Auriculares con Cancelación de Ruido de IA que Te Permiten Elegir lo que Escuchas
- Los investigadores de la Universidad de Washington presentan la tecnología de "audición semántica" para auriculares con cancelación de ruido.
- Los algoritmos de aprendizaje profundo permiten a los usuarios seleccionar y filtrar sonidos en tiempo real.
- El sistema, presentado en UIST ’23, permite a los usuarios elegir entre 20 clases de sonido mediante comandos de voz o una aplicación para smartphone.
En un desarrollo innovador, investigadores de la Universidad de Washington han presentado un enfoque revolucionario para los auriculares con cancelación de ruido de IA, permitiendo a los usuarios curar su experiencia auditiva en tiempo real. Denominado "audición semántica", este sistema utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para proporcionar a los usuarios la capacidad sin precedentes de seleccionar sonidos específicos de una amplia gama de opciones, que van desde sirenas y llantos de bebés hasta habla y cantos de pájaros.
El nacimiento de la audición semántica: un cambio de juego en la tecnología de audio
En su búsqueda de refinar la tecnología de cancelación de ruido, el equipo de la Universidad de Washington ha presentado el concepto de "audición semántica". A diferencia de los auriculares con cancelación de ruido convencionales que bloquean indiscriminadamente los sonidos ambientales, este sistema innovador empodera a los usuarios para ejercer control sobre su entorno auditivo. Los auriculares transmiten sin problemas el audio capturado a un smartphone conectado, que, a través de algoritmos avanzados, cancela todos los ruidos ambientales.
Esto sienta las bases para que los usuarios, ya sea mediante comandos de voz o una aplicación dedicada para smartphone, seleccionen sonidos de un conjunto de 20 clases distintas. Desde el aullido de las sirenas hasta el suave zumbido de los cantos de los pájaros, los usuarios ahora pueden adaptar su paisaje auditivo según sus preferencias. Solo los sonidos seleccionados pasan a través de los auriculares, ofreciendo una experiencia de audio personalizada e inmersiva.
El autor principal Shyam Gollakota, profesor en la Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería Paul G. Allen, subraya la importancia de la inteligencia en tiempo real en este proceso. Shyam Gollakota enfatiza el desafío de la inteligencia en tiempo real para discernir sonidos específicos del entorno, afirmando que los auriculares con cancelación de ruido contemporáneos no logran esta capacidad (fuente). El desafío radica en sincronizar los sonidos con estímulos visuales, lo que exige algoritmos neuronales que procesen los sonidos en menos de una centésima de segundo.
Dada esta restricción de tiempo, el sistema de audición semántica procesa los sonidos en un smartphone conectado en lugar de depender de servidores en la nube más potentes. Además, debe preservar los retrasos y las pistas espaciales asociadas con los sonidos de diferentes direcciones para asegurar que los usuarios puedan percibir significativamente su entorno.
Probado en varios entornos como oficinas, calles y parques, el sistema ha demostrado su capacidad para extraer sonidos objetivo como sirenas, cantos de pájaros y alarmas, mientras elimina efectivamente todos los demás ruidos no deseados. Los comentarios de los participantes revelan una mejora general en la calidad del sonido en comparación con las grabaciones originales, lo que indica un avance prometedor en la tecnología de cancelación de ruido.
Refinando la experiencia de audición semántica
Aunque el sistema de audición semántica marca un salto significativo en la tecnología de audio, los investigadores reconocen desafíos para distinguir entre sonidos que comparten propiedades similares, como la música vocal y el habla humana. Los casos en los que el sistema tuvo dificultades destacan la necesidad de un entrenamiento adicional con datos del mundo real diversos para mejorar sus capacidades.
Los coautores, incluidos los estudiantes de doctorado de la UW Bandhav Veluri y Malek Itani, así como Justin Chan de la Universidad Carnegie Mellon y Takuya Yoshioka de AssemblyAI, colaboraron en el proyecto, aportando diversas experiencias a la mesa.
A medida que la investigación se acerca a un lanzamiento comercial, el equipo imagina un futuro donde los usuarios puedan integrar sin problemas la audición semántica en sus vidas diarias. La capacidad de ajustar finamente la experiencia auditiva promete no solo para el ocio, sino también para individuos con necesidades auditivas específicas, como aquellos con discapacidades auditivas o sensibilidades sensoriales.
Navegando los paisajes sonoros del mañana con la brillantez de la cancelación de ruido de IA
En un mundo donde la personalización es clave, el advenimiento de la audición semántica en auriculares con cancelación de ruido plantea posibilidades intrigantes. ¿Cómo podría esta tecnología evolucionar más allá de las aplicaciones de consumo? ¿Podría encontrar aplicaciones para abordar desafíos auditivos específicos o mejorar las experiencias auditivas de aquellos con necesidades únicas? A medida que avanzamos hacia el futuro de la tecnología de audio, la capacidad de esculpir nuestro entorno sonoro anuncia una nueva era en la escucha personalizada.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
