Les casques à réduction de bruit IA vous permettent de choisir ce que vous entendez

- Des chercheurs de l'Université de Washington dévoilent une technologie d'« audition sémantique » pour les casques à réduction de bruit.
- Des algorithmes d'apprentissage profond permettent aux utilisateurs de sélectionner et de filtrer les sons en temps réel.
- Le système, présenté lors de UIST '23, permet aux utilisateurs de choisir parmi 20 classes sonores via des commandes vocales ou une application smartphone.
Dans un développement révolutionnaire, des chercheurs de l'Université de Washington ont introduit une approche novatrice des casques à réduction de bruit IA, permettant aux porteurs de curatoriser leur expérience auditive en temps réel. Dénommée « audition sémantique », ce système utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour offrir aux utilisateurs la capacité sans précédent de sélectionner des sons spécifiques parmi une gamme diversifiée d'options, allant des sirènes et des pleurs de bébé à la parole et au chant des oiseaux.
La naissance de l'audition sémantique – un changement de jeu dans la technologie audio
Dans leur quête d'affiner la technologie de réduction de bruit, l'équipe de l'Université de Washington a dévoilé le concept d'« audition sémantique ». Contrairement aux casques à réduction de bruit conventionnels qui bloquent indistinctement les sons environnementaux, ce système innovant permet aux utilisateurs d'exercer un contrôle sur leur environnement auditif. Les casques diffusent en continu l'audio capturé vers un smartphone connecté, qui, grâce à des algorithmes avancés, annule tous les bruits ambiants.
Cela permet aux utilisateurs de, soit par commandes vocales, soit via une application smartphone dédiée, de choisir les sons parmi un pool de 20 classes distinctes. Du hurlement des sirènes au bourdonnement apaisant des chants d'oiseaux, les porteurs peuvent désormais personnaliser leur paysage auditif selon leurs préférences. Seuls les sons sélectionnés passent à travers les casques, offrant une expérience audio personnalisée et immersive.
L'auteur principal Shyam Gollakota, professeur à la Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, souligne l'importance de l'intelligence en temps réel dans ce processus. Shyam Gollakota souligne le défi de l'intelligence en temps réel pour discerner des sons spécifiques de l'environnement, affirmant que les casques à réduction de bruit contemporains sont insuffisants pour atteindre cette capacité (source). Le défi réside dans la synchronisation des sons avec des stimuli visuels, exigeant des algorithmes neuronaux qui traitent les sons en moins d'une centième de seconde.
Étant donné cette contrainte de temps, le système d'audition sémantique traite les sons sur un smartphone connecté plutôt que de s'appuyer sur des serveurs cloud plus puissants. De plus, il doit préserver les retards et les indices spatiaux associés aux sons provenant de différentes directions pour assurer que les porteurs perçoivent de manière significative leur environnement.
Testé dans divers environnements tels que les bureaux, les rues et les parcs, le système a démontré sa capacité à extraire des sons cibles comme les sirènes, les chants d'oiseaux et les alarmes, tout en éliminant efficacement tous les autres bruits indésirables. Les retours des participants révèlent une amélioration globale de la qualité sonore par rapport aux enregistrements originaux, signifiant un bond prometteur en avant dans la technologie de réduction de bruit.
Affiner l'expérience d'audition sémantique
Bien que le système d'audition sémantique marque un bond significatif dans la technologie audio, les chercheurs reconnaissent des défis dans la distinction entre les sons partageant des propriétés similaires, tels que la musique vocale et la parole humaine. Les instances où le système a eu des difficultés mettent en évidence la nécessité d'un entraînement supplémentaire sur des données du monde réel diversifiées pour améliorer ses capacités.
Les co-auteurs, y compris les étudiants doctoraux de l'UW Bandhav Veluri et Malek Itani, ainsi que Justin Chan de l'Université Carnegie Mellon et Takuya Yoshioka de AssemblyAI, ont collaboré au projet, apportant une expertise diversifiée à la table.
Alors que la recherche se dirige vers une sortie commerciale, l'équipe envisage un avenir où les utilisateurs peuvent intégrer sans problème l'audition sémantique dans leur vie quotidienne. La capacité d'affiner son expérience auditive promet non seulement pour les loisirs, mais aussi pour les individus ayant des besoins auditifs spécifiques, tels que ceux souffrant de déficiences auditives ou de sensibilités sensorielles.
Naviguer dans les paysages sonores de demain avec la brillance de la réduction de bruit IA
Dans un monde où la personnalisation est clé, l'avènement de l'audition sémantique dans les casques à réduction de bruit soulève des possibilités intrigantes. Comment cette technologie pourrait-elle évoluer au-delà des applications grand public ? Pourrait-elle trouver des applications pour faire face à des défis auditifs spécifiques ou améliorer les expériences auditives de ceux ayant des besoins uniques ? Alors que nous entrons dans l'avenir de la technologie audio, la capacité de sculpter notre environnement sonore appelle une nouvelle ère dans l'écoute personnalisée.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
















