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A Tether lança um conjunto de dados sintéticos de IA para democratizar a inteligência em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática)

PorFlorença MuchaiFlorença Muchai
Tempo de leitura: 3 minutos
A Tether lança um conjunto de dados sintéticos de IA para democratizar a inteligência em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática)
  • A divisão de pesquisa em IA da Tether Data, a QVAC, lançou o QVAC Genesis I, projetado para treinar modelos de IA com foco em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) nas áreas de matemática, física, biologia e medicina.
  • A equipe de pesquisa em IA da Tether apresentou o QVAC Workbench, um aplicativo para o consumidor que permite o processamento local de IA no dispositivo.
  • O CEO Paolo Ardoino afirmou que o objetivo é devolver a inteligência às pessoas, descentralizando a propriedade e a computação da IA.

A divisão de pesquisa em IA da Tether Data, QuantumVersematic Computer (QVAC), lançou o QVAC Genesis I, um conjunto de dados sintéticos em larga escala projetado para treinamento avançado de IA e modelos de linguagem, especialmente aqueles focados em domínios STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática).

O QVAC Genesis I foi construído a partir de 41 bilhões de tokens de texto. Ele foi desenvolvido especificamente para dar suporte à criação de modelos de linguagem capazes de raciocinar, analisar e resolver problemas complexos em domínios científicos comomatic, física, biologia e medicina.

Anunciado inicialmente em maio, o QVAC é a estrutura de IA descentralizada da Tether, criada para autonomia e autopropriedade. Ele permite que agentes de IA se comuniquem e realizem transações por meio da infraestrutura de blockchain, formando um sistema modular e resistente à censura. 

Paolo Ardoino, CEO da Tether, afirmou: “A maioria das IAs atuais parece inteligente, mas na verdade não pensa […] Criamos este conjunto de dados para ajudar os modelos a entender causa e efeito, a fazer conexões, tirar conclusões e raciocinar em meio à complexidade. E estamos disponibilizando-o para todos.”

Tether revela um aplicativo de IA descentralizado

A equipe de pesquisa em IA da Tether também lançou um aplicativo para o consumidor para processamento local de IA no dispositivo, chamado QVAC Workbench.

O QVAC Workbench permite que os usuários mantenham a privacidade, mantendo todas as interações de IA locais em seus dispositivos, com um recurso de "Inferência Delegada" que permite conexões ponto a ponto entre aplicativos móveis e de desktop.

O aplicativo é compatível com diversos modelos de IA, incluindo Llama, Medgemma, Qwen, SmolVLM e Whisper, e está disponível para dispositivos Android, com compatibilidade para iOS em breve. Versões para desktop para Windows, macOS e Linux também estão disponíveis.

Todas as interações e conversas com os modelos de IA permanecem locais e privadas, com os dados sendo propriedade exclusiva do usuário. Um recurso inovador, chamado "Inferência Delegada", também permite a conexão ponto a ponto entre o aplicativo móvel e o aplicativo para desktop, aproveitando o poder de processamento de estações de trabalho domésticas ou corporativas.

Segundo Paolo Ardoino, “A inteligência não deve ser centralizada. Com o QVAC Workbench e o Genesis I, abrimos as portas para uma inteligência infinita, que vive, aprende e evolui localmente em seu próprio dispositivo. A inteligência, assim como a informação, deve ser livre, acessível e de propriedade de todos, não trancada atrás de firewalls corporativos ou vendida como serviço.”

No entanto, especialistas alertam que a abordagem da QVAC, que prioriza a privacidade, pode entrar em conflito com reguladores e usuários que priorizam a supervisão e a segurança. Nesse sentido, regiões com ecossistemas de blockchain estabelecidos, como o Sudeste Asiático e partes da África, podem adotá-la mais rapidamente, enquanto áreas com regulamentações rigorosas, como a UE e a China, podem ficar para trás, criando uma disparidade global em acesso e impacto.

A Tether expande seus horizontes para além das stablecoins com investimentos em IA e no setor bancário

A Tether tem se concentrado em IA descentralizada há algum tempo, tendo introduzido um Kit de Desenvolvimento de Carteira (WDK) de código aberto no ano passado para permitir que humanos, máquinas e agentes de IA criem e usem carteiras seguras e autocustodiadas e realizem transações usando USDT e Bitcoin.

A gigante das stablecoins está fazendo isso para diversificar seus negócios além das stablecoins e se posicionar estrategicamente na interseção entre criptomoedas e infraestrutura de IA descentralizada. Anteriormente, a empresa relatou que estava em negociações para levantar até US$ 20 bilhões em troca de uma participação de aproximadamente 3% no negócio. 

Além disso, a empresa acaba de investir na rodada de financiamento de US$ 39 milhões do Pave Bank por meio de seu braço de investimentos, a Tether Investments. A empresa está apoiando o crescimento de um banco voltado para criptomoedas que integra serviços de ativos tradicionais e digitais.

No entanto, a Tether está perdendo gradualmente sua posição dominante no mercado de stablecoins. De acordo com dados on-chain, o USDT caiu de 70% de participação de mercado em novembro de 2024 para 59,9% em outubro de 2025, a segunda vez em que essa participação fica abaixo de 60% em um único ano. Por outro lado, o USDC, da sua concorrente Circle, subiu de 20,5% para 25,3% no mesmo período.

Enquanto isso, o token USDT da Tether atingiu mais de US$ 182 bilhões em circulação e atende a cerca de 500 milhões de usuários em todo o mundo. Segundo relatos , a Tether espera um lucro próximo a US$ 15 bilhões este ano.

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Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de investimento. CryptopolitanO não se responsabiliza por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamostrona realização de pesquisas independentesdent /ou a consulta a um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.

Florença Muchai

Florença Muchai

Florence tem se dedicado à cobertura de notícias sobre criptomoedas, jogos, tecnologia e inteligência artificial nos últimos 6 anos. Seus estudos em Ciência da Computação pela Universidade de Ciência e Tecnologia de Meru e em Gestão de Desastres e Diplomacia Internacional pela MMUST (Universidade de Ciência e Tecnologia de Meru) lhe proporcionaram ampla experiência em idiomas, observação e habilidades técnicas. Florence trabalhou no VAP Group e como editora para diversos veículos de mídia especializados em criptomoedas.

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