سماعات إلغاء الضوضاء بالذكاء الاصطناعي تتيح لك اختيار ما تسمعه

- باحثون من جامعة واشنطن يكشفون عن تقنية "السمع الدلالي" لسماعات إلغاء الضوضاء.
- تمكّن خوارزميات التعلم العميق المستخدمين من اختيار وتصفية الأصوات في الوقت الفعلي.
- يتيح النظام، الذي عُرض في UIST ’23، للمستخدمين الاختيار من بين 20 فئة صوتية عبر أوامر صوتية أو تطبيق على الهاتف الذكي.
في تطور رائد، قدم باحثون في جامعة واشنطن نهجاً ثورياً لسماعات إلغاء الضوضاء بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمستخدمين بتخصيص تجربتهم السمعية في الوقت الفعلي. يُطلق على هذا النظام اسم "السمع الدلالي"، ويستخدم خوارزميات التعلم العميق لتوفير للمستخدمين القدرة غير المسبوقة على اختيار أصوات محددة من مجموعة متنوعة من الخيارات، بدءاً من صفارات الإنذار وبكاء الأطفال إلى الكلام وزقزقة الطيور.
مولود السمع الدلالي – تغيير جذري في تكنولوجيا الصوت
في سعيهم لتحسين تكنولوجيا إلغاء الضوضاء، كشف فريق جامعة واشنطن عن مفهوم "السمع الدلالي". على عكس سماعات إلغاء الضوضاء التقليدية التي تحجب أصوات البيئة بشكل عشوائي، يمنح هذا النظام المبتكر المستخدمين السيطرة على بيئتهم السمعية. تقوم السماعات ببث الصوت الملتقط بسلاسة إلى هاتف ذكي متصل، والذي يقوم، من خلال خوارزميات متقدمة، بإلغاء جميع الضوضاء المحيطة.
هذا يمهد الطريق للمستخدمين لاختيار الأصوات من مجموعة من 20 فئة مميزة، إما عبر أوامر صوتية أو تطبيق هاتف ذكي مخصص. من عواء صفارات الإنذار إلى الهديل المهدئ لزقزقة الطيور، يمكن للمستخدمين الآن تخصيص منظرهم السمعي وفقاً لتفضيلاتهم. فقط الأصوات المختارة تمر عبر السماعات، مما يوفر تجربة صوتية شخصية وغامرة.
يؤكد المؤلف الرئيسي شيام غولاكوتا، الأستاذ في كلية بول غ. ألين لعلوم وهندسة الحاسوب، على أهمية الاستخبارات في الوقت الفعلي في هذه العملية. يسلط شيام غولاكوتا الضوء على تحدي الاستخبارات في الوقت الفعلي في تمييز الأصوات المحددة من البيئة، قائلاً إن سماعات إلغاء الضوضاء المعاصرة لا تزال دون تحقيق هذه القدرة (المصدر). تكمن التحدي في مزامنة الأصوات مع المثيرات البصرية، مما يتطلب خوارزميات عصبية تعالج الأصوات في أقل من جزء من مئة من الثانية.
نظراً لهذا القيد الزمني، يعالج نظام السمع الدلالي الأصوات على هاتف ذكي متصل بدلاً من الاعتماد على خوادم سحابية أكثر قوة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يحافظ على التأخيرات والإشارات المكانية المرتبطة بالأصوات القادمة من اتجاهات مختلفة لضمان إدراك المعنيين لبيئتهم بشكل ذي معنى.
تم اختبار النظام في بيئات متنوعة مثل المكاتب والشوارع والحدائق، وأظهر براعته في استخراج الأصوات المستهدفة مثل صفارات الإنذار وزقزقة الطيور والإنذارات، مع القضاء الفعال على جميع الضوضاء غير المرغوب فيها الأخرى. تكشف ملاحظات المشاركين عن تحسن عام في جودة الصوت مقارنة بالتسجيلات الأصلية، مما يشير إلى قفزة واعدة نحو الأمام في تكنولوجيا إلغاء الضوضاء.
تحسين تجربة السمع الدلالي
في حين أن نظام السمع الدلالي يمثل قفزة كبيرة في تكنولوجيا الصوت، يعترف الباحثون بالتحديات في التمييز بين الأصوات التي تشترك في خصائص متشابهة، مثل الموسيقى الغنائية والكلام البشري. تبرز الحالات التي عانى فيها النظام الحاجة إلى مزيد من التدريب على بيانات العالم الحقيقي المتنوعة لتعزيز قدراته.
شارك في المشروع المؤلفون المساعدون، بما في ذلك طلاب الدكتوراه في جامعة واشنطن بانده فيلوري ومالك إيتاني، بالإضافة إلى جاستن تشان من جامعة كارنيجي ميلون وتاكيا يوشيوكا من AssemblyAI، مما جلب خبرات متنوعة إلى الطاولة.
مع توجه البحث نحو إصدار تجاري، يتصور الفريق مستقبلاً يمكن فيه للمستخدمين دمج السمع الدلالي بسلاسة في حياتهم اليومية. قدرة ضبط تجربة السمع الفردية تحمل وعداً ليس فقط للترفيه ولكن أيضاً للأفراد ذوي الاحتياجات السمعية المحددة، مثل أولئك الذين يعانون من إعاقات سمعية أو حساسيات حسية.
التنقل في مشاهد الصوت المستقبلية ببراعة إلغاء الضوضاء بالذكاء الاصطناعي
في عالم تكون فيه التخصيص هو المفتاح، يثير ظهور السمع الدلالي في سماعات إلغاء الضوضاء إمكانيات مثيرة للاهتمام. كيف قد تتطور هذه التكنولوجيا بما يتجاوز التطبيقات الاستهلاكية؟ هل يمكن أن تجد تطبيقات في معالجة تحديات سمعية محددة أو تعزيز التجارب السمعية لأولئك الذين لديهم احتياجات فريدة؟ مع دخولنا إلى مستقبل تكنولوجيا الصوت، تدعونا القدرة على تشكيل بيئتنا الصوتية إلى عصر جديد في الاستماع المخصص.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

عامر شيخ
عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.
















