Les images générées par l'IA peuvent-elles faire gagner des élections ? La victoire de Milei soulève des questions sur l'IA générative

Lors de l'électiondentargentine, l'accession de Javier Milei à la présidence ne fut pas seulement un triomphe de stratégie politique, mais marqua également un changement de paradigme dans l'utilisation des technologies. Le déploiement de l'intelligence artificielle générative devint un outil crucial pour Milei et son rival, Sergio Massa, qui se livrèrent à une guerre numérique d'images et de vidéos truquées afin de capter l'attention de l'électorat et d'influencer le résultat du scrutin.

Au cœur de cette campagne acharnée, l'utilisation de l'intelligence artificielle générative s'est retrouvée au centre des débats. L'équipe de Milei a notamment publié une image provocatrice représentant Massa en militaire communiste, image qui a généré un nombre impressionnant de 3 millions de vues sur les réseaux sociaux. Le recours à l'IA dans les campagnes politiques a suscité des inquiétudes, comme l'a souligné Darrell West, chercheur principal au Centre pour l'innovation technologique de la Brookings Institution.

L'influence de l'IA sur la campagne

Sous la bannière du libertarianisme de droite, Milei a remporté une victoire décisive avec 56 % des voix, capitalisant sur le mécontentement populaire envers le système politique traditionnel. Le contenu généré par l'IA utilisé par son équipe a joué un rôle crucial dans la construction du récit, en présentant Massa dans diverses situations satiriques. L'utilisation de l'IA générative a permis la création d'images et de vidéos qui ont suscité une forte émotion chez les électeurs et se sont rapidement propagées sur les réseaux sociaux.

De son côté, l'équipe de Massa a utilisé l'intelligence artificielle générative via un compte Instagram non officiel nommé « AI for the Homeland ». Le contenu généré par l'IA représentait Massa en empereur romain, en boxeur, et même dans des scènes évoquant un film de guerre. Cette stratégie s'étendait jusqu'à dépeindre Milei et son équipe comme des zombies et des pirates, recourant à la satire pour influencer l'opinion publique.

Le recours à l'intelligence artificielle générative lors des élections argentines n'est pas undent isolé, mais s'inscrit dans une tendance mondiale plus large. L'essor des outils d'« intelligence artificielle générative », illustré par des plateformes comme Midjourney, permet de créer à moindre coût des images et des vidéos truquées. Les préoccupations éthiques liées à l'utilisation de telles technologies dans les campagnes politiques dépassent le cadre de l'Argentine : les prochaines élections aux États-Unis, en Indonésie et en Inde sont confrontées à des défis similaires.

La menace des deepfakes et la démocratie

À mesure que l'intelligence artificielle générative devient plus accessible et convaincante, le risque lié aux deepfakes représente une menace importante pour la démocratie. La malléabilité des algorithmes d'IA, entraînés sur d'immenses quantités d'images et de vidéos disponibles en ligne, permet de créer des contenus réalistes mais entièrement fabriqués, tels que des images, des enregistrements vocaux et des vidéos. La récente diffusion, durant la campagne électorale, d'une vidéo truquée montrant faussement Massa sous l'emprise de stupéfiants, illustre le potentiel dangereux des deepfakes dans la propagation de la désinformation.

Le jeu du chat et de la souris entre les chercheurs spécialisés dans la désinformation et les plateformes de médias sociaux illustre les difficultés rencontrées pour lutter contre la nature trompeuse des contenus générés par l'IA. Les appels à l'apposition d'étiquettes de divulgation sur les contenus contenant des images truquées (deepfakes) soulignent l'urgence de préserver le processus démocratique. La décision de Meta Platforms d'imposer la divulgation des informations relatives aux publicités modifiées par l'IA témoigne d'une prise de conscience croissante de la nécessité de transparence dans les campagnes numériques.

La démocratie à l'ère de l'IA générative

À mesure que l'intelligence artificielle générative (IA générative) évolue, ses implications pour les élections mondiales deviennent de plus en plus profondes. L'intersection entre technologie et politique pose des défis qui transcendent les frontières nationales. Dans un contexte où distinguer le vrai du faux devient une tâche ardue, une question se pose : comment les démocraties peuvent-elles s'adapter à l'ère de la désinformation alimentée par l'IA tout en préservant l'intégrité des élections ? La voie à suivre exige un effort collectif pour établir des cadres réglementaires robustes qui protègent les processus démocratiques du potentiel de manipulation de l'IA générative.