Aleksa Gordic lance YugoGPT : le premier clone de ChatGPT pour les langues slaves du Sud

Dans une avancée majeure pour la région de langue slave du Sud, Aleksa Gordic, le fondateur de Runa AI, a dévoilé YugoGPT, un modèle de langage génératif robuste conçu spécifiquement pour le serbe, le croate, le bosnien et le monténégrin (BCMS). 

YugoGPT, présenté comme le plus grand modèle de langage génératif pour ces langues, vise à offrir un assistant IA polyvalent capable de comprendre du texte, de répondre à des questions et de répondre aux besoins uniques des particuliers et des entreprises dans les pays parlant le BCMS.

Répondre aux besoins linguistiques locaux

YugoGPT est né d'une volonté de pallier les difficultés rencontrées par les utilisateurs en dehors du domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN) en anglais. Si des modèles d'IA centrés sur l'anglais, comme ChatGPT, existent, ils manquent souvent du contexte et de la pertinence nécessaires aux régions non anglophones. 

Gordic souligne l'avantage de YugoGPT, affirmant qu'il permet de former un grand modèle de langage (LLM) qui répond spécifiquement aux exigences locales.

Par exemple, Gordic souligne que poser des questions fiscales à ChatGPT suppose généralement un contexte américain, ce qui peut entraîner des inexactitudes ou des informations non pertinentes pour les personnes résidant en Europe du Sud-Est. 

Avec YugoGPT, les utilisateurs peuvent s'attendre à des réponses plus précises et contextuellement pertinentes, en adéquation avec les subtilités des langues BCMS et les pratiques locales.

Une vision multilingue

Aleksa Gordic, à l'origine de ce projet novateur, est convaincu que l'intelligence artificielle doit répondre aux besoins de chaque communauté linguistique. Runa AI s'engage à développer des modèles multilingues fondamentaux pour accompagner les entreprises et les particuliers dans des contextes linguistiques variés.

Bien que YugoGPT représente un progrès significatif pour répondre aux besoins spécifiques des langages BCMS, Gordic envisage d'étendre encore davantage sa portée et ses capacités. 

Pour accélérer son développement, Runa AI s'apprête à lever des fonds d'amorçage, à acquérir un cluster GPU et à établir une plateforme LLM de niveau entreprise.

Capacités uniques de YugoGPT

Les capacités de YugoGPT ne doivent pas être sous-estimées. Gordic affirme avec fierté que YugoGPT 7B surpasse ses concurrents tels que Mistral et LLaMA 2 de Meta (anciennement Facebook), s'imposant ainsi comme le logiciel de traduction automatique (LLM) open source de référence pour le serbe et les autres langues de la bibliothèque HBS. 

Ce qui distingue YugoGPT, c'est son engagement à fournir un accès aux paramètres du modèle, offrant aux particuliers et aux entreprises une flexibilité inégalée en matière de personnalisation dans divers domaines tels que la finance, la fiscalité, la psychologie et bien plus encore.

Répondre aux préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité des données

L'une des principales préoccupations à l'ère de l'IA concerne la sécurité et la confidentialité des données. De nombreuses entreprises se montrent de plus en plus réticentes à utiliser des API américaines qui nécessitent l'envoi de données sensibles à des serveurs tiers. Gordic constate cette tendance et souligne une préférence croissante pour le déploiement de capacités d'IA directement sur les systèmes informatiques internes.

En donnant accès aux paramètres du modèle, YugoGPT permet aux organisations de maîtriser leurs fonctionnalités d'IA. Ce contrôle accru atténue les inquiétudes liées à l'intervention de tiers, garantissant la sécurité et la confidentialité des données tout en leur permettant de bénéficier de capacités d'IA de pointe.

Un parcours de Microsoft à DeepMind

Le parcours d'Aleksa Gordic vers la création de YugoGPT est marqué par une solidetronen technologies et en développement d'IA. Diplômé entronde la Faculté de génie électrique de Belgrade en 2017, il a perfectionné ses compétences en tant qu'ingénieur logiciel et apprentissage automatique au centre de développement de Microsoft en Serbie, où il a contribué au projet HoloLens de 2018 à 2021.

L'expertise et la passion de Gordic pour les modèles de langage dotés de capacités de compréhension d'images et de vidéos l'ont finalement conduit chez DeepMind (Google). Il s'y est spécialisé dans le développement de l'intelligence artificielle, aboutissant à la création de YugoGPT, un modèle novateur adapté au contexte linguistique et culturel unique de l'Europe du Sud-Est.