Les électeurs noirs sont la nouvelle cible de l'intelligence artificielle falsifiée lors des élections américaines de 2024

Électeurs noirs
- Les partisans de Donald Trump utilisent l'intelligence artificielle pour créer de fausses images montrant des électeurs noirs le soutenant, dans le but d'influencer leurs votes.
- Les contrefaçons, découvertes par la BBC, ont l'air authentiques, mais présentent des défauts comme une peau brillante et des doigts manquants, révélant qu'il ne s'agit pas de vraies photos.
- Alors que les réseaux sociaux diffusent ces images, des efforts sont déployés pour que les utilisateurs et les plateformes repèrent et stoppent la propagation de telles fausses informations.
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour créer de fausses images à des fins politiques a récemment fait l'objet d'une attention accrue. À l'approche de l'électiondentaméricaine de 2024, des partisans de Donald Trump ont été surpris à utiliser des images générées par l'IA pour faire passer les électeurs noirs pour des sympathisants de Trump. Cette stratégie vise à influencer le vote des Afro-Américains en faveur du Parti républicain.
Les deepfakes s'immiscent dans la politique
L'enquête de l'émission Panorama de la BBC a révélé la création et la diffusion de nombreux deepfakes montrant des personnes noires soutenant Trump. Ces images sont conçues à l'aide d'une intelligence artificielle, ce qui leur donne une apparence réaliste au premier abord. Cependant, un examen plus attentif révèle leur origine artificielle, notamment une peau excessivement brillante et des doigts manquants.
Trump a activement cherché à séduire les électeurs noirs, un groupe qui a joué un rôle déterminant dans la victoire de Joe Biden en 2020. Bien qu'il n'y ait pas de lien direct avec la campagne de Trump, ces images truquées sont perçues comme faisant partie d'une stratégie plus large visant à présenter Trump comme populaire auprès des communautés noires.
Une tendance locale
Contrairement aux élections de 2016, où l'ingérence étrangère était une préoccupation majeure, les faux messages générés par l'IA etdentpar la BBC semblent provenir des États-Unis, créés par des électeurs américains. Mark Kaye, animateur de radio conservateur en Floride, a admis avoir créé et partagé une telle image sur Facebook, où il compte plus d'un million d'abonnés.
L'image de Kaye, représentant Trump entouré de partisans noirs, était destinée à illustrer un article sur le soutien des électeurs noirs à Trump. Malgré son inexactitude, Kaye justifie sa démarche en se présentant comme un conteur plutôt que comme un photojournaliste.
Les réseaux sociaux : une arme à double tranchant
La diffusion de ces images générées par l'IA sur les réseaux sociaux a suscité un débat sur la responsabilité des créateurs de contenu et la crédulité des utilisateurs. Certaines images gagnent tracpopularité et sont prises pour authentiques, influençant l'opinion publique sur la base de fausses informations. Ce problème met en lumière les difficultés rencontrées par les plateformes de médias sociaux pour lutter contre la désinformation générée par l'IA.
L'impact sur les électeurs noirs
Le ciblage des électeurs noirs par de telles tactiques n'est pas nouveau. Cliff Albright, cofondateur de Black Voters Matter, constate une recrudescence de la désinformation visant les communautés noires, notamment les jeunes électeurs. Ces efforts sont stratégiques et visent à éroder le soutien aux candidats démocrates en véhiculant une image erronée de la popularité de Trump auprès des électeurs noirs.
Un changement de tactique
Le paysage politique a considérablement évolué depuis la victoire de Trump en 2016. Des tentatives étrangères d'influencer les élections via de faux comptes aux fausses informations produites localement alléguant une fraude électorale en 2020, l'introduction de contenus générés par l'IA ajoute une nouvelle couche de complexité à l'écosystème de la désinformation.
Des experts mettent en garde contre un dangereux mélange de manipulations nationales et étrangères lors des élections de 2024. Ben Nimmo, ancien cadre de Meta, souligne la nécessité pour les influenceurs et les utilisateurs des réseaux sociaux de rester vigilants afin d'éviter la diffusion involontaire de contenus trompeurs.
réponse des entreprises de médias sociaux
Les principales plateformes de médias sociaux ont mis en place des politiques pour lutter contre les opérations d'influence, notamment des mesures visant à gérer les contenus générés par l'IA. Cependant, l'efficacité de ces politiques reste à démontrer, car les militants et provocateurs politiques continuent de trouver de nouvelles façons d'exploiter ces plateformes à leurs propres fins.
Alors que les États-Unis se préparent à une nouvelle année électorale, la difficulté de distinguer le vrai du faux est plus cruciale que jamais. L'utilisation de l'IA pour créer des deepfakes représente une menace importante pour l'intégrité du processus électoral. Cela exige un effort concerté de la part des citoyens, des entreprises de médias sociaux et des autorités de régulation afin de garantir que le processus démocratique ne soit pas compromis par des manipulations technologiques sophistiquées.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan où elle couvre les technologies, l'intelligence artificielle, la robotique, les cryptomonnaies, les arnaques et le piratage informatique. Elle travaille dans le secteur des cryptomonnaies depuis 2017 et a notamment travaillé chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa est diplômée en génie électrique ettronde l'Université de Bradford.
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