Nvidia convierte la crisis cibernética de OpenAI en un impulso de seguridad de IA para toda la industria

- Nvidia lanzó una alianza abierta de seguridad en IA tras la brecha de Hugging Face.
- Hugging Face utilizó un modelo chino de pesos abiertos cuando los sistemas estadounidenses bloquearon las acciones defensivas.
- La alianza incluye a Microsoft, Palantir, SpaceX y otras empresas tecnológicas.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) está utilizando las consecuencias del ataque de OpenAI a Hugging Face para lanzar una campaña de seguridad de IA en la industria tecnológica basada en modelos abiertos.
El lunes, el fabricante de chips se unió a Microsoft (NASDAQ: MSFT), Palantir (NASDAQ: PLTR), SpaceX (NASDAQ: SPCX) y docenas de empresas estadounidenses y europeas para crear la Alianza de IA Segura Abierta, prometiendo crear un software de seguridad que los usuarios puedan descargar, inspeccionar, alterar y ejecutar.
Los detalles de la violación de Hugging Face desencadenaron el lanzamiento. Su equipo no podía usar los principales modelos fronterizos de EE. UU. porque sus controles de seguridad trataban a atacantes y defensores por igual. Hugging Face en su lugar ejecutó un modelo de peso abierto chino en su propio hardware.
Como Cryptopolitan informó anteriormente , ese sistema no bloqueó las mismas acciones defensivas. El caso surgió mientras los legisladores de EE. UU. consideraban límites a los productos de IA chinos, incluidos los modelos de peso abierto avanzados.
Nvidia y sus socios dan a los defensores cibernéticos el control sobre las herramientas de IA abiertas
Los modelos de peso abierto permiten a los usuarios leer y modificar archivos del sistema localmente. Los servicios cerrados de Anthropic y OpenAI aún están alojados en plataformas propiedad de corporaciones, por lo que los clientes no pueden alojar, modificar ni inspeccionar exhaustivamente esos productos. Durante el ataque, Hugging Face fue perjudicado por esa misma restricción.
“La Alianza de IA Segura Abierta trabajará para remediar y divulgar vulnerabilidades utilizando tecnologías abiertas”, dijo Nvidia. “El reciente incidente de seguridad de Hugging Face entregó un recordatorio claro: los defensores cibernéticos necesitan sistemas agénticos de frontera abiertos para la autodefensa.”
Los miembros de la alianza planean compartir correcciones creadas con tecnología abierta y también publicar vulnerabilidades de seguridad. Además, quieren que los defensores operen agentes de IA dentro de redes privadas y personalicen el software para cada amenaza sin tener que esperar a una fuente de terceros.
Nvidia se refirió al incidente de OpenAI y Hugging Face como una “verdad práctica”. La semana pasada, una carta fue emitida a los legisladores por Nvidia, Microsoft, Meta Platforms (NASDAQ: META), Palantir y más de 20 otras empresas. Solicitaban que las autoridades se abstuvieran de imponer “restricciones prematuras” a los modelos de peso abierto que “ahogaran la competencia o empujaran la innovación al extranjero”.
Como saben, en este momento los desarrolladores chinos proporcionan prácticamente todos los modelos potentes descargables, lo que aumenta la urgencia de regulaciones más estrictas en EE. UU.
Nvidia está haciendo compromisos de infraestructura además del proyecto de seguridad. Ya había firmado cartas de intención para proyectos por valor de más de 500 mil millones de dólares con el Grupo SK de Corea del Sur. El suministro futuro de memoria, fábricas de IA y el desarrollo colaborativo de nueva tecnología de memoria están todos garantizados bajo el contrato.
Nvidia respalda grandes proyectos informáticos en Corea del Sur y el sur de Ohio
En Corea del Sur, SK Telecom (KRX: 017670) quiere construir una nube de IA de 2 gigavatios. Planean utilizar memoria HBM4 de SK Hynix (KRX: 000660), el sistema de computación Vera Rubin y la plataforma DSX de Nvidia. En la primera mitad de 2027, se prevé que la primera instalación abra.
El diseño de pila completa DSX de Nvidia, que combina procesadores acelerados, sistemas integrados, software, redes y equipos de socios, también se utilizará en las plantas. A medida que la demanda de IA crece en toda la región de Asia-Pacífico, particularmente en Corea del Sur, las empresas quieren reducir el consumo de energía y los gastos de procesamiento.
Nvidia también planea ofrecer una garantía en efectivo de aproximadamente 250 mil millones de dólares para una instalación de centro de datos de OpenAI en el sur de Ohio. Según el Wall Street Journal, el valor total del proyecto podría acercarse a los 500 mil millones de dólares una vez contados todos los chips. La ubicación proporcionaría 10 gigavatios, convirtiéndola en el proyecto de centro de datos anunciado más grande.
Una filial energética de SoftBank está construyendo el campus. El respaldo de Nvidia puede permitir que SoftBank Group (TYO: 9984) obtenga préstamos en condiciones más favorables. OpenAI es privada, no es rentable y no tiene una calificación crediticia de grado de inversión, por lo que ha pasado varias semanas en negociaciones avanzadas para arrendar la propiedad.
OpenAI ha mostrado el mayor interés. Anthropic, Microsoft y Alphabet (NASDAQ: GOOGL) también han discutido el sitio con Howard Lutnick. Un contrato de arrendamiento firmado convertiría a OpenAI en un inquilino directo de un centro de datos por primera vez. Actualmente alquila la mayor parte de la capacidad de computación a Microsoft, Amazon (NASDAQ: AMZN) y Oracle (NYSE: ORCL).
OpenAI recientemente aumentó el gasto planificado en computación hasta 2030 a aproximadamente 750 mil millones de dólares, desde aproximadamente 600 mil millones de dólares a principios de este año.
Nvidia vale actualmente alrededor de 5 billones de dólares y quiere pedidos de chips más grandes a largo plazo. Su último informe anual advirtió que la financiación de centros de datos podría reducir el flujo de caja a corto plazo y aumentar la exposición al riesgo de crédito de los clientes.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















