IBM affirme que la dépendance des États-Unis vis-à-vis des fournisseurs étrangers de puces constitue un risque national

- Gary Cohn a déclaré que les États-Unis devaient fabriquer leurs propres puces pour éviter les risques nationaux.
- Nvidia a investi 5 milliards de dollars dans Intel, ce qui en fait un actionnaire et un partenaire de premier plan dans la conception de puces.
- Le gouvernement américain a investi 8,9 milliards de dollars dans Intel tout en promouvant la loi CHIPS pour soutenir la production locale.
Selon Gary Cohn, vice-président d'IBM, les États-Unis doivent cesser de dépendre des autres pays pour la production de puces. Intervenant dans l' émission Opening Bid, M. Cohn a déclaré : « Comme nous le savons, les États-Unis doivent devenir un fabricant de puces. Nous ne pouvons pas dépendredent reste du monde pour nos besoins en puces. »
Il a été directeur du Conseil économique national sous la présidence de Trump et avertit aujourd'hui que l'avenir technologique du pays est menacé si celui-ci continue d'externaliser la production de puces.
L'avertissement de Cohn intervient juste après l'annonce par Nvidia d'un investissement de 5 milliards de dollars dans Intel. Dans le cadre de cet accord, les deux entreprises concevront conjointement des puces pour centres de données et ordinateurs personnels. Cet investissement fait également de Nvidia l'un des principaux actionnaires d'Intel.
Intel perd du terrain dans l'industrie mondiale des semi-conducteurs, et ce partenariat pourrait l'aider à se redresser. Mais il révèle aussi la fragilité de la chaîne d'approvisionnement américaine en semi-conducteurs. À l'heure actuelle, Intel est la seule entreprise américaine à fabriquer des puces haut de gamme. C'est tout. Aucune solution de repli.
Le gouvernement américain investit dans Intel tandis que les géants de la tech signent un accord mondial sur les puces d'IA
Fin août, le gouvernement américain a accepté d'investir 8,9 milliards de dollars dans Intel, obtenant en contrepartie une participation de 9,9 %. Cette initiative visait à stimuler la production nationale de puces, d'autant plus que le marché mondial est de plus en plus concurrentiel.
Cohn a qualifié le partenariat Nvidia-Intel de « plutôt positif », mais a déclaré que le véritable problème était bien plus important : l'Amérique doit construire sa propre infrastructure de puces et cesser d'attendre les importations.
Il a évoqué les graves difficultés rencontrées par le pays pendant la pandémie de COVID-19. « Nous savions que sans les importations de puces aux États-Unis, notre économie, notre secteur manufacturier, s'effondrerait », a-t-il déclaré.
Cette situation a mis en lumière une faiblesse nationale. Désormais, le gouvernement fédéral utilise des politiques comme le CHIPS Act, promulgué en 2022 sous ladent de Biden, pour encourager la construction de nouvelles usines de semi-conducteurs sur le territoire national.
Mais Cohn a clairement indiqué que le rôle du gouvernement n'est pas de faire des préférences. « Pour pouvoir nous défendre et fabriquer du matériel militaire, nous devons être présents dans le secteur de la fabrication de semi-conducteurs », a-t-il déclaré.
Cette annonce intervient alors que les États-Unis et le Royaume-Uni ont signé un accord de 42 milliards de dollars, baptisé « Tech Prosperity Deal », qui devrait stimuler la demande de puces d'IA au Royaume-Uni. Microsoft, Google, Nvidia et OpenAI y participent.
Cohn a également indiqué que l'essor de l'IA nécessitera d'immenses centres de données, dont la plupart n'existent pas encore. Il prévoit qu'ils seront opérationnels d'ici trois à cinq ans. Il est convaincu que l'IA n'en est qu'à ses débuts. Des outils comme les agents IA ne font aujourd'hui que « résoudre un problème d'IA spécifique », mais cela va changer. IBM se prépare à cette nouvelle étape.
L'entreprise est convaincue que l'IA va se développer en un système bien plus vaste, interconnecté et fonctionnant de concert grâce à l'informatique quantique. « Selon moi, et selon IBM, l'avenir de l'IA réside dans une solution globale pour l'entreprise, où tous ces programmes d'IA collaboreront », a-t-il déclaré.
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