargo, Tether está perdiendo lentamente su dominio en la industria de las stablecoins. Según datos en cadena, USDT ha caído del 70% de dominio del mercado en noviembre de 2024 al 59,9% en octubre de 2025, la segunda lectura por debajo del 60% en un solo año. Por otro lado, su rival, Circle, USDC, subió del 20,5% al ​​25,3% en el mismo período.

Mientras tanto, el token USDT de Tether ha alcanzado más de 182 mil millones de dólares en circulación y presta servicio a unos 500 millones de usuarios en todo el mundo. Según informes , Tether afirma que espera obtener cerca de 15 mil millones de dólares en ganancias este año.

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Florencia Muchai

Florencia Muchai

Florence lleva seis años cubriendo noticias sobre criptomonedas, videojuegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de informática en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Meru y su formación en Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en la MMUST le proporcionan una sólida base lingüística, capacidad de observación y habilidades técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora para varios medios especializados en criptomonedas.

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