Aleksa Gordic lanza YugoGPT: el clon líder de ChatGPT para lenguas eslavas del sur

En un desarrollo innovador para la región de habla eslava del sur, Aleksa Gordic, el fundador de Runa AI, presentó YugoGPT, un modelo de lenguaje generativo sólido diseñado específicamente para serbio, croata, bosnio y montenegrino (BCMS). 

YugoGPT, promocionado como el mayor modelo de lenguaje generativo para estos idiomas, tiene como objetivo ofrecer un asistente de inteligencia artificial versátil capaz de comprender texto, responder preguntas y abordar las necesidades únicas de las personas y las empresas en las naciones de habla BCMS.

Potenciar las necesidades lingüísticas locales

YugoGPT surge como respuesta a las limitaciones que enfrentan los usuarios fuera del ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en inglés. Si bien existen modelos de IA centrados en el inglés como ChatGPT, a menudo carecen del contexto y la relevancia necesarios para regiones de habla no inglesa. 

Gordic enfatiza la ventaja de YugoGPT, afirmando que permite entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) que atiende específicamente los requisitos locales.

Por ejemplo, Gordic señala que preguntar a ChatGPT sobre cuestiones relacionadas con impuestos generalmente supone un contexto estadounidense, lo que puede generar imprecisiones o información irrelevante para personas que residen en el sudeste de Europa. 

Con YugoGPT, los usuarios pueden anticipar respuestas más precisas y contextualmente relevantes, alineándose con las complejidades de los lenguajes del BCMS y las prácticas locales.

Una visión multilingüe

Aleksa Gordic, la mente detrás de esta innovadora iniciativa, cree firmemente que la inteligencia artificial debe satisfacer las necesidades de cada comunidad lingüística. Runa AI se compromete a construir modelos multilingües fundamentales para empoderar a empresas y personas en diversos entornos lingüísticos.

Si bien YugoGPT representa un avance significativo al abordar las necesidades específicas de los lenguajes BCMS, Gordic prevé expandir aún más su alcance y sus capacidades. 

Para acelerar el desarrollo, Runa AI está preparada para recaudar fondos iniciales, adquirir un clúster de GPU y establecer una plataforma LLM a nivel empresarial.

Capacidades únicas de YugoGPT

Las capacidades de YugoGPT no deben subestimarse. Gordic afirma con orgullo que YugoGPT 7B supera a competidores como Mistral y LLaMA 2 de Meta (anteriormente Facebook), estableciéndose oficialmente como el principal LLM de código abierto para serbio y otros idiomas de HBS. 

Lo que distingue a YugoGPT es su compromiso de brindar acceso a los parámetros del modelo, ofreciendo a las personas y empresas una flexibilidad inigualable para la personalización en diversos campos, como finanzas, impuestos, psicología y más.

Abordar las preocupaciones sobre seguridad y privacidad de los datos

Una preocupación importante en la era de la IA es la seguridad y la privacidad de los datos. Muchas empresas se muestran cada vez más reticentes a confiar en API estadounidenses que requieren el envío de datos confidenciales a servidores de terceros. Gordic reconoce esta tendencia y destaca una creciente preferencia por implementar capacidades de IA directamente en los sistemas informáticos internos.

Al otorgar acceso a los parámetros del modelo, YugoGPT permite a las organizaciones controlar sus funcionalidades de IA. Este mayor control mitiga las preocupaciones asociadas con la participación de terceros, garantizando la seguridad y privacidad de los datos, a la vez que se beneficia de las capacidades de IA de vanguardia.

Un viaje de Microsoft a Deepmind

Unatrontrayectoria en tecnología y desarrollo de IA marca el camino de Aleksa Gordic hacia la creación de YugoGPT. Graduado entronen 2017 por la Facultad de Ingeniería Eléctrica de Belgrado, perfeccionó sus habilidades como ingeniero de software y aprendizaje automático en el Centro de Desarrollo de Microsoft en Serbia, donde contribuyó al proyecto HoloLens de 2018 a 2021.

La experiencia y pasión de Gordic por los modelos lingüísticos con capacidades de comprensión de imágenes y vídeos lo llevaron a DeepMind de Google. Allí, se especializó aún más en ampliar los límites de la IA, culminando con la creación de YugoGPT, un modelo innovador adaptado al singular contexto lingüístico y cultural del sureste de Europa.