Les électeurs noirs sont la nouvelle cible de l'IA factice lors des élections américaines de 2024
Électeurs noirs
- Les partisans de Donald Trump utilisent l'IA pour créer de fausses images montrant des électeurs noirs en sa faveur, dans le but d'influencer leurs votes.
- Ces faux, découverts par la BBC, semblent réels mais présentent des défauts comme une peau brillante ou des doigts manquants, révélant qu'ils ne sont pas authentiques.
- Alors que les réseaux sociaux diffusent ces images, un mouvement se dessine pour inciter les utilisateurs et les plateformes à détecter et stopper la propagation de cette désinformation.
Ces derniers temps, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour créer de fausses images à des fins politiques a attiré les projecteurs. Avec l'Élection présidentielle américaine de 2024 à l'horizon, des partisans de Donald Trump ont été surpris en train d'utiliser des images générées par l'IA pour faussement représenter des électeurs noirs comme partisans de Trump. Cette stratégie vise à orienter les votes afro-américains vers le Parti républicain.
Les deepfakes entrent en politique
L'enquête de BBC Panorama a révélé la création et la propagation de nombreux deepfakes montrant des individus noirs soutenant Trump. Ces images sont conçues avec l'aide de l'IA, leur donnant une apparence réaliste à première vue. Cependant, à y regarder de plus près, des signes comme une peau trop brillante et des doigts manquants révèlent leur origine artificielle.
Trump a activement cherché à gagner les électeurs noirs, un groupe qui a joué un rôle pivotal dans la victoire de Joe Biden en 2020. Bien qu'il n'y ait pas de lien direct avec la campagne de Trump, les fausses visuels sont considérés comme faisant partie d'un effort plus large pour présenter Trump comme populaire parmi les communautés noires.
Une tendance locale
Contrairement aux élections de 2016, où l'ingérence étrangère était une préoccupation majeure, les fausses images IA identifiées par la BBC semblent provenir des États-Unis, créées par des électeurs américains. Mark Kaye, un animateur de radio conservateur en Floride, a admis avoir créé et partagé l'une de ces images sur Facebook, où il compte plus d'un million d'abonnés.
L'image de Kaye, représentant Trump avec des soutiens noirs, était conçue pour accompagner un article sur le soutien des électeurs noirs à Trump. Malgré son inexactitude, Kaye défend ses actions en se qualifiant de conteur plutôt que de photojournaliste.
L'épée à double tranchant des médias sociaux
La propagation de ces images IA sur les plateformes de médias sociaux a suscité un débat sur la responsabilité des créateurs de contenu et la crédulité des utilisateurs. Certaines images gagnent en popularité et sont crues réelles, influençant l'opinion publique sur la base de fausses informations. Cette question met en lumière les défis auxquels les plateformes de médias sociaux font face pour combattre la désinformation générée par l'IA.
L'impact sur les électeurs noirs
La ciblage des électeurs noirs avec de telles tactiques n'est pas nouveau. Cliff Albright, cofondateur de Black Voters Matter, note une résurgence de la désinformation visant les communautés noires, en particulier les jeunes électeurs. Ces efforts sont stratégiques, visant à éroder la base de soutien des candidats démocrates en présentant un faux récit de la popularité de Trump parmi les électeurs noirs.
Un changement de tactiques
Le paysage politique a considérablement évolué depuis la victoire de Trump en 2016. Des tentatives étrangères d'influencer les élections via de faux comptes aux récits faux produits localement affirmant une fraude électorale en 2020, l'introduction de contenu généré par l'IA ajoute une nouvelle couche de complexité à l'écosystème de la désinformation.
Les experts mettent en garde contre un mélange dangereux de manipulations nationales et étrangères lors des élections de 2024. Ben Nimmo, un ancien dirigeant de Meta, souligne la nécessité d'une vigilance accrue parmi les influenceurs et les utilisateurs des médias sociaux pour empêcher la propagation involontaire de contenu trompeur.
Réponse des entreprises de médias sociaux
Les principales plateformes de médias sociaux ont mis en œuvre des politiques pour contrer les opérations d'influence, y compris des mesures pour traiter le contenu généré par l'IA. Cependant, l'efficacité de ces politiques reste à voir pleinement, car les partisans politiques et les provocateurs continuent de trouver de nouvelles façons d'exploiter ces plateformes pour leurs agendas.
Alors que les États-Unis se préparent pour une autre année électorale, le défi de distinguer le vrai du faux n'a jamais été aussi critique. L'utilisation de l'IA pour créer des deepfakes représente une menace significative pour l'intégrité du processus électoral. Cela appelle à un effort concerté des individus, des entreprises de médias sociaux et des régulateurs pour s'assurer que le processus démocratique n'est pas compromis par des manipulations technologiques avancées.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
