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IBM afferma che la dipendenza dei chip statunitensi dall'offerta estera è un rischio nazionale

DiJai HamidJai Hamid
Tempo di lettura: 2 minuti.
IBM afferma che la dipendenza dei chip statunitensi dall'offerta estera è un rischio nazionale
  • Gary Cohn ha affermato che gli Stati Uniti devono produrre autonomamente i propri chip per evitare rischi nazionali.
  • Nvidia ha investito 5 miliardi di dollari in Intel, diventando così uno dei principali azionisti e partner nella progettazione di chip.
  • Il governo degli Stati Uniti ha investito 8,9 miliardi di dollari in Intel, promuovendo al contempo il CHIPS Act per sostenere la produzione locale.

Secondo Gary Cohn, vicepresidente di IBM, gli Stati Uniti devono smettere di dipendere da altri Paesi per la produzione di chip. Intervenendo al programma Opening Bid, Cohn ha dichiarato: "Come sappiamo, gli Stati Uniti devono diventare produttori di chip. Non possiamo dipenderedent resto del mondo per questo tipo di produzione".

Ha ricoperto il ruolo di direttore del Consiglio economico nazionale durante la presidenza Trump e ora avverte che il futuro tecnologico del Paese è in pericolo se continua a esternalizzare la produzione di chip.

L'avvertimento di Cohn arriva subito dopo l'annuncio da parte di Nvidia di un investimento di 5 miliardi di dollari in Intel. Nell'ambito dell'accordo, le due società collaboreranno alla progettazione di chip per data center e personal computer. Questo investimento rende inoltre Nvidia uno dei maggiori azionisti di Intel.

Intel sta perdendo terreno nel settore globale dei chip e questa partnership potrebbe aiutare l'azienda a riprendersi. Ma rivela anche quanto sia fragile la catena di fornitura di chip americana. Al momento, Intel è l'unica azienda statunitense a produrre chip di alta gamma. Tutto qui. Nessun backup.

Il governo degli Stati Uniti investe in Intel mentre le grandi aziende tecnologiche firmano un accordo globale sui chip di intelligenza artificiale

A fine agosto, il governo degli Stati Uniti ha accettato di investire 8,9 miliardi di dollari in Intel, ottenendo in cambio una quota del 9,9%. Questa mossa mirava a incrementare la produzione nazionale di chip, soprattutto perché il mercato globale sta diventando più competitivo.

Cohn ha definito la partnership tra Nvidia e Intel "un aspetto positivo", ma ha affermato che il vero problema è ben più grande: l'America deve costruire la propria infrastruttura per i chip e smettere di dipendere dalle importazioni.

Ha sottolineato le difficoltà del Paese durante la pandemia di COVID. "Sapevamo che senza l'importazione di chip negli Stati Uniti, la nostra economia, la nostra economia manifatturiera, [sarebbe] crollata", ha affermato.

Questa situazione ha messo in luce una debolezza nazionale. Ora, il governo federale sta utilizzando politiche come il CHIPS Act, promulgato nel 2022 sotto ladent Biden, per incoraggiare la creazione di più fabbriche di chip in patria.

Ma Cohn ha chiarito che il compito del governo non è quello di scegliere i favoriti. "Per poterci difendere, per poter costruire equipaggiamenti militari, dobbiamo essere nel settore della produzione di chip", ha affermato.

Questo avviene mentre Stati Uniti e Regno Unito hanno firmato un accordo da 42 miliardi di dollari chiamato Tech Prosperity Deal, che dovrebbe incrementare la domanda di chip di intelligenza artificiale nel Regno Unito. Sono coinvolti Microsoft, Google, Nvidia e OpenAI.

Cohn ha anche affermato che il boom dell'intelligenza artificiale richiederà enormi data center, la maggior parte dei quali ancora inesistenti. Si aspetta che siano pronti tra tre e cinque anni. È convinto che l'intelligenza artificiale sia solo agli inizi. Strumenti come gli agenti di intelligenza artificiale oggi "risolvono solo un problema specifico di intelligenza artificiale", ma le cose cambieranno. IBM si sta preparando per questo prossimo passo.

L'azienda ritiene che l'intelligenza artificiale si espanderà in qualcosa di molto più ampio: sistemi connessi, che lavorano insieme, alimentati dal calcolo quantistico. "Credo che questo stia andando, e che IBM creda che stia andando... verso una soluzione aziendale in cui tutti questi programmi di intelligenza artificiale... lavoreranno insieme", ha affermato.

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