El fundador de DeepSeek ofrece un cronograma sobre cuándo China dejará de usar Nvidia

Según se informa, Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, comunicó a los inversores que la decisión de China de dejar de depender del hardware de Nvidia ha llegado a un punto de inflexión y que el último obstáculo es el suministro de chips, que, en su opinión, ya no debería ser un problema en el plazo de un año.

DeepSeek está buscando financiación externa por primera vez, y la declaración de su fundador se atribuye a las actas de una reciente reunión con inversores. Sin embargo, ni Liang ni la empresa han confirmado la autenticidad del documento.

¿En qué aspectos China sigue estando por detrás de Occidente en la carrera por la producción de chips?

Según Liang, "la mayor diferencia entre nosotros y Estados Unidos radica en los recursos", vinculando las diferencias en talento, calidad de los modelos y aplicaciones con la capacidad de procesamiento informático en sí.

Las empresas chinas no pueden comprar libremente los chips de gama alta de Nvidia; gastan menos en IA en general y destinan una porción menor de ese dinero a las personas.

En cuanto a la magnitud de la brecha, Liang estimó que los modelos de vanguardia más grandes de Occidente tienen alrededor de 800 mil millones de parámetros activos, frente a decenas de miles de millones para los mejores modelos de China, lo que representa una diferencia de aproximadamente diez veces.

DeepSeek calcula que está entre 12 y 18 meses por detrás de los líderes estadounidenses, igualando su producción con aproximadamente una vigésima parte de la capacidad de procesamiento. Su objetivo es reducir ese retraso a entre tres y seis meses.

¿Por qué DeepSeek apuesta por Huawei?

Por ahora, parece que DeepSeek se está decantando por Huawei. La compañía ha preparado unos 16.000 chips Ascend 950 de Huawei para probar el rendimiento de sus modelos en hardware nacional. Liang afirmó que el supernodo Ascend 950 de Huawei iguala a los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia tanto en rendimiento como en precio.

Según se informa, DeepSeek también está intentando entrar en el mercado del diseño de chips, ya que fuentes cercanas al asunto afirman que está diseñando su propio chip de inferencia, lo que la pondrá en competencia con Huawei y Nvidia.

También está el aspecto del software, que DeepSeek y algunos investigadores chinos están intentando sortear para reducir la dependencia del lenguaje de programación CUDA de Nvidia y su conjunto de herramientas. DeepSeek está trabajando actualmente en ello con un lenguaje de programación propio al que llama Tile Language.

Liang prevé que la opinión generalizada en el sector, según la cual los chips nacionales son difíciles de usar, cambie en el plazo de un año.

¿Significa esto una retirada de Nvidia?

La cuota de mercado de Nvidia en el segmento de aceleradores de IA vendidos en China disminuyó a medida que los diseñadores locales se hicieron con el 41% del mercado en 2025, con el envío de 1,65 millones de tarjetas, Cryptopolitan según informó en abril, y los informes recientes muestran que esta tendencia continúa a la baja.

La división de chips de Alibaba ha desplegado miles de sus propios procesadores Zhenwu y ha liberado el código fuente del software que los respalda, como parte de un esfuerzo coordinado, junto con Huawei y Moore Threads, para ofrecer una alternativa a CUDA.

Se dice que el gobierno chino también apoya activamente el desarrollo de soluciones locales para eliminar la dependencia de la tecnología estadounidense y sortear las limitaciones del control de exportaciones de Washington sobre su sector de inteligencia artificial.

En la Conferencia Mundial de IA celebrada en Shanghái, Huawei presentó su Atlas 950 SuperPoD, un sistema que, según afirma, conecta 8.192 chips Ascend y ofrece 6,7 veces la capacidad de procesamiento del NVL144 de Nvidia, sin componentes de origen estadounidense en su interior.