Aleksa Gordic lanza YugoGPT: El principal clon de ChatGPT para lenguas eslavas del sur

En un desarrollo innovador para la región de habla eslavas del sur, Aleksa Gordic, fundador de Runa AI, ha presentado YugoGPT, un robusto modelo de lenguaje generativo diseñado específicamente para serbio, croata, bosnio y montenegrino (BCMS).

YugoGPT, considerado el modelo de lenguaje generativo más grande para estas lenguas, tiene como objetivo ofrecer un asistente de IA versátil capaz de comprender texto, responder preguntas y abordar las necesidades únicas de individuos y empresas en las naciones de habla BCMS.

Impulsando las necesidades del idioma local

YugoGPT surge como respuesta a las limitaciones que enfrentan los usuarios fuera de la esfera de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en inglés. Aunque existen modelos de IA centrados en el inglés como ChatGPT, a menudo carecen del contexto y la relevancia requeridos para regiones no anglófonas. 

Gordic destaca la ventaja de YugoGPT, afirmando que permite entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) que se adapta específicamente a los requisitos locales.

Por ejemplo, Gordic señala que preguntar a ChatGPT sobre consultas relacionadas con impuestos generalmente asume un contexto de EE. UU., lo que podría llevar a inexactitudes o información irrelevante para las personas que residen en Europa del Sudeste. 

Con YugoGPT, los usuarios pueden esperar respuestas más precisas y contextualmente relevantes, alineadas con las complejidades de las lenguas BCMS y las prácticas locales.

Una visión multilingüe

Aleksa Gordic, la mente detrás de esta innovadora empresa, cree firmemente que la inteligencia artificial debe servir a las necesidades de cada comunidad lingüística. Runa AI está comprometida con la construcción de modelos fundamentales multilingües para empoderar a empresas e individuos en diversos paisajes lingüísticos.

Aunque YugoGPT representa un avance significativo para abordar las necesidades específicas de las lenguas BCMS, Gordic prevé expandir aún más su alcance y capacidades. 

Para acelerar el desarrollo, Runa AI está preparada para recaudar fondos de ronda semilla, adquirir un clúster de GPU y establecer una plataforma LLM de nivel empresarial.

Capacidades únicas de YugoGPT

Las capacidades de YugoGPT no deben subestimarse. Gordic se enorgullece al afirmar que YugoGPT 7B supera a competidores como Mistral y LLaMA 2 de Meta (anteriormente Facebook), estableciéndose oficialmente como el LLM de código abierto principal para serbio y otras lenguas HBS. 

Lo que distingue a YugoGPT es su compromiso de proporcionar acceso a los parámetros del modelo, ofreciendo a individuos y empresas una flexibilidad inigualable para la personalización en diversos campos como finanzas, impuestos, psicología y más.

Abordar las preocupaciones sobre seguridad de datos y privacidad

Una preocupación prominente en la era de la IA es la seguridad y privacidad de los datos. Muchas empresas son cada vez más reacias a depender de APIs estadounidenses que requieren enviar datos sensibles a servidores de terceros. Gordic reconoce esta tendencia y destaca una creciente preferencia por implementar capacidades de IA directamente en sistemas informáticos internos.

Al otorgar acceso a los parámetros del modelo, YugoGPT pone a las organizaciones en control de sus funcionalidades de IA. Este mayor control mitiga las preocupaciones asociadas con la participación de terceros, asegurando la seguridad y privacidad de los datos mientras se benefician de capacidades de IA de última generación.

Un viaje de Microsoft a DeepMind

Un sólido historial en tecnología y desarrollo de IA marca el viaje de Aleksa Gordic hacia la creación de YugoGPT. Graduado en electrónica en 2017 por la Facultad de Ingeniería Eléctrica de Belgrado, perfeccionó sus habilidades como ingeniero de software y aprendizaje automático en el Centro de Desarrollo de Microsoft en Serbia, donde contribuyó al proyecto HoloLens de 2018 a 2021.

La experiencia y la pasión de Gordic por los modelos de lenguaje con capacidades de comprensión de imágenes y video eventualmente lo llevaron a DeepMind de Google. Allí, se especializó aún más en empujar los límites de la IA, culminando en la creación de YugoGPT, un modelo innovador adaptado al contexto lingüístico y cultural único del sudeste de Europa.