Anthropic confirme son intention de concevoir ses propres puces pour Claude
- Anthropic a confirmé qu'elle mettait en place une équipe interne chargée de concevoir des microprocesseurs sur mesure pour optimiser le fonctionnement de Claude.
- La fabrication de ses propres puces permet à Anthropic de posséder une couche essentielle de l'architecture au lieu de louer exclusivement du matériel auprès de fournisseurs externes.
- Anthropic rejoint ainsi des concurrents comme OpenAI et Meta dans le développement de matériel personnalisé afin de réduire sa forte dépendance aux puces Nvidia.
Anthropic a confirmé aujourd'hui avoir commencé à constituer sa propre équipe dédiée à la conception de puces sur mesure pour son IA, Claude.
Jusqu'à présent, l'entreprise dépendait entièrement de puces fabriquées par d'autres géants de la technologie, mais la demande croissante l'oblige à développer son propre matériel pour assurer un fonctionnement rapide et fluide.
Une offre d'emploi transforme des mois de rumeurs en un programme doté en personnel
L'information a été communiquée par le biais d'un communiqué officiel à Business Insider, qui a également révélé la création d'un poste d'ingénieur en chef spécialisé dans les semi-conducteurs. Selon Business Insider, un porte-parole d'Anthropic a déclaré que l'entreprise participerait à la conception de son matériel et de ses modèles afin que Claude fonctionne « plus rapidement et plus efficacement », selon ses propres termes, « à l'échelle requise par nos clients ».
Il est intéressant de noter que la description du poste est assez précise. Apparemment, Anthropic recherche des ingénieurs spécialisés en conception frontale, vérification pré-silicium, conception physique, circuits analogiques et mixtes, et packaging, capables de proposer un salaire compris entre 320 000 et 485 000 dollars.
Selon l'annonce, les candidats doivent démontrer une « contribution personnelle directe » à la conception de semi-conducteurs finalisés et expédiés, et être prêts à prendre des « décisions importantes sans le soutien d'une grande organisation »
L'annonce demande également au nouvel employé de « prendre en charge la mise en service et le débogage du premier composant sur silicium » dès sa réception, un type de formulation qui décrit une équipe qui s'attend à fabriquer une puce elle-même plutôt qu'à évaluer celle de quelqu'un d'autre.
Alors que des médias comme Reuters et The Information avaient précédemment laissé entendre que des discussions étaient en cours avec des partenaires de fabrication comme Samsung, Anthropic n'a encore ni mentionné d'usine ni de date de sortie.
Posséder la couche qu'elle loue actuellement
Anthropic a également précisé qu'elle ne se séparait pas de ses partenaires actuels. Le porte-parole a souligné que le géant technologique prévoyait de continuer à utiliser des puces d'AWS, de Google, de Nvidia et d'AMD en complément de son nouveau matériel afin de maintenir la flexibilité de sa chaîne d'approvisionnement.
Cependant, les données économiques qui sous-tendent cette décision se trouvent dans les chiffres d'Anthropic. Selon les rapports, la société a déclaré en avril que son chiffre d'affaires annuel avait dépassé les 30 milliards de dollars, contre environ 9 milliards de dollars fin 2025, et que le nombre de clients dépensant plus d'un million de dollars par an avait doublé pour atteindre plus de 1 000.
L'ensemble de cette puissance de calcul repose actuellement sur des puces d'autres entreprises : AWS Trainium, Google TPU et GPU Nvidia, avec plusieurs gigawatts de capacité de nouvelle génération de Google TPU engagés à partir de 2027. Une puce appartenant à Anthropic lui permettrait de s'approprier une couche de cette infrastructure qu'elle n'aurait plus à louer.
OpenAI et Meta ont été les premiers à y parvenir
Anthropic n'est pas le premier laboratoire de recherche à faire ce pari. Son principal concurrent, OpenAI, a dévoilé en juin une puce d'inférence dédiée, baptisée Jalapeño, développée en collaboration avec Broadcom. OpenAI affirme que ce composant permet de réduire les coûts jusqu'à 50 %.
D'autres concurrents avancent encore plus vite. Meta se prépare à fabriquer ses propres puces prochainement, et même de plus petites start-ups s'y intéressent. L'objectif est le même pour tous : ne plus dépendre autant de Nvidia, dont les puces dominent actuellement le marché, et concevoir du matériel spécifiquement adapté à leur propre IA.
Pour Anthropic, cela facilite également le recrutement. Bien que certains craignent que des employés soient plus attirés par les salaires élevés des grandes entreprises technologiques que par la mission principale de l'entreprise, Anthropic, en offrant désormais la possibilité de concevoir du matériel entièrement nouveau, donne aux ingénieurs de haut niveau une raison inédite de rejoindre ses rangs.
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FAQ
Qu'a annoncé Anthropic concrètement ?
Anthropic a confirmé pour la première fois, dans une déclaration à Business Insider le 5 août, qu'elle met en place une équipe interne de conception de puces pour ses modèles Claude, tout en conservant une « approche multi-puces » qui repose toujours sur le matériel AWS, Google, Nvidia et AMD.
Combien Anthropic paie-t-elle ses ingénieurs en semi-conducteurs ?
Une offre d'emploi pour son équipe spécialisée dans les semi-conducteurs sur mesure indique une fourchette salariale de 320 000 $ à 485 000 $ et exige que les candidats aient personnellement contribué à la conception de semi-conducteurs finalisés et expédiés.
Quelles autres entreprises spécialisées dans l'IA fabriquent leurs propres puces ?
OpenAI a dévoilé en juin une puce d'inférence conçue par Broadcom appelée Jalapeño, Meta prévoit de commencer la production de sa puce Iris interne en septembre avec Broadcom et TSMC, et le PDG de Mistral a déclaré que l'entreprise envisageait de construire ses propres puces.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
