Fotografía de Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, afirmó que la carrera mundial de la IA no se decidirá solo por el software. Añadió que los costos de la energía determinarán qué países avanzarán y cuáles se quedarán atrás.
Satya habló en el Foro Económico Mundial el martes mientras los gobiernos se apresuran a construir infraestructura de IA para perseguir ganancias de productividad y crecimiento económico.
Afirmó que el crecimiento del PIB en cualquier país estará estrechamente traccon el coste de la energía utilizada para operar los sistemas de IA. «El crecimiento del PIB en cualquier lugar estará directamente relacionado con el coste de la energía utilizada para el uso de la IA», afirmó Satya. Los países que puedan asegurar energía barata y fiable podrán ejecutar más cargas de trabajo de IA a un coste menor.
Los tokens de IA impulsan el gasto en infraestructura y la demanda de energía
En el centro de la economía de la IA se encuentra un nuevo producto llamado tokens. Los tokens son las unidades básicas de procesamiento que los usuarios compran al ejecutar tareas de IA. Estos tokens se generan en grandes centros de datos que consumen enormes cantidades de electricidad.
“La labor de toda economía y de toda empresa es traducir estas monedas en crecimiento económico”, afirmó Satya. “Si se tiene un producto más barato, es mejor”
Esta realidad está impulsando un gasto masivo por parte de los hiperescaladores. Microsoft es uno de ellos. A principios de 2025, la compañía anunció que prevé invertir 80 000 millones de dólares en la construcción de centros de datos de IA. Satya afirmó que el 50 % de ese gasto se realizará fuera de Estados Unidos.
El objetivo es simple: desarrollar capacidad donde la energía, el terreno y la infraestructura permitan que los sistemas de IA funcionen a gran escala.
Pero advirtió que el acceso a la energía tiene límites.
“Rápidamente perderemos incluso el permiso social para tomar algo como la energía, que es un recurso escaso, y usarlo para generar estos tokens, si estos tokens no mejoran los resultados de salud, los resultados educativos, la eficiencia del sector público y la competitividad del sector privado en todos los sectores”, dijo Satya.
Los costos de energía también determinan el costo total de propiedad de los sistemas de IA. "No se trata solo de la producción", dijo Satya. "Si piensas en el costo total de propiedad (TCO), te preguntarás: ¿eres un productor de energía económico? ¿Puedes construir los centros de datos? ¿Cuál es la curva de costos del silicio en el sistema?". La energía, los edificios y los chips son importantes al mismo tiempo.
Europa se enfrenta a unos costes energéticos elevados y a una competencia global
Cuando la conversación giró hacia Europa, el tono se mantuvo contundente. La región tiene algunos de los precios de la energía más altos del mundo.
Esos precios se dispararon tras la invasión a gran escala de Ucrania por parte de Rusia en 2022 y las sanciones posteriores. Ese impacto aún está influyendo en las perspectivas de la IA en Europa .
Satya afirmó que Europa necesita pensar más allá de sus fronteras si quiere seguir siendo competitiva. «La competitividad europea se basa en la competitividad de su producción a nivel global, no solo en Europa», afirmó. Añadió que las conversaciones en la región suelen centrarse demasiado en la protección interna en lugar de en los mercados globales.
Se refirió a la historia para argumentar. Europa prosperó durante siglos gracias a la creación de productos que el mundo quería. Para repetirlo en la era de la IA, la región necesita energía y tokens para impulsar los sistemas locales.
“Siempre que venimos a Europa, todo el mundo habla de soberanía”, dijo Satya. “De hecho, Europa debería preocuparse mucho más por el acceso a sus empresas industriales y financieras”
Dijo que proteger los mercados por sí solo no hará que Europa sea competitiva. La demanda global sí. «Solo se será competitivo si los productos que salen de Europa son competitivos a nivel mundial», dijo Satya. «Eso es lo que debe cambiar»
