La empresa china Moonshot AI apuesta a que Kimi puede aumentar sus ingresos de 100 millones de dólares a 2.000 millones de dólares en un año

- Moonshot AI quiere que sus ingresos anualizados alcancen los 2.000 millones de dólares a finales de año, frente a los más de 1.000 millones de dólares de agosto.
- Kimi K3 ha impulsado gran parte del crecimiento tras su lanzamiento en julio con 2,8 billones de parámetros.
- Anthropic acusó a Moonshot, Alibaba y DeepSeek de utilizar los resultados de Claude para ayudar a entrenar sus propios sistemas de IA.
Moonshot AI quiere aumentar sus ingresos anuales a 2.000 millones de dólares para finales de 2026, lo que sitúa a la startup china en camino de un enorme aumento con respecto a los aproximadamente 100 millones de dólares del año anterior.
La empresa con sede en Pekín comunicó a los inversores que los ingresos recurrentes anuales ya habían superado los 1.000 millones de dólares en agosto, en comparación con los aproximadamente 300 millones de dólares de junio.
Supuestamente, los datos se compartieron de forma privada, y Moonshot prevé que la cifra se duplique de nuevo antes de diciembre, a medida que más clientes particulares paguen las suscripciones a Kimi y las empresas utilicen los modelos de IA que aloja en línea.
La mayor parte del crecimiento reciente de Moonshot se produjo tras Kimi K3 en julio. El modelo tiene 2,8 billones de parámetros, que son básicamente los valores con los que trabaja al leer información y generar respuestas.
K3 obtuvo excelentes resultados en las pruebas de rendimiento, con un coste operativo mucho menor que el de los grandes modelos estadounidenses. Su lanzamiento también le valió a Moonshot reconocimiento fuera de China, donde la demanda creció rápidamente. La compañía busca captar usuarios en un mercado de IA muy competitivo, donde OpenAI cobra precios elevados y empresas chinas como DeepSeek compiten con precios más bajos.
Moonshot también está captando nuevos fondos con una valoración de aproximadamente 50.000 millones de dólares antes de una posible salida a bolsa en Hong Kong este año. Esto la sitúa cerca del valor de mercado actual de Zai (HKEX: 2513).
Kimi K3 genera más ingresos mientras Moonshot se prepara para su salida a bolsa en Hong Kong
Moonshot aspira a alcanzar los 2.000 millones de dólares en ventas anuales antes de que finalice el año. Los ingresos provienen de los planes de pago de Kimi para usuarios habituales y de la venta de modelos online a empresas. Además, está recaudando más cash antes de su salida a bolsa.
Al mismo tiempo, Anthropic ha acusado a empresas chinas de IA de utilizar Claude sin autorización para entrenar sus propios sistemas. Anthropic declaró el jueves que detectó y bloqueó actividades vinculadas a Moonshot, DeepSeek y Alibaba Group Holding Ltd. (NYSE: BABA; HKEX: 9988).
Anthropic calificó la práctica de "destilación ilícita". Esto significa que un sistema de IA toma respuestas de un modelo mástrony las utiliza para entrenar a otro. Anthropic afirmó que las empresas lo hicieron sin autorización.
Anthropic también afirmó que personas vinculadas a Alibaba utilizaron respuestas de Claude al crear modelos Qwen. Rastreó tracde 151 millones de intercambios conectados a Alibaba entre mayo y julio, la mayor operación de este tipo que, según indicó, había visto.
En su momento de mayor actividad, la operación generó casi 3 millones de transacciones diarias a través de más de 3500 cuentas que Anthropic clasificó como fraudulentas. Según el informe, investigadores vinculados a Alibaba también utilizaron a Claude para otros trabajos de IA, como el aprendizaje por refuerzo y la investigación sobre la arquitectura de modelos.
Anthropic afirma que Moonshot envió las solicitudes de los clientes de Kimi a Claude y reutilizó algunos intercambios para entrenamiento
Anthropic también proporcionó cifras separadas para Moonshot. Afirmó que la compañía transmitió secretamente algunas preguntas enviadas por los usuarios de Kimi a Claude antes de devolver las respuestas de Claude a los clientes que creían estar interactuando con Kimi.
En un lapso de 10 días, Anthropic recibió cerca de 300 000 consultas de clientes. La mayoría de estas se enviaron a los modelos de Claude Opus. Los datos se analizaron en 5380 cuentas, que Anthropic identificó como fraudulentas, procedentes principalmente de Singapur y Japón.
Según el informe, Anthropic añadió que Moonshot conservó algunas de estas conversaciones y recopiló las transcripciones de Claude con fines de capacitación. En total, entre mayo y julio, se atribuyeron a Moonshot más de 23 millones de conversaciones.
Algunas de las indicaciones contenían datos confidenciales. Anthropic afirmó que no pudo determinar si Moonshot informó a sus clientes sobre el intercambio de datos con un proveedor externo de IA.
“Algunos de estos intercambios incluían información sensible, incluso de usuarios individuales, grandes empresas multinacionales y actores vinculados al Estado… Es probable que estas prácticas sean incompatibles con las leyes de privacidad y los propios términos de servicio de los laboratorios”, afirmó Anthropic en el informe.
DeepSeek fue acusada de utilizar una configuración similar. Anthropic afirmó que la empresa transfirió los intercambios de usuarios a Claude sin avisar a esos clientes. Durante 14 días de julio de 2026, Anthropic registró más de 12 millones de presuntos ataques de destilación vinculados a DeepSeek.
El informe de Anthropic abarcaba la actividad que, según la empresa, interrumpió desde diciembre de 2025 hasta agosto de 2026, y mencionaba a otros importantes desarrolladores chinos de inteligencia artificial.
Los casos se dividieron en siete categorías: operaciones cibernéticas, campañas de influencia, vigilancia, estafas y fraudes, uso indebido de sistemas biológicos, desarrollo de armas convencionales y destilación de modelos de inteligencia artificial.
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Jai Hamid
Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















