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创新AI研究实验室从自然中汲取灵感

作者Glory KaburuGlory Kaburu 3 分钟阅读
自然

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  • Sakana 是一家初创公司,旨在通过模仿自然来彻底改变人工智能,强调使用较小的人工智能模型集群而非大型系统。
  • Sakana 由前谷歌员工 David Ha 和 Llion Jones 创立,其灵感来源于鱼群和蜜蜂群落。
  • 与单一的大型人工智能不同,Sakana 的方法侧重于灵活、具有成本效益的人工智能集群,能够对环境做出动态响应。

一个名为Sakana的开创性人工智能(AI)研究实验室正从动物王国汲取灵感,以解决该领域最紧迫的挑战。这家由前Google员工David Ha和Llion Jones联合创立的愿景型初创公司,旨在通过模仿鱼群的游动和蜜蜂群体的协调来彻底改变AI。当科技巨头竞相构建越来越大的AI系统时,Sakana旨在用更少的数据实现更多的目标。

Sakana的名字源自日语中的“鱼”,它挑战了AI开发的现状。相反,这家初创公司打算创建一个较小的AI模型网络,和谐地协作。其基本概念是创建一个“群体”程序, collectively拥有与大型组织庞大项目相媲美的智能和能力。

这一策略由行业资深人士David Ha和Llion Jones倡导,有望比现有技术产生更具成本效益的AI训练和利用。即使在生成式AI领域,它以其根据提示生成文本和图像的能力吸引了科技中心,Sakana的方法也提供了独特的视角。

与传统模型的背离

虽然像OpenAI这样的公司专注于将数据输入到单个大型AI程序中,但Sakana的方法有所不同。David Ha将其方法的适应性比作蚂蚁形成桥梁的动态行为:不是最强的结构,而是即时且对环境做出响应的结构。这种适应原则源于自然算法的敏捷性,这是Sakana哲学的核心原则。

具有可信度的领导者

David Ha和Llion Jones并非AI领域的新手;他们已在该领域建立了显赫地位。Llion Jones是一位位于东京的AI研究人员,共同撰写了Google的开创性论文《Attention Is All You Need》,这是许多流行AI产品的基础。David Ha曾是Stability AI的研究主管,在Alphabet的Google Brain日本分部任职期间,在生成式AI方面拥有丰富的背景。

虽然Sakana仍处于早期阶段,尚未开发AI模型或建立办公室,但其方法正获得关注。计划包括在不久的将来在东京开设办公室。尽管该公司不愿评论其融资状况,但其想法建立在扎实的研究基础上。在Google的最后几天,David Ha和一位同事开始了“感觉神经元作为Transformer”项目,探索较小的AI模型协作玩游戏的协同效应。

来自自然和人类大脑的灵感

受自然系统优雅性的启发,Sakana的哲学与长期以来模仿人类大脑功能的追求产生共鸣。类似于大脑的神经通路,AI模型被设计为通过试错来处理信息。然而,Llion Jones承认,尽管AI取得了进步,但人类大脑仍然优于它,强调从人类大脑的微妙之处还有很多可学。

从Google到初创企业的旅程

David Ha和Llion Jones在Google东京办公室密切合作,在Ha离职后仍保持联系。两人在离开这家科技巨头后,都发现他们的道路通向初创企业。David Ha在Stability AI的角色让他了解了组建研究团队的经验,激发了他回归一线研究的愿望。与此同时,Llion Jones在Google感受到了创意局限,认识到他在企业结构之外可以实现更大的创新。

将Sakana作为初创企业建立的想法引起了Ha和Jones的共鸣。他们承认较小的组织结构提供的灵活性和速度,使他们能够迅速探索创新概念。David Ha建议成立一家初创公司,这与他们共同的目标和愿景相一致,为Sakana的诞生奠定了基础。

在一个以宏大工程为特征的行业里,Sakana 的非传统方法挑战了常规,为人工智能开发的新纪元打开了大门。Sakana 植根于自然界错综复杂的机制和人类大脑的卓越智慧,为人工智能设定了一条不仅先进而且极具细微差别的道路。

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Glory Kaburu

Glory Kaburu

Glory是一位精通AI工具与研究的知识渊博的记者。她热衷于人工智能领域,并撰写了多篇相关文章。她持续关注人工智能、机器学习和深度学习领域的最新进展,并定期发表相关评论。

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