Un laboratoire de recherche en IA innovant s'inspire de la nature

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- Sakana, une startup, vise à révolutionner l'IA en imitant la nature, en privilégiant les essaims de petits modèles d'IA plutôt que des systèmes plus volumineux.
- Fondée par d'anciens employés de Google, David Ha et Llion Jones, Sakana s'inspire des bancs de poissons et des colonies d'abeilles.
- Au lieu d'un modèle d'IA monolithique unique, l'approche de Sakana se concentre sur des essaims d'IA adaptables et économiques qui répondent dynamiquement aux environnements.
Un laboratoire de recherche en intelligence artificielle (IA) pionnier nommé Sakana tire inspiration du monde animal pour relever les défis les plus pressants du domaine. Cette startup visionnaire, cofondée par d'anciens employés de Google, David Ha et Llion Jones, cherche à révolutionner l'IA en imitant les mouvements des bancs de poissons et la coordination observée dans les colonies d'abeilles. Alors que les géants de la technologie s'affrontent pour construire des systèmes d'IA toujours plus grands, Sakana vise à obtenir plus avec moins de données.
Tirant son nom du mot japonais pour poisson, Sakana remet en question le statu quo dans le développement de l'IA. Au lieu de construire des systèmes d'IA monolithiques, la startup entend créer un réseau de petits modèles d'IA qui collaborent harmonieusement. Le concept sous-jacent est de créer une « essaim » de programmes qui possèdent collectivement l'intelligence et les capacités rivalisant avec celles des entreprises massives des grandes organisations.
Cette stratégie, défendue par les vétérans de l'industrie David Ha et Llion Jones, pourrait permettre d'obtenir un entraînement et une utilisation de l'IA plus rentables par rapport aux technologies existantes. Même dans l'IA générative, qui a captivé les hubs technologiques par sa capacité à générer du texte et des images en réponse à des invites, l'approche de Sakana offre une perspective unique.
Écart par rapport aux modèles conventionnels
Alors que des entreprises comme OpenAI se concentrent sur l'acheminement des données vers un seul grand programme d'IA, la méthodologie de Sakana diffère. David Ha a comparé l'adaptabilité de leur approche au comportement dynamique des fourmis formant un pont : non pas la structure la plus forte, mais une structure immédiate et réactive à l'environnement. Ce principe d'adaptation s'inspire de l'agilité observée dans les algorithmes naturels, un principe fondamental de la philosophie de Sakana.
Des leaders crédibles
David Ha et Llion Jones ne sont pas des débutants en IA ; ils ont établi une renommée dans le domaine. Llion Jones, chercheur en IA basé à Tokyo, a co-écrit un article séminal pour Google, « Attention Is All You Need », qui sous-tend de nombreux produits d'IA populaires. David Ha, ancien responsable de la recherche chez Stability AI, possède une vaste expérience en IA générative acquise lors de son passage chez Google Brain au Japon.
Bien que Sakana soit à ses débuts et n'ait pas encore développé de modèle d'IA ou établi de bureau, son approche gagne en traction. Le plan comprend l'ouverture d'un bureau à Tokyo dans un avenir proche. Malgré la réticence de l'entreprise à commenter son statut de levée de fonds, ses idées sont ancrées dans une recherche solide. Dans ses derniers jours chez Google, David Ha et un collègue se sont lancés dans le projet « le neurone sensoriel en tant que transformateur », explorant la synergie de petits modèles d'IA collaborant pour jouer à des jeux.
Inspiration de la nature et du cerveau humain
Inspirée par l'élégance des systèmes naturels, la philosophie de Sakana résonne avec la poursuite ancienne de la mimétique des fonctionnalités du cerveau humain. Analogues aux voies neurales du cerveau, les modèles d'IA sont conçus pour traiter l'information par essai et erreur. Cependant, Llion Jones a reconnu que, malgré les avancées de l'IA, le cerveau humain le surpasse encore, soulignant qu'il reste beaucoup à apprendre des subtilités du cerveau humain.
Un parcours de Google aux startups
David Ha et Llion Jones, qui ont travaillé étroitement aux bureaux de Tokyo de Google, sont restés connectés après le départ de Ha. Tous deux ont vu leurs chemins les mener vers des startups après leur passage chez le géant de la technologie. Le rôle de David Ha chez Stability AI lui a donné un aperçu de la construction d'équipes de recherche, nourrissant son désir de revenir à la recherche pratique. Pendant ce temps, Llion Jones, sentant des limites créatives chez Google, a reconnu qu'il pourrait réaliser une innovation plus grande en dehors de la structure corporative.
L'idée d'établir Sakana en tant que startup a résonné avec Ha et Jones. Ils ont reconnu la souplesse et la vitesse offertes par une structure organisationnelle plus petite, leur permettant d'explorer rapidement des concepts innovants. La suggestion de David Ha de former une startup s'alignait sur leurs objectifs et visions partagés, jetant les bases de la naissance de Sakana.
Dans un secteur caractérisé par des projets d'envergure, l'approche non conventionnelle de Sakana remet en question les normes établies et ouvre la porte à une nouvelle ère du développement de l'IA. Enracinée dans les mécanismes complexes de la nature et dans la brillance du cerveau humain, Sakana trace une voie pour l'IA qui est non seulement avancée, mais aussi profondément nuancée.
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Glory Kaburu
Glory est une journaliste extrêmement compétente, maîtrisant les outils d'intelligence artificielle et la recherche. Passionnée par l'IA, elle a rédigé plusieurs articles sur le sujet. Elle se tient informée des dernières avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en apprentissage profond, et écrit régulièrement à ce propos.















