GenCast, un modèle météorologique alimenté par l'IA de Google DeepMind, fournit des prévisions plus rapides et plus précises, prévoyant les conditions météorologiques extrêmes jusqu'à 15 jours à l'avance. Il est open source et s'est avéré plus performant que les systèmes traditionnels, offrant de meilleures prévisions sur les événements liés au climat et aidant des secteurs tels que les interventions en cas de catastrophe et les énergies renouvelables.
Alors que les événements météorologiques extrêmes deviennent plus fréquents en raison du changement climatique, des prévisions météorologiques précises sont essentielles pour sauver des vies et protéger les communautés.
Prévisions météorologiques changeantes par l'IA
Google DeepMind a créé GenCast , un modèle météorologique alimenté par l'IA qui fournit des prévisions plus rapides et plus précises que les systèmes actuels. Il peut prédire la météo jusqu'à 15 jours à l'avance, ce qui facilite la préparation aux événements extrêmes.
Contrairement aux modèles traditionnels qui donnent une seule prévision, GenCast propose plusieurs prévisions possibles, aidant ainsi les décideurs à comprendre l'incertitude des prévisions météorologiques. Il tire des enseignements de décennies de données météorologiques, notamment sur la température, le vent et la pression, pour établir des prévisions précises.
GenCast, de Google, fournit une prévision sur 15 jours en seulement 8 minutes. Cette vitesse est cruciale pour les alertes météorologiques extrêmes.
GenCast a été testé par rapport à ENS, le principal système de prévision météorologique, et s'est révélé plus précis sur 97,2 % des cibles testées. Il a été plus performant dans la prévision des conditions météorologiques extrêmes telles que les vagues de chaleur, les tempêtes et les ouragans, en particulier dans la prévision de la trajectoire des cyclones tropicaux. Cela peut fournir des avertissements plus précoces et également contribuer à réduire les dommages.
La précision de GenCast est également cruciale pour des secteurs tels que les interventions en cas de catastrophe et les énergies renouvelables. Il aide les autorités à se préparer aux conditions météorologiques extrêmes, à sauver des vies et à minimiser les dommages économiques.
Pour soutenir de nouveaux progrès, Google DeepMind a rendu GenCast open source, permettant à d'autres chercheurs et organisations d'accéder au modèle et de l'améliorer. Cette collaboration vise à améliorer les prévisions météorologiques mondiales.
GenCast constitue une avancée majeure dans la prévision météorologique. Sa vitesse et sa précision basées sur l'IA contribuent à améliorer la préparation aux événements météorologiques extrêmes et la gestion des ressources.
Grâce à son approche open source, GenCast peut bénéficier aux chercheurs et aux organisations du monde entier.
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