Aleksa Gordic lance YugoGPT : Le clone ChatGPT de premier choix pour les langues slaves du Sud

Dans un développement novateur pour la région des langues slaves du Sud, Aleksa Gordic, fondateur de Runa IA, a dévoilé YugoGPT, un modèle de langage génératif robuste spécifiquement adapté au serbe, au croate, au bosnien et au monténégrin (BCMS).

YugoGPT, présenté comme le plus grand modèle de langage génératif pour ces langues, vise à offrir un assistant IA polyvalent capable de comprendre le texte, de répondre aux questions et de répondre aux besoins uniques des individus et des entreprises dans les nations parlant le BCMS.

Répondre aux besoins linguistiques locaux

YugoGPT émerge comme une réponse aux limitations rencontrées par les utilisateurs en dehors de la sphère du Traitement Automatique du Langage (NLP) en anglais. Bien que des modèles d’IA centrés sur l’anglais comme ChatGPT existent, ils manquent souvent du contexte et de la pertinence requis pour les régions non anglophones. 

Gordic souligne l’avantage de YugoGPT, affirmant qu’il permet d’entraîner un grand modèle de langage (LLM) qui répond spécifiquement aux exigences locales.

Par exemple, Gordic souligne que demander à ChatGPT des questions liées à la fiscalité suppose généralement un contexte américain, ce qui peut entraîner des inexactitudes ou des informations non pertinentes pour les personnes résidant en Europe du Sud-Est. 

Avec YugoGPT, les utilisateurs peuvent s’attendre à des réponses plus précises et contextuellement pertinentes, alignées sur les intrications des langues BCMS et des pratiques locales.

Une vision multilingue

Aleksa Gordic, l’esprit derrière cette entreprise innovante, croit fermement que l’intelligence artificielle devrait servir les besoins de chaque communauté linguistique. Runa AI s’engage à construire des modèles fondamentaux multilingues pour autonomiser les entreprises et les individus à travers divers paysages linguistiques.

Bien que YugoGPT représente un bond significatif dans la réponse aux besoins spécifiques des langues BCMS, Gordic envisage d’étendre sa portée et ses capacités davantage. 

Pour accélérer le développement, Runa AI est prête à lever des fonds d’amorçage, à acquérir un cluster de GPU et à établir une plateforme LLM de niveau entreprise.

Capacités uniques de YugoGPT

Les capacités de YugoGPT ne sont pas à sous-estimer. Gordic affirme fièrement que YugoGPT 7B surpasse des concurrents comme Mistral et LLaMA 2 de Meta (anciennement Facebook), s’établissant officiellement comme le LLM open-source premier choix pour le serbe et d’autres langues HBS. 

Ce qui distingue YugoGPT, c’est son engagement à fournir un accès aux paramètres du modèle, offrant aux individus et aux entreprises une flexibilité inégalée pour la personnalisation dans divers domaines tels que la finance, la fiscalité, la psychologie, et plus encore.

Répondre aux préoccupations liées à la sécurité des données et à la vie privée

L’une des préoccupations majeures à l’ère de l’IA est la sécurité et la confidentialité des données. De nombreuses entreprises sont de plus en plus méfiantes quant à la dépendance aux API américaines qui nécessitent l’envoi de données sensibles à des serveurs tiers. Gordic reconnaît cette tendance et met en évidence une préférence croissante pour déployer les capacités d’IA directement sur des systèmes informatiques internes.

En accordant l'accès aux paramètres du modèle, YugoGPT permet aux organisations de prendre le contrôle de leurs fonctionnalités d'IA. Ce contrôle accru atténue les préoccupations liées à l'implication de tiers, garantissant la sécurité et la confidentialité des données tout en bénéficiant de capacités d'IA de pointe.

Un parcours de Microsoft à DeepMind

Un solide parcours technologique et de développement en IA marque le cheminement d'Aleksa Gordic vers la création de YugoGPT. Diplômé en électronique de la Faculté d'ingénierie électrique de Belgrade en 2017, il a affûté ses compétences en tant qu'ingénieur logiciel et en apprentissage automatique au centre de développement de Microsoft en Serbie, où il a contribué au projet HoloLens de 2018 à 2021.

L'expertise et la passion d'Alexa Gordic pour les modèles de langage dotés de capacités de compréhension d'images et de vidéos l'ont finalement conduit chez DeepMind de Google. Là-bas, il s'est spécialisé dans le repoussage des limites de l'IA, aboutissant à la création de YugoGPT, un modèle novateur adapté au contexte linguistique et culturel unique de l'Europe du Sud-Est.